Las revisiones de arquitectura a menudo pasan por alto módulos superficiales, decisiones dispersas y superficies de prueba débiles. Esta habilidad guía a los agentes de IA para encontrar oportunidades prácticas de refactorización usando el lenguaje del proyecto.

Convertir PRD y listas de issues en código funcional puede hacer que se pierda cobertura de pruebas y disciplina de revisión. Esta skill guía a Claude, Codex o Claude Code a través de los pasos de implementación, comprobaciones, revisión y commit.

Los errores difíciles hacen perder tiempo cuando los equipos hacen suposiciones antes de reproducir los fallos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de un bucle de depuración disciplinado.

Los errores difíciles hacen perder tiempo cuando los equipos hacen suposiciones antes de reproducir el fallo. Esta skill guía a Claude, Codex o Claude Code desde la reproducción hasta la prueba de regresión.

Las bases de código grandes suelen acumular módulos superficiales con interfaces amplias y comportamiento disperso. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a diseñar módulos más profundos y pruebas más limpias.

Los equipos a menudo olvidan qué skill de desarrollo encaja con el siguiente paso. Esta skill dirige ideas, incidencias, prototipos y traspasos hacia un flujo de ingeniería claro.

Las API de Mastra cambian rápidamente, por lo que los ejemplos antiguos pueden crear agentes y flujos de trabajo defectuosos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code para verificar la documentación actual antes de escribir código.

El movimiento en Flutter puede ser difícil de elegir e implementar correctamente. Esta skill guía la selección de animaciones, patrones de código, rendimiento y accesibilidad.

El trabajo de traducción suele fallar cuando las cadenas de origen, los términos del glosario y los archivos de destino se desincronizan. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a actualizar cadenas de origen y a usar los flujos de trabajo de Localhero.ai de forma coherente.

Los fallos de entrenamiento pueden llevar a los agentes a aplicar parches riesgosos antes de que la causa raíz esté clara. Esta skill guía un diagnóstico conservador, la planificación de puntos de guardado y correcciones basadas en aprobación.

Los cambios de investigación exploratoria pueden desviarse de las líneas base y volverse difíciles de comparar. Esta skill guía adaptaciones de código aisladas y registra evidencia consciente de la reversión en explore_outputs.

Los repositorios de aprendizaje profundo son difíciles de entender antes de realizar cambios. Esta habilidad mapea puntos de entrada, configuraciones, rutas de evaluación y riesgos de revisión sin modificar el código.

Local Apple builds require macOS and Xcode infrastructure. This skill sends projects to Limrun for remote builds, simulator installation, signing, previews, and App Store uploads.

iOS UI testing often requires macOS hardware and manual simulator access. This skill controls Limrun cloud simulators through the lim CLI from any supported environment.

Las creaciones visuales de sitios web suelen perder fidelidad entre las imágenes de referencia y la implementación frontend. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code mediante un análisis centrado primero en la imagen y una implementación fiel.

Crear habilidades de API de Lark requiere descubrimiento de APIs, alcances y patrones de comandos seguros. Esta habilidad proporciona una plantilla de creación reutilizable para Claude, Codex y Claude Code.

Las revisiones de frontend suelen pasar por alto problemas de accesibilidad, límites de datos y propiedad de componentes. Esta skill ofrece a Claude y Codex una lista de verificación enfocada para revisiones de código de Dify en React y Next.js.

Los componentes React grandes ralentizan la revisión, las pruebas y el mantenimiento. Esta skill guía la extracción de hooks, la división de componentes y la verificación alineada con Dify.

Los flujos de trabajo de larga duración necesitan una forma fiable de detenerse sin dejar estado obsoleto. Esta skill describe un diseño de parada respaldado por Redis, el flujo de API, una opción de frontend y pruebas.

Los nodos de flujo de trabajo interactivos requieren cambios coordinados en backend, frontend, historial y localización. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code una guía de implementación enfocada para respuestas interactivas de FastGPT.