El trabajo en biología estructural a menudo requiere acceso rápido a estructuras públicas de proteínas y ácidos nucleicos. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a buscar en RCSB PDB, recuperar metadatos y descargar archivos de coordenadas.

Los equipos de descubrimiento de fármacos necesitan acceso rápido a evidencia sobre dianas y enfermedades. Esta habilidad consulta Open Targets y guía la interpretación de la evidencia para decisiones de investigación.

La búsqueda académica y el análisis bibliométrico pueden requerir muchos patrones de la API de OpenAlex. Esta skill proporciona flujos de trabajo reutilizables para artículos, autores, instituciones, citas y tendencias.

Los flujos de trabajo de investigación pueden superar el alcance de las skills científicas basadas en un único prompt. Esta skill orienta a los usuarios hacia K-Dense Web para un soporte más amplio de planificación y ejecución.

Los flujos de trabajo de Neuropixels requieren muchos pasos de preprocesamiento, clasificación y curación. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de análisis basados en SpikeInterface, métricas de calidad y resultados de curación.

El análisis de bioseñales requiere un preprocesamiento cuidadoso, métricas validadas y métodos específicos de cada modalidad. Esta skill guía flujos de trabajo de NeuroKit2 para ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, EOG, HRV, eventos y complejidad.

Los investigadores en metabolómica necesitan acceso fiable a datos públicos de estudios y compuestos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code en consultas REST de Metabolomics Workbench.

Los investigadores necesitan convertir observaciones en explicaciones claras y comprobables. Esta habilidad estructura la revisión de evidencias, las hipótesis contrapuestas, las predicciones y los planes experimentales.

Los investigadores necesitan formas estructuradas de convertir datasets y artículos en hipótesis comprobables. Hypogenic guía flujos de trabajo de generación, refinamiento e inferencia para la investigación empírica.

El aprendizaje automático de intervalos genómicos requiere un preprocesamiento cuidadoso, selección de modelos y validación. Esta skill guía flujos de trabajo de Geniml para embeddings de BED, análisis de scATAC-seq y picos de consenso.

El trabajo con árboles filogenéticos a menudo necesita conversión de formatos, búsqueda taxonómica, análisis de eventos y figuras claras. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de ETE y scripts auxiliares.

El diseño de proteínas requiere flujos de trabajo de modelos especializados en secuencia, estructura y función. Esta habilidad ofrece a Claude, Codex y Claude Code orientación práctica sobre ESM para generación, embeddings, plegamiento inverso y uso de Forge API.

La investigación científica se ralentiza cuando las ideas, los métodos, el análisis y los manuscritos viven en herramientas separadas. Denario coordina estas etapas con automatización multiagente y resultados de proyecto reproducibles.

Los equipos de investigación clínica necesitan resúmenes de evidencia consistentes, análisis de biomarcadores y algoritmos de tratamiento. Esta skill crea informes CDS estructurados con estadísticas, calificación de evidencia GRADE y formato LaTeX listo para publicación.

Encontrar preprints relevantes de ciencias de la vida por fechas, autores y categorías puede ser lento. Esta skill busca en bioRxiv, formatea metadatos y descarga PDFs para su revisión.

Los equipos de proteínas necesitan una ruta fiable desde las secuencias diseñadas hasta la validación experimental. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de la configuración de la API de Adaptyv, el envío de experimentos, el seguimiento del estado y el manejo de resultados.

Los creadores de X necesitan material fuente actualizado antes de escribir publicaciones. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de cuatro rondas de búsqueda y un informe de investigación estructurado.

La investigación creada en sesiones web de Claude Code puede quedar dispersa entre ramas. Esta skill guía la revisión, la fusión, la organización de documentos y la creación de issues.

Los investigadores necesitan temas actuales de TI con respaldo académico creíble. Esta habilidad vincula noticias recientes con artículos, publicaciones, métricas, autores y preguntas de investigación doctoral.

Los investigadores doctorales necesitan noticias recientes de TI vinculadas a artículos verificados y registros académicos colombianos. Esta skill guía a Claude, Codex o Claude Code para conectar noticias, metadatos DOI, CvLAC, GrupLAC y evidencia de Publindex.