Los proyectos de Supabase a menudo tienen vulnerabilidades de seguridad por políticas RLS faltantes o incorrectas. Esta habilidad proporciona patrones probados para propiedad de usuario, acceso basado en equipos, seguridad basada en roles y pruebas adecuadas de políticas.

Deja de configurar manualmente habilidades de desarrollo IA para cada proyecto. Stack-analyzer detecta automáticamente tu stack tecnológico y recomienda las habilidades perfectas para desarrollo asistido por IA.

Gestionar múltiples agentes de codificación AI requiere cambiar entre diferentes herramientas CLI. Esta skill lanza Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, o Copilot en una nueva ventana de terminal. Los desarrolladores pueden delegar tareas de codificación complejas a agentes especializados mientras continúan con su flujo de trabajo principal.

Escribir código de pruebas sin patrones adecuados conduce a pruebas inestables y pesadillas de mantenimiento. Esta habilidad proporciona patrones probados en batalla para pruebas unitarias, de integración y E2E con fixtures apropiados y convenciones de nomenclatura.

Los usuarios necesitan orientación sobre cómo invocar herramientas de codificación de IA externas. Esta habilidad proporciona patrones documentados y flujos de trabajo para usar agentes de Tarea de Claude Code para llamar a Codex, Gemini y Cursor con autenticación adecuada y controles de solo lectura.

Gestionar múltiples proveedores de IA para codificación requiere comprender sus capacidades únicas y patrones de comandos. Esta habilidad proporciona documentación y flujos de trabajo para delegar tareas a Claude, Codex, Gemini y Cursor con autenticación adecuada, salvaguardas de solo lectura y estrategias de respaldo.

El seguimiento manual y la actualización de manifiestos de paquetes desperdicia tiempo y causa errores. Esta habilidad detecta automáticamente nuevas importaciones en tu código y actualiza los archivos de manifiesto correctos con los nombres de paquetes y restricciones de versión adecuados.

Comprender bases de código desconocidas desperdicia horas del tiempo de los desarrolladores. Esta habilidad proporciona patrones estructurados para identificar rápidamente puntos de entrada, rastrear dependencias, detectar patrones arquitectónicos y catalogar deuda técnica.

Trabajar con salidas de LLM frecuentemente conduce a errores de análisis y discrepancias de tipos. Esta habilidad proporciona patrones universales de BAML para prompts LLM type-safe con generación automática de código para Python y TypeScript.

Construir servidores MCP desde cero es complejo sin orientación sobre los requisitos del protocolo, patrones de diseño de herramientas y estrategias de evaluación. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo completo para crear servidores MCP listos para producción en Python o TypeScript, cubriendo las fases de investigación, implementación, revisión y evaluación.

La construcción de artefactos HTML ricos para conversaciones de Claude requiere configuración, dependencias y bundling. Esta habilidad automatiza todo el flujo de trabajo desde la inicialización del proyecto hasta la generación de paquetes de archivo único.

Crear comandos de barra personalizados requiere entender el formato de archivo, la configuración YAML y las características dinámicas. Esta habilidad proporciona orientación completa sobre cómo construir comandos reutilizables y poderosos con argumentos, referencias de archivos y ejecución de bash para Claude Code.

Los scripts de shell a menudo fallan debido a variables sin comillas, falta de manejo de errores y patrones inseguros. Esta habilidad proporciona plantillas listas para producción, mejores prácticas conscientes de la seguridad y alternativas modernas de línea de comandos para ayudarte a escribir scripts de Bash y Zsh mantenibles.

Las dependencias complejas de Python científico ralentizan la investigación. Pixi unifica los ecosistemas conda y PyPI con resolución rápida de dependencias, lockfiles reproducibles y gestión fluida de entornos para proyectos de computación científica.

El software falla cuando los requisitos cambian porque faltan pruebas o son inadecuadas. Esta habilidad proporciona una metodología disciplinada rojo-verde-refactorizar que asegura que cada cambio de comportamiento tenga cobertura de pruebas verificada antes de escribir el código.

Deja de adivinar soluciones y comienza a encontrar las verdaderas causas raíz. Esta habilidad proporciona una metodología de depuración sistemática que previene la pérdida de tiempo en correcciones de síntomas y repetidos intentos fallidos.

Las implementaciones complejas de múltiples tareas suelen sufrir expansión de alcance y problemas de calidad. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado con subagentes nuevos por tarea y compuertas de doble revisión (cumplimiento de especificaciones y luego calidad de código) con validación basada en diffs para asegurar que cada tarea se implemente correctamente.

Las revisiones de código detectan errores y problemas de calidad antes de que lleguen a producción. Esta skill proporciona prompts estructurados y listas de verificación para revisión de código asistida por IA de pull requests y merge requests.

Los comentarios de revisión de código a menudo contienen sugerencias que pueden ser poco claras, técnicamente cuestionables o que expanden el alcance. Esta habilidad proporciona un enfoque sistemático para evaluar los comentarios antes de implementarlos, hacer preguntas aclaratorias cuando sea necesario y rechazar con razonamiento técnico cuando las sugerencias son incorrectas.

Los planes de desarrollo a menudo fallan cuando se ejecutan sin estructura o verificación. Esta habilidad proporciona una metodología disciplinada para implementar planes con procesamiento por lotes y puntos de revisión.