El formato manual de código consume tiempo y crea estilos inconsistentes en una base de código. Esta habilidad aplica automáticamente formato Black, ordenamiento de imports con isort, y correcciones de linting con Ruff para mantener el código limpio y consistente.

El análisis de cobertura de pruebas ayuda a identificar rutas de código sin probar y recomienda pruebas específicas para escribir. Esta habilidad proporciona información práctica para ayudar a los desarrolladores a alcanzar el objetivo de cobertura del 80 por ciento y mejorar la calidad del código.

Los desarrolladores luchan por implementar prácticas de pruebas consistentes entre proyectos. Esta habilidad proporciona orientación estructurada para pruebas unitarias, de integración y E2E usando Vitest y Playwright con objetivos de cobertura claros y mejores prácticas.

Las verificaciones manuales de calidad del código ralentizan el desarrollo y permiten que los errores se escapen. Esta habilidad ejecuta automáticamente linting, verificación de tipos, pruebas y auditorías de seguridad antes de cada commit o despliegue.

Las aplicaciones lentas de Next.js perjudican la experiencia del usuario y el posicionamiento SEO. Esta skill analiza tu aplicación y proporciona optimizaciones específicas para Core Web Vitals, tamaño del bundle y estrategias de renderizado.

Comprender un codebase desconocido requiere mucho tiempo y esfuerzo. Esta habilidad proporciona un análisis sistemático de la estructura del proyecto, el stack tecnológico, las dependencias y las métricas de calidad de código para acelerar el onboarding y la toma de decisiones.

Esta skill proporciona convenciones estandarizadas para construir servicios de backend ASP.NET Core. Cubre patrones de arquitectura, diseño de entidades, operaciones de base de datos, patrones de manager, mapeo de DTOs y mejores prácticas de controladores para bases de código consistentes y mantenibles.

Esta skill proporciona convenciones de desarrollo estandarizadas para Angular 21+ en Perigon WebApp. Cubre arquitectura de componentes, gestión de estado con signals e integración con Material Design para ayudar a los desarrolladores a mantener código moderno y consistente.

Los sistemas de agentes luchan con herramientas mal diseñadas que causan fallos que ninguna ingeniería de prompts puede resolver. Esta habilidad proporciona patrones probados para crear APIs de herramientas que los agentes pueden entender, seleccionar correctamente y usar de manera confiable.

Las correcciones aleatorias desperdician tiempo y crean nuevos errores. Esta habilidad impone un proceso de depuración de cuatro fases que siempre encuentra la causa raíz antes de proponer correcciones, previniendo parches a nivel de síntomas y deuda arquitectónica.

Crear agentes de IA desde cero requiere comprender patrones asíncronos, integración de herramientas y traspasos entre múltiples agentes. Esta habilidad proporciona patrones de andamiaje listos para producción para que puedas enfocarte en la lógica de tu agente en lugar de código repetitivo.

Los usuarios tienen dificultades para construir interfaces de chat responsivas que se actualicen en tiempo real a medida que las respuestas de IA se transmiten token por token. Esta habilidad proporciona patrones de código para manejadores de ciclo de vida, indicadores de progreso y efectos del lado del cliente para crear experiencias de transmisión fluidas.

Crear backends de producción con patrones adecuados requiere investigación en múltiples fuentes de documentación. Esta habilidad proporciona patrones de código listos para usar con FastAPI, SQLModel, pub/sub de Dapr y autenticación JWT para que puedas comenzar a desarrollar inmediatamente.

El desarrollo con Next.js requiere visibilidad de rutas, componentes y configuración de compilación. Esta skill proporciona herramientas basadas en MCP para inspeccionar la estructura de tu app Next.js, depurar problemas de enrutamiento y examinar ajustes de compilación directamente desde tu asistente de IA.

Los desarrolladores frontend necesitan definiciones de tipos TypeScript consistentes para garantizar la seguridad de tipos en toda la aplicación. Esta habilidad proporciona patrones y convenciones para crear tipos que coincidan con las respuestas de la API del backend.

Construir componentes Next.js con el patrón incorrecto conduce a problemas de rendimiento, errores de hidratación y una mala experiencia de usuario. Esta skill proporciona patrones para componentes de servidor y cliente, cumplimiento de accesibilidad y mejores prácticas de React para construir componentes frontend eficientes y accesibles.

Crea interfaces de usuario atractivas con animaciones fluidas. Esta habilidad proporciona patrones de código listos para usar para efectos hover, transiciones de página, animaciones de scroll e interacciones complejas con gestos en aplicaciones React y Next.js.

Los límites de contexto causan comportamiento inesperado de IA y costos elevados. Esta habilidad te enseña a diseñar, presupuestar y optimizar el contexto en sistemas de agentes utilizando patrones probados como divulgación progresiva y ubicación consciente de la atención.

Crea servidores MCP que permitan a Claude y otros LLMs interactuar con APIs y servicios externos mediante herramientas bien diseñadas. Esta guía cubre implementaciones con Python FastMCP y el SDK MCP de TypeScript, con autenticación, despliegue con Docker y patrones de pruebas.

Next.js 16 introduce cambios incompatibles que causan errores comunes. Esta skill proporciona patrones correctos para params asincrónicos, server actions, layouts y middleware. Úsala para evitar fallos de compilación e implementar diseño frontend distintivo.