Comprender cómo funcionan los frameworks de agentes IA existentes es crucial para construir mejores sistemas. Esta habilidad proporciona una metodología sistemática para analizar arquitecturas de frameworks, extraer patrones reutilizables y crear implementaciones de referencia basadas en mejores prácticas de múltiples frameworks.

Deja de perder tiempo con búsquedas web aleatorias. Esta habilidad proporciona una metodología probada para planificar, ejecutar y sintetizar investigaciones web de manera eficiente. Desglosa investigaciones complejas en pasos claros para que obtengas resultados completos más rápido.

Encontrar artículos de investigación relevantes en física, matemáticas, informática y biología cuantitativa consume tiempo. Esta habilidad proporciona acceso directo al repositorio de preprints de arXiv para buscar y recuperar artículos con sus títulos, resúmenes y enlaces.

Necesitas encontrar información en tiempo real o ejemplos de código para tus tareas de programación. Esta habilidad se conecta a la API de búsqueda de Exa para recuperar contenido web y contexto de programación directamente desde tu CLI.

Encontrar compuestos comercializables para el descubrimiento de fármacos requiere mucho tiempo y conocimientos especializados en bases de datos. Esta skill proporciona documentación completa para acceder a la base de datos ZINC con más de 230 millones de compuestos, permitiendo cribado virtual eficiente, búsquedas por similitud y descargas de estructuras 3D para estudios de acoplamiento molecular.

Encontrar información sobre patentes y marcas registradas requiere navegar múltiples sistemas de la USPTO. Esta skill proporciona acceso unificado a las bases de datos PatentSearch, PEDS, TSDR y de asignaciones para investigación integral de propiedad intelectual.

Predice propiedades moleculares, genera nuevos compuestos y analiza proteínas utilizando la biblioteca de ML TorchDrug. Entrena redes neuronales gráficas sobre moléculas, proteínas y grafos de conocimiento biomédico para tareas de descubrimiento de fármacos y química computacional.

Las habilidades de análisis estadístico son esenciales para la investigación, pero requieren una metodología adecuada. Este conjunto de herramientas proporciona orientación integral sobre pruebas de hipótesis, regresión, métodos bayesianos e informes en formato APA para ayudar a los investigadores a realizar análisis rigurosos y reproducibles.

Los sistemas complejos con colas y recursos compartidos son difíciles de analizar sin simulación. SimPy proporciona un marco de trabajo basado en Python para modelar procesos, recursos y eventos basados en tiempo para predecir el comportamiento del sistema antes de la implementación.

El análisis genómico de célula única requiere modelos probabilísticos especializados para reducción de dimensionalidad, corrección de lotes e integración entre diversas modalidades. scvi-tools proporciona modelos generativos profundos basados en PyTorch para el análisis integral de datos de célula única.

La investigación biológica requiere herramientas especializadas para el análisis de secuencias de ADN, árboles filogenéticos y métricas de diversidad. Esta habilidad proporciona orientación para usar scikit-bio para procesar secuencias, calcular diversidad alfa y beta, y realizar pruebas estadísticas en datos de microbioma.

Los científicos pasan horas formateando figuras para envío a revistas. Esta habilidad proporciona estilos preconfigurados de matplotlib, paletas accesibles para daltonismo y herramientas de exportación automatizadas para crear figuras profesionales en minutos en lugar de horas.

Construye presentaciones científicas profesionales para conferencias, seminarios y defensas de tesis. Genera diapositivas con IA con formato consistente, utiliza plantillas LaTeX Beamer y sigue principios de diseño basados en investigación.

Las afirmaciones científicas a menudo pasan desapercibidas a pesar de contener fallas metodológicas, sesgos y conclusiones exageradas. Esta habilidad proporciona marcos sistemáticos para evaluar la calidad de la investigación utilizando metodologías establecidas como GRADE y Cochrane ROB, permitiendo una evaluación precisa de la evidencia.

Los científicos necesitan nuevas direcciones de investigación pero a menudo se quedan atrapados en patrones de pensamiento establecidos. Esta habilidad actúa como un socio colaborativo de ideación para generar hipótesis, explorar conexiones interdisciplinarias inesperadas y desarrollar metodologías innovadoras a través de técnicas de lluvia de ideas estructuradas.

Encontrar investigación actual y artículos académicos requiere tiempo significativo. Esta habilidad utiliza modelos Perplexity Sonar a través de OpenRouter para buscar literatura académica, estudios recientes y documentación técnica con citas automáticas.

Escribir subvenciones de investigación competitivas para agencias federales es complejo y consume tiempo. Esta habilidad proporciona orientación específica de la agencia, plantillas y mejores prácticas para propuestas de NSF, NIH, DOE y DARPA.

Investigar vías biológicas requiere buscar en múltiples bases de datos y realizar análisis estadísticos. Esta habilidad proporciona acceso directo a la API REST de la base de datos Reactome para análisis de enriquecimiento de vías, mapeo gen-vía y consultas de interacciones moleculares.

RDKit es una poderosa biblioteca de quimiocinformática de código abierto para análisis molecular. Esta habilidad proporciona orientación completa para calcular propiedades moleculares, realizar búsquedas de similitud, filtrar compuestos por subestructura y visualizar estructuras químicas.

El desarrollo de computación cuántica requiere comprender el diseño complejo de circuitos, la transpilación y la optimización específica de hardware. Esta habilidad proporciona orientación integral para construir circuitos cuánticos, ejecutar algoritmos como VQE y QAOA en simuladores o hardware real, y visualizar resultados.