llm-evaluation
安全 69Construir planes de evaluación confiables de LLM
由 wshobson
Necesitas formas consistentes de medir la calidad y regresiones de LLM. Esta habilidad proporciona métricas, guía de revisión humana y marcos de trabajo para una evaluación confiable de IA.
tophub-trends
安全 67Analizar Tendencias de TopHub para Ideas de Contenido
由 wangdefou-dev
Los creadores de contenido luchan por encontrar temas de tendencia que resuenen con las audiencias. Esta skill obtiene datos de lista de tendencias en tiempo real de TopHub y usa Claude para identificar temas de alto potencial y generar sugerencias de contenido.
SKILL: verification_hygiene
安全 68Implementar Disciplina de Verificación de Evidencia
由 SyntagmaNull
Previene que los modelos de IA traten los resultados de búsqueda como verdad infalible. Establece protocolos estructurados para recopilación de evidencia externa, clasificación de fuentes y prevención de dispersión en verificación.
Skywork Search
低风险 68Busca en la Web Información en Tiempo Real
由 SkyworkAI
Obtén información actual más allá de los datos de entrenamiento de la IA buscando instantáneamente en la web. Perfecto para investigación, verificación de hechos y mantenerte actualizado con los últimos desarrollos.
web-search
安全 74Buscar en la Web con Herramientas Impulsadas por IA
由 skillssh
Mejora tus agentes de IA con capacidades de búsqueda web en tiempo real y extracción de contenido. Esta habilidad proporciona acceso a las APIs de Tavily y Exa a través de inference.sh CLI para investigación, verificación de hechos y pipelines RAG.
wiki-researcher
安全 71Realizar Investigación Profunda de Código con Análisis Basado en Evidencia
由 sickn33
Las revisiones de código superficiales conducen a malentendidos y errores. Esta habilidad aplica una investigación rigurosa y basada en evidencia de las bases de código a través de un análisis estructurado en múltiples iteraciones.
research-engineer
低风险 68Ingeniero de Investigación Académica
由 sickn33
Un Ingeniero de Investigación Académica sin compromisos que aplica rigor científico, crítica objetiva y cero relleno a los desafíos de ingeniería. Se enfoca en la corrección teórica, verificación formal e implementación óptima.
prompt-engineering-patterns
安全 85Aplicar Patrones de Ingeniería de Prompts
由 sickn33
Mejora los resultados de LLM con técnicas probadas de ingeniería de prompts. Esta habilidad proporciona patrones para razonamiento en cadena de pensamiento, aprendizaje con pocos ejemplos y sistemas de plantillas que hacen que las interacciones con IA sean más confiables y controlables.
notebooklm
中风险 72Consultar cuadernos de NotebookLM desde Claude Code
由 sickn33
Deja de hacer el baile de copiar y pegar entre tu navegador y editor. Esta skill permite que Claude Code chatee directamente con Google NotebookLM para obtener respuestas fundamentadas en fuentes que citen tus documentos subidos.
last30days
低风险 78Investigar temas populares de los últimos 30 días
由 sickn33
Mantente al día con las tendencias de IA de rápido movimiento sin ahogarte en ruido. Esta habilidad muestra lo que la gente realmente está votando y discutiendo en este momento, luego escribe prompts de copiar y pegar adaptados a tu herramienta objetivo.
infinite-gratitude
安全 71Acelera la Investigación con 10 Agentes IA en Paralelo
由 sickn33
La investigación profunda requiere información integral de múltiples fuentes. Esta skill orquestra 10 agentes IA para trabajar en paralelo, recopilando y sintetizando investigación más rápido que los métodos secuenciales.
exa-search
安全 71Search with Exa API
由 sickn33
Finding relevant information online is time-consuming with traditional keyword search. This skill enables semantic search using AI embeddings to discover similar content and conduct structured research through the Exa API.
deep-research
安全 71Ejecuta tareas de investigación autónomas con IA
由 sickn33
La investigación manual requiere mucho tiempo y a menudo es incompleta. Este skill automatiza la investigación en varios pasos utilizando Google Gemini Deep Research Agent para entregar reportes completos con citas en minutos.
context-manager
安全 70Construir Sistemas Inteligentes de Gestión de Contexto
由 sickn33
Esta habilidad ayuda a los desarrolladores a diseñar e implementar sistemas dinámicos de gestión de contexto para aplicaciones de IA, incluyendo bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y arquitecturas de memoria inteligente que proporcionan la información correcta a los sistemas de IA en el momento adecuado.
context-degradation
安全 64Detectar la Degradación del Contexto en LLMs
由 sickn33
Los modelos de lenguaje exhiben una degradación predecible del rendimiento a medida que aumenta la longitud del contexto. Esta habilidad ayuda a diagnosticar patrones de información perdida en el medio, envenenamiento, distracción y conflicto para construir sistemas de IA más confiables.
context7-auto-research
安全 71Obtener documentación de librerías automáticamente con Context7
由 sickn33
Deja de depender de documentación desactualizada en tus datos de entrenamiento de IA. Esta habilidad conecta Claude Code con la API de Context7 para acceso en tiempo real a documentación actual de librerías y frameworks.
Competitive Landscape Analysis
安全 65Analizar el Panorama Competitivo
由 sickn33
Esta habilidad ayuda a los usuarios a analizar su entorno competitivo utilizando marcos de trabajo empresariales probados. Proporciona metodologías estructuradas como las Cinco Fuerzas de Porter y la Estrategia del Océano Azul para identificar oportunidades de posicionamiento en el mercado.
claude-scientific-skills
安全 70Realizar investigación y análisis científico
由 sickn33
Los investigadores se enfrentan a una literatura abrumadora y a complejos desafíos de análisis de datos. Esta habilidad proporciona metodologías estructuradas para la revisión bibliográfica, el diseño experimental y el análisis estadístico para acelerar el descubrimiento científico.
qryma-search
安全 78Busca en la Web con Múltiples Formatos de Salida
由 qryma-ai
Obtén resultados de búsqueda web rápidos y optimizados para LLM con Qryma API. Esta habilidad proporciona respuestas de búsqueda estructuradas en Markdown, JSON o formatos estilo Brave para una integración perfecta en tus flujos de trabajo de IA.
context-degradation
安全 76Diagnosticar la degradación del contexto de IA
由 muratcankoylan
Los agentes de IA pierden rendimiento a medida que las conversaciones se vuelven más largas. Esta habilidad diagnostica problemas de “lost-in-middle”, envenenamiento del contexto y fallos de atención para restaurar el rendimiento óptimo del agente. Proporciona patrones para reconocer y mitigar la degradación del contexto.