Iniciar un nuevo proyecto Firebase involucra muchas decisiones arquitectónicas que afectan la mantenibilidad a largo plazo. Esta guía te lleva a través de la configuración CLI, patrones arquitectónicos y configuración del emulador con mejores prácticas probadas de despliegues en producción.

Los problemas de desarrollo de Firebase pueden ser difíciles de solucionar sin un enfoque sistemático. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo paso a paso para diagnosticar problemas del emulador, violaciones de reglas, errores de funciones, problemas de autenticación y errores de implementación.

Los proyectos Firebase requieren decisiones específicas de arquitectura y flujos de trabajo con CLI. Esta habilidad te guía para inicializar proyectos, agregar Cloud Functions, depurar emuladores y validar reglas de seguridad con patrones probados de apps en producción.

La validación CSS requiere revisión manual de nomenclatura semántica, cobertura de modo oscuro y composición Tailwind. Esta skill automatiza la verificación de patrones y genera informes procesables con referencias de archivo y línea.

Esta habilidad transforma CSS desordenado desde estilos en línea y clases de utilidad repetidas en componentes semánticos organizados. Extrae patrones, añade soporte para modo oscuro, crea pruebas y asegura un estilo mantenible con composición de Tailwind.

Gestionar estilos CSS consistentes entre proyectos es difícil y propenso a errores. Esta skill te guía en la creación de clases de componentes semánticos, añadiendo soporte para modo oscuro y manteniendo la cobertura de pruebas.

Los desarrolladores pierden tiempo elaborando mensajes de commit y tienen dificultades para mantener la coherencia en los repositorios del equipo. Esta habilidad analiza los cambios de git y genera automáticamente mensajes de commit correctamente formateados siguiendo convenciones establecidas.

La revisión manual de código consume tiempo y es propensa a errores. Esta habilidad ofrece un análisis sistemático del código usando Claude para identificar bugs, vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento y preocupaciones de calidad en archivos o directorios completos.

Comprender los cambios en repositorios git requiere ejecutar múltiples comandos y analizar la salida. Esta habilidad automatiza el análisis de ramas, extracción de historial de commits y estadísticas de cambios de archivos para acelerar la revisión de código y preparación de PRs.

Ejecutar pruebas manualmente y analizar fallos consume tiempo. Esta habilidad automatiza la ejecución de pruebas en diferentes tipos de proyectos, detecta el comando de prueba correcto, ejecuta pruebas y maneja fallos implementando correcciones.

Gestionar ramas de Git puede ser confuso, especialmente al lidiar con errores o problemas de sincronización. Esta habilidad automatiza la investigación y creación de ramas mientras maneja problemas comunes como conflictos y cambios sin confirmar.

Necesita implementar características o corregir errores. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para investigar código, hacer cambios y crear commits convencionales de git.

Lovable usa sincronización bidireccional con GitHub para el frontend pero requiere prompts de Lovable para operaciones del backend. Esta skill proporciona prompts exactos para desplegar edge functions, aplicar migraciones y gestionar operaciones de base de datos sin memorizar documentación.

Encontrar archivos específicos y patrones de código en proyectos grandes toma demasiado tiempo. Esta habilidad proporciona capacidades rápidas y enfocadas de búsqueda y navegación para localizar archivos, símbolos y definiciones sin análisis profundo.

Necesitas escribir nuevas funciones, corregir errores o refactorizar código existente. Esta herramienta proporciona un subagente de IA enfocado que sigue las convenciones del proyecto y realiza modificaciones de código precisas con ediciones específicas mínimas.

Los proyectos de software complejos a menudo sufren de requisitos poco claros y decisiones arquitectónicas tomadas sin un análisis adecuado de compensaciones. Esta habilidad proporciona orientación estructurada para el diseño de sistemas, ayudándote a aclarar requisitos, comparar alternativas e identificar riesgos antes de que comience la implementación.

Esta plantilla de habilidad mínima proporciona una base para crear prompts de integración de API personalizados. Permite a los desarrolladores extender Claude con patrones de interacción de API especializados para sus casos de uso específicos.

Las tareas complejas de IA a menudo fallan debido a un alcance poco claro o requisitos faltantes. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para recopilar requisitos, redactar planes de implementación y obtener la aprobación del usuario antes de escribir cualquier código.

Esta habilidad proporciona pautas para escribir código mantenible y seguir mejores prácticas durante el desarrollo. Ayuda a los desarrolladores a crear software más limpio y confiable mediante una planificación estructurada y flujos de trabajo enfocados en la calidad.

Escribir pruebas efectivas requiere comprender los patrones adecuados para cada escenario. Esta habilidad proporciona estrategias universales de pruebas, desde la pirámide de pruebas hasta los flujos de trabajo de TDD, para que puedas crear suites de pruebas confiables.