Los proyectos empresariales en Scala necesitan orientación coherente para el diseño funcional, la concurrencia y la arquitectura distribuida. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a producir planes, revisiones y consejos de optimización prácticos para Scala.

Los equipos de Salesforce necesitan patrones coherentes para Apex, LWC, trabajos asíncronos y empaquetado. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code orientación específica para tareas de desarrollo en la plataforma.

Las transacciones distribuidas fallan entre límites de servicios y dejan actualizaciones parciales. Esta skill guía la orquestación de sagas, la compensación, el manejo de tiempos de espera y la verificación.

Los proyectos Rust suelen requerir decisiones cuidadosas sobre propiedad, runtimes async, seguridad y rendimiento. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code en el diseño e implementación de Rust para producción.

Los proyectos Ruby a menudo necesitan modismos claros, pruebas y comprobaciones de rendimiento. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code en Rails, gemas, refactorización y profiling.

Los comentarios de revisión de código pueden ser poco claros, incompletos o incorrectos para la base de código actual. Esta habilidad ayuda a Claude, Codex y Claude Code a verificar, priorizar y responder con rigor técnico.

Los equipos de React necesitan patrones coherentes para componentes, hooks, estado, rendimiento y pruebas. Esta habilidad ofrece a Claude, Codex y Claude Code una guía concisa para tomar decisiones de React en producción.

Los proyectos de React y Next.js suelen necesitar decisiones de configuración coherentes en enrutamiento, componentes, estilos, datos, formularios, pruebas y despliegue. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code un flujo de trabajo por fases para planificar y construir aplicaciones frontend modernas.

Los equipos móviles necesitan una arquitectura coherente de Expo y React Native antes de que crezca el código del producto. Esta skill guía patrones de navegación, estado, API nativas, sincronización offline, rendimiento y lanzamientos con EAS.

El código React heredado puede ralentizar las actualizaciones, las pruebas y el trabajo de rendimiento. Esta habilidad guía migraciones de clases a hooks, adopción de React 18, conversión a TypeScript y planificación de codemods.

Los nodos personalizados de React Flow necesitan TypeScript, handles y conexión con el store de forma consistente. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code mediante patrones de nodos reutilizables.

Los proyectos complejos de ReactFlow pueden volverse lentos y difíciles de mantener. Esta habilidad proporciona patrones de arquitectura para jerarquía, layout, estado y rendimiento.

Las apps de React y Next.js suelen sufrir obtención de datos lenta, bundles grandes y re-renderizados evitables. Esta skill proporciona a los agentes reglas y ejemplos concretos para la generación y revisión de código enfocadas en el rendimiento.

Los equipos de Python necesitan patrones repetibles para pruebas fiables. Esta skill guía el uso de fixtures de pytest, mocks, pruebas async, cobertura y configuración de CI.

Los equipos de Python necesitan orientación actualizada para servicios, herramientas y flujos de trabajo de datos fiables. Esta skill aplica patrones modernos de Python, pruebas, tipado y prácticas de rendimiento.

Los servicios Python lentos desperdician recursos de cómputo y ocultan cuellos de botella. Esta habilidad guía el perfilado, el benchmarking, el ajuste de memoria y la optimización dirigida.

Los proyectos de Python suelen requerir decisiones sobre frameworks, asincronía, tipado y estructura. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de decisiones prácticas en Python.

Los proyectos de FastAPI necesitan decisiones consistentes en configuración inicial, modelos de datos, rutas, autenticación, pruebas y despliegue. Esta skill proporciona un flujo de trabajo por fases con prompts enfocados para cada paso del backend.

Iniciar un proyecto de Python suele requerir muchas decisiones repetidas de configuración. Esta habilidad crea estructuras iniciales consistentes para APIs, aplicaciones Django, bibliotecas y herramientas CLI.

Las matrices de entrada grandes hacen que las pruebas completas sean lentas y costosas. Esta skill ayuda a crear conjuntos de pruebas por pares que mejoran la cobertura con menos casos.