Transformar datos RDF en arquitecturas de agentes cognitivos utilizando patrones formales de Creencia-Deseo-Intención. Permitir que los sistemas IA modelen agencia racional con cadenas de razonamiento rastreables e interoperabilidad semántica para sistemas multi-agente.

La investigación manual lleva horas y produce resultados inconsistentes con afirmaciones no verificadas. Esta habilidad ejecuta un pipeline de 8 fases que recopila, verifica y sintetiza información de más de 10 fuentes en informes profesionales.

Al reproducir investigación de IA, los READMEs de repositorios a menudo dejan brechas críticas sobre divisiones de datasets, protocolos de evaluación o detalles de preprocesamiento. Esta habilidad resuelve esas preguntas específicas de reproducción desde fuentes primarias del paper mientras preserva la orientación README-first.

Deja de perder horas buscando en directorios de eventos dispersos. Esta habilidad utiliza búsqueda web para encontrar ferias comerciales relevantes, las presenta en tablas de comparación estructuradas y proporciona recomendaciones específicas basadas en tu industria, región y objetivos.

Investiga temas complejos de manera eficiente sin abrumarte. Esta skill organiza tu investigación en subtemas manejables y sintetiza los hallazgos en informes exhaustivos.

Encontrar artículos académicos en física, matemáticas, informática y biología cuantitativa puede llevar mucho tiempo. Esta habilidad proporciona acceso directo al repositorio de preprints de arXiv para buscar y recuperar títulos y resúmenes de artículos instantáneamente.

Accede a bases de datos completas de patentes y marcas de la USPTO. Busca por palabras clave, inventores o cesionarios. Recupera historial de examen, cesiones, citas y acciones oficiales para investigación de PI y búsquedas de arte previo.

Busca en bases de datos de proteínas, recupera secuencias y mapea identificadores entre bases de datos biológicas. Esta skill proporciona acceso directo a UniProt, el recurso integral de secuencias de proteínas e información funcional.

Deja de luchar con la configuración compleja de modelos ML. Esta habilidad te da acceso instantáneo a miles de modelos transformadores pre-entrenados para tareas de texto, imagen y audio a través de comandos simples.

Construir y entrenar redes neuronales gráficas para descubrimiento de fármacos, modelado de proteínas y predicción de propiedades moleculares. Esta skill proporciona documentación completa para la biblioteca TorchDrug incluyendo conjuntos de datos, arquitecturas de modelos y flujos de trabajo.

Los investigadores necesitan comprender las interacciones proteína-proteína para estudiar sistemas biológicos y mecanismos de enfermedad. Esta habilidad proporciona acceso directo a la base de datos integral de STRING con 59M proteínas y más de 20B interacciones en más de 5000 especies.

La visualización científica transforma datos en figuras claras y precisas para publicación. Esta habilidad asegura que tus figuras cumplan con los estándares de las revistas mientras son accesibles para todos los lectores, incluyendo aquellos con daltonismo.

Esta habilidad ayuda a los investigadores a crear presentaciones profesionales para conferencias, seminarios y defensas de tesis. Proporciona plantillas de diapositivas, orientación de diseño y generación de imágenes con IA para formatos PowerPoint y LaTeX Beamer.

Las afirmaciones científicas a menudo contienen defectos ocultos en metodología, sesgo o lógica. Esta habilidad proporciona marcos sistemáticos para evaluar la calidad de la evidencia, identificar sesgos cognitivos, evaluar el diseño experimental y detectar falacias lógicas en el discurso científico.

Encontrar investigación académica actual requiere buscar en múltiples bases de datos y evaluar la calidad de las fuentes. Esta herramienta busca literatura académica a través de modelos Perplexity Sonar con selección automática de modelo basada en la complejidad de la consulta y resultados enfocados en citas.

Obtener financiación para investigaciones es altamente competitivo con requisitos estrictos específicos de cada agencia. Esta habilidad proporciona orientación experta para escribir propuestas convincentes que cumplan con los estándares de NSF, NIH, DOE, DARPA y NSTC mientras maximiza tus posibilidades de éxito.

Los sistemas cuánticos requieren herramientas de simulación especializadas. QuTiP proporciona resolvedores para sistemas cuánticos abiertos con ecuaciones maestras, dinámica de Lindblad y decoherencia. Usa esta habilidad para modelar óptica cuántica, QED de cavidad y procesos cuánticos disipativos.

La computación cuántica permite resolver problemas complejos de optimización, química y aprendizaje automático que son intratables para las computadoras clásicas. Qiskit proporciona las herramientas para construir circuitos cuánticos, optimizarlos para hardware de IBM y ejecutarlos en procesadores cuánticos reales o simuladores.

Esta skill te ayuda a organizar el código de PyTorch en LightningModules reutilizables. Proporciona plantillas y documentación para configurar entrenamiento multi-GPU, implementar pipelines de datos y configurar seguimiento de experimentos con herramientas populares como W&B y TensorBoard.

Los investigadores de descubrimiento de fármacos necesitan conjuntos de datos estandarizados para entrenar modelos de ML. PyTDC proporciona conjuntos de datos curados de ADME, toxicidad e interacciones objetivo-fármaco con divisiones adecuadas de entrenamiento-prueba y oráculos de evaluación.