voice-agents
Crear agentes de voz AI naturales con latencia óptima
Crear agentes de voz que se sientan naturales requiere entender los presupuestos de latencia y la dinámica de conversación. Esta skill proporciona patrones probados para arquitecturas de voz a voz y pipeline utilizados en sistemas de producción que manejan millones de llamadas.
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Utilisation de "voice-agents". Design a voice agent for restaurant reservations
Résultat attendu:
- Architecture: Pipeline (STT → LLM → TTS) for maximum control over reservation data
- Latency budget: STT 200ms, LLM 800ms, TTS 300ms = 1300ms total
- VAD: Use semantic detection to distinguish reservation details from background noise
- Response format: Constrain to structured confirmation with name, time, party size
Utilisation de "voice-agents". How do I handle users who interrupt mid-response?
Résultat attendu:
- Implement barge-in detection that monitors audio during TTS playback
- When interruption detected: immediately pause TTS, process user utterance
- If interruption is question: answer directly, then resume or skip remaining content
- If interruption is new topic: acknowledge and transition to new topic
Audit de sécurité
SûrThis skill contains only documentation and architectural guidance for voice AI development. Static analysis flagged markdown backticks as shell commands and text patterns as cryptographic code, but all findings are false positives. No executable code, network calls, or security risks present.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Agente de Voz para Soporte al Cliente
Construir un agente de voz AI que maneje consultas de clientes con flujo de conversación natural, detectando cuando los clientes interrumpen o necesitan claridad.
Asistente de Productividad habilitado para Voz
Crear un asistente AI manos libres para profesionales que necesitan interactuar mientras conducen, cocinan u otras tareas.
Interfaz de Voz para Accesibilidad
Diseñar interfaces primero de voz para usuarios con discapacidades visuales o de movilidad que se benefician de la interacción oral.
Essayez ces prompts
Diseñar una arquitectura de agente de voz para un caso de uso de servicio al cliente. Incluir componentes STT, LLM y TTS con estimaciones de latencia para cada uno.
Crear un presupuesto de latencia para un agente de voz orientado a un tiempo de respuesta inferior a 500ms. Identificar la latencia máxima allowable para cada componente y estrategias potenciales de optimización.
Diseñar un sistema de detección de actividad de voz que maneje barge-in (interrupciones del usuario) sin cortar al usuario a mitad de oración. Incluir comprensión semántica de cuándo las interrupciones son apropiadas.
Crear estrategias de manejo de errores para fallas comunes de agentes de voz: reconocimiento incorrecto de STT, timeout de LLM, falla de TTS e interrupciones de red. Incluir comportamientos de respaldo y mensajes orientados al usuario.
Bonnes pratiques
- Medir y presupuesto de latencia para cada componente - apunta a menos de 500ms para conversación natural
- Usar detección semántica de actividad de voz en lugar de detección solo por silencio para evitar falsos positivos
- Constraint la longitud de la respuesta en prompts a 2-3 oraciones para entrega oral natural
Éviter
- Ignorar el presupuesto de latencia - la suma de las latencias de todos los componentes determina la naturalidad de la conversación
- Detección de turnos solo por silencio - causa falsos positivos por ruido de fondo y pierde respuestas rápidas
- Respuestas largas - los usuarios no pueden retener información oral larga; mantener respuestas breves y estructuradas