Навыки api-testing-observability-api-mock
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api-testing-observability-api-mock

Безопасно

Crea APIs simuladas realistas para pruebas y desarrollo

Construye servidores de API mock comprehensivos que simulan el comportamiento de un backend real sin necesitar servicios reales. Permite desarrollo en paralelo y pruebas exhaustivas con respuestas realistas, escenarios y validación de contratos.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
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Использование «api-testing-observability-api-mock». Crea un mock para una API de catálogo de productos con GET /products y GET /products/{id}

Ожидаемый результат:

Un servidor mock basado en FastAPI con endpoints devolviendo datos de productos realistas incluyendo id, name, price, category y stock status. Incluye rastreo de solicitudes y capacidad de cambio de escenario.

Использование «api-testing-observability-api-mock». Configura escenarios de error para pruebas de API de pagos

Ожидаемый результат:

Configuración mock con escenarios para: pago exitoso, tarjeta rechazada, fondos insuficientes, timeout de red y manejo de idempotencia. Cada escenario devuelve códigos de estado apropiados y payloads de error.

Аудит безопасности

Безопасно
v1 • 2/24/2026

All static analyzer findings are false positives. The skill consists of Markdown documentation files (SKILL.md and implementation-playbook.md) containing Python code examples for educational purposes. The detected patterns (external commands, network calls, crypto references) exist only in documentation code blocks, not executable code. No security risks identified after semantic evaluation.

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Оценка качества

38
Архитектура
100
Сопровождаемость
87
Контент
31
Сообщество
100
Безопасность
91
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Desarrollo Frontend

Permite a los equipos de frontend construir y probar componentes de UI contra APIs mock antes de que los servicios backend estén completos.

Pruebas de Integración

Crea escenarios de prueba determinísticos incluyendo condiciones de error, limitación de tasa y casos borde que son difíciles de reproducir con APIs en vivo.

Simulación de APIs de Terceros

Simula APIs externas de partners durante el desarrollo para evitar límites de tasa, costos y dependencias de disponibilidad de servicios externos.

Попробуйте эти промпты

Configuración Básica de Servidor Mock 
Crea un servidor de API mock para un endpoint REST que devuelve datos de usuario. Incluye rutas para GET /users y GET /users/{id} con respuestas JSON de ejemplo.
Pruebas Basadas en Escenarios 
Configura escenarios mock para una API de autenticación incluyendo: login exitoso, credenciales inválidas, cuenta bloqueada y respuestas con rate limiting. Muestra cómo cambiar entre escenarios durante las pruebas.
Mocks Driven por Contrato 
Genera implementaciones mock a partir de esta especificación OpenAPI. Asegura que todas las respuestas se validen contra los esquemas definidos e incluye ejemplos para cada código de estado.
Mocks para Pruebas de Rendimiento 
Crea un servidor mock que simula latencia similar a producción, timeouts ocasionales y rate limiting. Incluye colección de métricas para rastrear patrones de solicitudes.

Лучшие практики

  • Etiqueta los endpoints mock claramente con headers de respuesta como X-Mock-Server para prevenir uso accidental en producción
  • Usa generación de datos basada en esquemas para asegurar que las respuestas mock coincidan con los contratos de API esperados
  • Implementa mocks con estado que rastrean el historial de solicitudes y soportan transiciones de escenario

Избегать

  • Usar credenciales de producción o datos reales de clientes en configuraciones mock
  • Crear mocks demasiado simplísticos que pierden casos borde importantes como valores null o estados de error
  • Endurecer respuestas mock en lugar de usar generación dinámica de datos basada en parámetros de solicitud

Часто задаваемые вопросы

¿Puedo usar esta habilidad con cualquier lenguaje de programación?
Los ejemplos usan Python con FastAPI, pero los patrones aplican a cualquier lenguaje. Los conceptos de routing, stubbing y gestión de escenarios son agnósticos al framework.
¿Cómo aseguro que mis mocks se mantengan sincronizados con la API real?
Usa contract testing cargando especificaciones OpenAPI. Genera mocks desde el contrato y valida respuestas contra los mismos esquemas usados por la API real.
¿Pueden los mocks simular operaciones de base de datos?
Sí, la habilidad cubre almacenes de datos en memoria con soporte para operaciones CRUD, indexación y relaciones entre colecciones para comportamiento de datos realista.
¿Cómo pruebo condiciones de error que son difíciles de reproducir?
Usa mocking basado en escenarios para definir explícitamente respuestas de error incluyendo timeouts, rate limiting, datos malformados y estados de servicio no disponible.
¿Puedo desplegar servidores mock para uso del equipo?
Sí, la habilidad incluye configuraciones de despliegue en Docker y Kubernetes para que los servidores mock puedan ejecutarse como servicios compartidos accesibles para todo tu equipo.
¿Qué tan realistas pueden ser los datos mock?
Muy realista - la habilidad usa librerías como Faker para generar nombres, emails, direcciones y otros datos realistas mientras mantiene integridad referencial entre entidades relacionadas.

Сведения для разработчиков

Автор

sickn33

Лицензия

MIT

Репозиторий

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/api-testing-observability-api-mock

Ссылка

main

Структура файлов

📁 resources/

📄 implementation-playbook.md

📄 SKILL.md