Habilidades AgentDB Memory Patterns
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AgentDB Memory Patterns
Revisión del contenido r1 Seguro ⚙️ Comandos externos🌐 Acceso a red
Crear memoria AgentDB para agentes de IA
Los agentes con estado necesitan memoria fiable entre sesiones. Esta skill muestra patrones de AgentDB para almacenar mensajes, hechos, patrones aprendidos y contexto recuperado.
Compatible con: Claude Codex Code(CC)
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Solicitud de agente
Review the Skillstore skill "AgentDB Memory Patterns" from https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "AgentDB Memory Patterns". Necesito un plan de memoria para un chatbot de soporte.
Resultado esperado:
- La memoria de sesión almacena turnos recientes con marcas de tiempo.
- Los hechos a largo plazo almacenan preferencias estables con valores de confianza.
- La recuperación usa la consulta actual más filtros de sesión.
Usando "AgentDB Memory Patterns". Ayúdame a migrar datos heredados de ReasoningBank.
Resultado esperado:
- Primero inventaría las bases de datos de origen y los archivos de copia de seguridad.
- Ejecuta la migración en un entorno de staging antes de producción.
- Compara conteos, registros de muestra y calidad de recuperación después de la migración.
Usando "AgentDB Memory Patterns". Revisa el riesgo de mi diseño de memoria de agente.
Resultado esperado:
- Requiere aprobación antes de ejecutar comandos de paquetes externos.
- Evita almacenar contenido sensible sin procesar de las conversaciones.
- Protege las exportaciones y define reglas de eliminación para la memoria almacenada.
Auditoría de seguridad
Segurov10 • 20/7/2026 Abrir el informe versionado
Most static findings are false positives caused by Markdown code fences, TypeScript template literals, local database paths, and documentation URLs. Nine command examples invoke npx agentdb@latest, which can execute an unpinned remote package and therefore retain a medium supply-chain risk. No prompt injection, credential exfiltration, or hidden network behavior was found.
1
Archivos escaneados
340
Líneas analizadas
9
Elementos de revisión
0
Falsos positivos ignorados
Elementos de revisión de capacidades (9)
Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.
Medio
Ruby/shell backtick execution
```bash
The documented command uses npx with the @latest tag, which downloads and executes a remote package version without a version pin. This creates a supply-chain exposure when users follow the example.
Medio
Ruby/shell backtick execution
```bash
The documented command uses npx with the @latest tag, which downloads and executes a remote package version without a version pin. This creates a supply-chain exposure when users follow the example.
Medio
Ruby/shell backtick execution
```bash
The documented command uses npx with the @latest tag, which downloads and executes a remote package version without a version pin. This creates a supply-chain exposure when users follow the example.
Medio
Ruby/shell backtick execution
```bash
The documented command uses npx with the @latest tag, which downloads and executes a remote package version without a version pin. This creates a supply-chain exposure when users follow the example.
Medio
Ruby/shell backtick execution
```bash
The documented command uses npx with the @latest tag, which downloads and executes a remote package version without a version pin. This creates a supply-chain exposure when users follow the example.
Medio
Ruby/shell backtick execution
```bash
The documented command uses npx with the @latest tag, which downloads and executes a remote package version without a version pin. This creates a supply-chain exposure when users follow the example.
Medio
Ruby/shell backtick execution
```bash
The documented command uses npx with the @latest tag, which downloads and executes a remote package version without a version pin. This creates a supply-chain exposure when users follow the example.
Medio
Ruby/shell backtick execution
```bash
The documented command uses npx with the @latest tag, which downloads and executes a remote package version without a version pin. This creates a supply-chain exposure when users follow the example.
Medio
Ruby/shell backtick execution
```bash
The documented command uses npx with the @latest tag, which downloads and executes a remote package version without a version pin. This creates a supply-chain exposure when users follow the example.
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (36)
SKILL.md:24-36 SKILL.md:36-40 SKILL.md:40-46 SKILL.md:46-50 SKILL.md:50-63 SKILL.md:63-67 SKILL.md:67-106 SKILL.md:106-111 SKILL.md:111-130 SKILL.md:130-133 SKILL.md:133-147 SKILL.md:147-150 SKILL.md:150-161 SKILL.md:161-166 SKILL.md:166-174 SKILL.md:174-177 SKILL.md:177-184 SKILL.md:184-190 SKILL.md:190-202 SKILL.md:202-206 SKILL.md:206-215 SKILL.md:215-219 SKILL.md:219-227 SKILL.md:227-231 SKILL.md:231-240 SKILL.md:240-258 SKILL.md:258-276 SKILL.md:276-285 SKILL.md:285-301 SKILL.md:301-306 SKILL.md:306-312 SKILL.md:312-315 SKILL.md:315-318 SKILL.md:318-321 SKILL.md:321-324 SKILL.md:324-338
🌐 Acceso a red (2)
Auditado por: claude Ver historial de auditorías →
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Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.
