Rust 2024 introduces powerful new features like let chains and async closures that simplify code. This skill guides developers through identifying migration opportunities and applying modern patterns for cleaner, more idiomatic Rust code.

La creación de servidores MCP requiere entender un protocolo complejo con múltiples opciones de transporte y patrones de herramientas. Esta skill proporciona una guía de inicio rápido con ejemplos claros de código Rust, configuraciones de transporte y estrategias de prueba para construir servidores MCP listos para producción.

Escribir código que se acopla directamente a bases de datos, clientes HTTP o sistemas de archivos crea desafíos de prueba y limita la flexibilidad. Esta habilidad ayuda a diseñar abstracciones de puerto e implementaciones de adaptadores para arquitectura hexagonal, permitiendo una separación limpia entre la lógica de negocio y las dependencias externas.

Los archivos Parquet pueden volverse lentos y pesados sin una optimización adecuada. Esta skill analiza de forma proactiva las operaciones de Parquet y sugiere mejoras en compresión, codificación, tamaño de row groups y estadísticas para maximizar el rendimiento de las consultas y minimizar los costos de almacenamiento.

Las operaciones de almacenamiento en la nube fallan intermitentemente debido a problemas de red, limitación de tasa y tiempos de espera. Esta habilidad proporciona orientación experta sobre cómo implementar almacenamiento de objetos robusto con lógica de reintento adecuada, manejo de errores, patrones de streaming y E/S eficiente para S3, Azure Blob y Google Cloud Storage.

Probar código con dependencias externas es un desafío. Esta skill proporciona patrones para crear implementaciones mock usando traits, permitiendo tests unitarios confiables sin infraestructura real.

Los servidores MCP necesitan recursos para proporcionar datos y archivos a los asistentes de IA. Esta habilidad guía a los desarrolladores en la implementación de recursos direccionables por URI con caché, streaming y manejo adecuado de tipos MIME para integraciones listas para producción.

La construcción de servidores MCP requiere indicaciones bien diseñadas para guiar las interacciones de IA. Esta habilidad proporciona patrones y ejemplos para crear indicaciones reutilizables y parametrizadas utilizando la caja rmcp de Rust.

Construir servidores MCP para producción requiere una atención cuidadosa a la arquitectura, la seguridad y el rendimiento. Esta habilidad ofrece orientación experta sobre patrones probados para crear implementaciones de servidores MCP mantenibles y seguras.

La arquitectura del código se degrada con el tiempo a medida que los equipos se apresuran a entregar funcionalidades. Esta habilidad identifica proactivamente violaciones arquitectónicas en bases de código Rust y sugiere mejoras para una separación limpia de puertos y adaptadores.

Los desarrolladores luchan con incompatibilidades de tipos de error en Rust y llamadas repetitivas a map_err. Esta skill proporciona patrones idiomáticos para convertir errores utilizando implementaciones del trait From, el operador ?, y bibliotecas como thiserror y anyhow.

Los modelos de dominio a menudo se convierten en contenedores de datos simples sin comportamiento. Esta habilidad guía a los desarrolladores en la creación de modelos de dominio expresivos y seguros en tipos utilizando objetos de valor, entidades con identidad y eventos de dominio siguiendo los principios de DDD.

Los data lakes requieren decisiones arquitectónicas cuidadosas sobre particionamiento, niveles de almacenamiento y diseño de esquema que impactan el rendimiento y el costo. Esta habilidad proporciona orientación experta para construir arquitecturas lakehouse escalables usando patrones y mejores prácticas modernas.

Los arranques en frío de AWS Lambda causan picos de latencia en aplicaciones sin servidor. Esta habilidad proporciona orientación expertar para reducir los tiempos de arranque en frío para funciones Lambda de Rust mediante optimización binaria, patrones de inicialización diferida y mejores prácticas de despliegue.

Las pruebas manuales del navegador y el web scraping son tareas lentas y propensas a errores. Esta habilidad proporciona automatización de navegador de nivel empresarial utilizando el protocolo WebDriver, lo que permite el llenado confiable de formularios, captura de pantallas, monitoreo de rendimiento y flujos de trabajo web de múltiples pasos en Chrome, Firefox y Edge.

Los agentes AI pierden contexto cuando las conversaciones terminan. Esta habilidad utiliza GitHub Issues como memoria permanente que sobrevive al agotamiento del contexto y permite una colaboración fluida entre múltiples sesiones.

La gestión de flujos de trabajo de desarrollo multifase requiere seguimiento manual y cierre de hilos. Esta skill automatiza las transiciones de fase en GitHub Elements, cerrando el hilo actual y abriendo el siguiente hilo de fase con la validación adecuada.

Los desarrolladores pierden contexto frecuentemente al cambiar entre incidencias de GitHub durante sesiones de codificación colaborativa. Esta habilidad permite el control mediante lenguaje natural sobre la transcripción de hilos de incidencias, seguimiento automático del estado y cambio fluido entre múltiples contextos de desarrollo.

Los usuarios de GitHub Elements necesitan visibilidad rápida de sus hilos activos y estado del flujo de trabajo antes de comenzar a trabajar. Esta habilidad de solo lectura proporciona una vista general instantánea de los hilos activos, distribución de fases y salud del flujo de trabajo sin modificar nada.

Gestionar requisitos de funcionalidades sin un sistema estructurado conduce a expansión del alcance e implementaciones desalineadas. Esta habilidad proporciona archivos de requisitos en markdown versionados con enlaces automáticos a issues de GitHub y respaldo en memoria SERENA para flujos de trabajo de desarrollo persistentes y rastreables.