Las decisiones de arquitectura a menudo crecen antes de que los requisitos estén claros. Esta habilidad guía el descubrimiento de contexto, la selección de patrones, el análisis de compensaciones y la redacción de ADR.

Las revisiones de arquitectura a menudo pasan por alto riesgos a largo plazo de escalabilidad, resiliencia y mantenibilidad. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de una evaluación estructurada de la arquitectura.

Los equipos necesitan evidencia clara antes de cambiar sistemas críticos para el rendimiento. Esta skill guía el perfilado, la optimización, las pruebas y la monitorización en backend, frontend e infraestructura.

Convertir una idea de aplicación en un plan de implementación puede ser lento e inconsistente. App Builder clasifica el proyecto, selecciona un stack y coordina agentes hasta la entrega.

Las API simuladas son difíciles de mantener realistas, alineadas con los contratos y útiles para las pruebas. Esta skill ayuda a diseñar simulaciones con estado, escenarios, fixtures, pasos de despliegue y documentación.

Los equipos de API a menudo eligen REST, GraphQL o tRPC sin tradeoffs claros. Esta skill orienta sobre estilo de API, respuestas, versionado, autenticación, límites de tasa, documentación y revisión de seguridad.

Los equipos de API necesitan contratos consistentes que sean fáciles de usar y mantener. Esta skill guía el diseño REST y GraphQL con plantillas, listas de verificación y criterios de revisión.

Las interfaces de Angular suelen gestionar la carga, los errores, los formularios y los datos vacíos de forma inconsistente. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code patrones prácticos para un manejo predecible del estado de la interfaz de usuario.

Los equipos de Angular necesitan decisiones claras sobre el estado a medida que las aplicaciones crecen. Esta habilidad proporciona patrones prácticos para Signals, NgRx, SignalStore, ComponentStore y la migración de RxJS.

Las aplicaciones de Angular suelen perder velocidad por una detección de cambios costosa, bundles sobredimensionados y trabajo de hidratación evitable. Esta skill ofrece orientación de revisión priorizada para componentes, rutas y SSR más rápidos.

Los proyectos modernos de Angular requieren muchos patrones nuevos en Signals, routing, SSR e hydration. Esta skill ofrece orientación práctica para crear y migrar aplicaciones Angular con arquitectura actual.

Los equipos modernos de Android necesitan orientación sobre Compose que evite patrones frágiles de estado y navegación. Esta skill proporciona patrones prácticos para estado, navegación, rendimiento y Material 3.

Los equipos suelen necesitar patrones de búsqueda con Algolia sin revisar documentación dispersa. Esta skill ofrece orientación concisa para React InstantSearch, SSR en Next.js, indexación y ajuste de relevancia.

Los equipos suelen lanzar herramientas de IA genéricas que son costosas y difíciles de defender. Esta skill guía productos de IA enfocados con prompts, controles, precios y fiabilidad.

Las funcionalidades de IA suelen fallar cuando los prompts, la recuperación, los costos y la seguridad se tratan como elementos secundarios. Esta skill guía patrones de producción para funcionalidades LLM confiables.

Los equipos de IA necesitan un camino claro desde la idea hasta producción. Esta habilidad organiza aplicaciones LLM, sistemas RAG, agentes, pipelines de ML, observabilidad y seguridad en un solo flujo de trabajo.

Los equipos necesitan sistemas LLM confiables que gestionen recuperación, orquestación, seguridad y costos. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code en el diseño y la implementación de IA para producción.

Los agentes autónomos pueden fallar por un mal diseño de herramientas, reglas de memoria débiles y rutas de escalamiento poco claras. Esta habilidad guía las decisiones de arquitectura para agentes controlables.

Los proyectos de agentes de IA suelen necesitar pasos estructurados para el diseño, las herramientas, la memoria, la orquestación y la evaluación. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de un flujo de trabajo por fases para el desarrollo práctico de agentes.

Las herramientas de agente suelen fallar cuando los esquemas, las descripciones y los errores no son claros. Esta skill ayuda a los equipos a diseñar interfaces de herramientas que los agentes LLM puedan llamar correctamente y de las que puedan recuperarse de forma segura.