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https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
ruvnet. (2026). AgentDB Memory Patterns security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/audits/10Cita BibTeX
@techreport{ruvnet-ruvnet-agentdb-memory-patterns-2026,
author = {ruvnet},
title = {AgentDB Memory Patterns security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "AgentDB Memory Patterns security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ruvnet"
date-released: "2026-07-20"
url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ruvnet-agentdb-memory-patterns:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Comparar variantes
2 variantes instalablesCada autor sigue siendo un skill instalable independiente. La variante recomendada se ordena según la evidencia de Skillstore.
Por qué esta variante es la primera
Mayor puntuación de Skillstore
Autor / fuente Puntuación de Skillstore Confianza de la evidencia Uso en Skillstore Actualizado
ruvnet-agentdb-memory-patterns
Puntuación de Skillstore 75
Confianza de la evidencia Alto
Uso en Skillstore 10
Actualizado
2026-09-09
dnyoussef-agentdb-memory-patterns
Puntuación de Skillstore 38
Confianza de la evidencia Alto
Uso en Skillstore 9
Actualizado
2026-09-09
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Alto 55
Arquitectura
85
Mantenibilidad
87
Contenido
70
Comunidad
65
Cumplimiento de la especificación
Lo que puedes crear
Agregar memoria de chat
Usa patrones de memoria de sesión y a largo plazo para preservar el contexto entre conversaciones.
Migrar datos de ReasoningBank
Sigue los ejemplos de adaptador y migración para trasladar almacenes de memoria heredados a AgentDB.
Prototipar agentes de aprendizaje
Usa ejemplos de aprendizaje de patrones y plugins para probar el comportamiento de agentes asistido por memoria.
Prueba estos prompts
Mapear un almacén de memoria básico
Usando la skill AgentDB Memory Patterns, describe un diseño simple de memoria de sesión para un agente de chat. Incluye campos almacenados y flujo de recuperación.
Agregar hechos a largo plazo
Usa esta skill para diseñar almacenamiento de hechos a largo plazo para preferencias de usuario. Incluye confianza, seguimiento de fuente y reglas de actualización.
Planificar la migración de ReasoningBank
Usa esta skill para planificar una migración de ReasoningBank a AgentDB. Incluye validación de datos, rollback y pasos de prueba.
Revisar la seguridad de la memoria
Usa esta skill para auditar un diseño de memoria AgentDB en cuanto a riesgos de privacidad, retención, exportación y ejecución de comandos. Recomienda mitigaciones.
Mejores prácticas
- Fija las versiones de los paquetes de AgentDB antes de ejecutar comandos de configuración o MCP.
- Almacena solo la memoria de usuario necesaria y define reglas de retención antes del lanzamiento.
- Valida exportaciones, migraciones y cambios de plugins primero en una base de datos de prueba.
Evitar
- Ejecutar comandos de paquetes latest automáticamente sin confirmación humana.
- Guardar datos de conversación sin procesar sin consentimiento, redacción o controles de eliminación.
- Tratar afirmaciones de benchmark como resultados de producción sin pruebas locales.
Preguntas frecuentes
¿Qué ayuda a construir esta skill?
Ayuda a diseñar patrones de memoria AgentDB para agentes de IA con estado y sistemas de chat.
¿Instala AgentDB por mí?
No. Proporciona comandos y ejemplos que un usuario o agente puede ejecutar después de revisarlos.
¿Puedo usarla con Claude Code?
Sí. Incluye un ejemplo de configuración de servidor MCP para Claude Code.
¿Almacena datos sensibles?
Puede almacenar memoria de conversación y hechos del usuario. Revisa los controles de privacidad antes de usarla con usuarios reales.
¿Incluye una aplicación completa?
No. Es una guía de patrones con ejemplos de CLI y TypeScript.
¿Qué debo verificar antes de producción?
Verifica versiones de paquetes, retención de memoria, copias de seguridad, exportaciones y precisión de la migración.