Las composiciones HyperFrames que necesitan efectos basados en shaders alcanzan los límites del DOM y CSS. Esta skill le da a Claude los patrones WGSL, los pasos de inicialización de WebGPU y la integración de timeline necesarios para renderizar frames de GPU de forma determinista en todos los modos del reproductor HyperFrames.

Los desarrolladores de Three.js tienen dificultades para hacer que las animaciones 3D sean deterministas para la renderización de video. Este skill proporciona los patrones y el código necesarios para manejar escenas Three.js desde los eventos de búsqueda (seek) de HyperFrames, de modo que cada fotograma se renderice de forma consistente.

HyperFrames video compositions need stable, deterministic styling for frame-accurate rendering. This skill provides Tailwind CSS v4 browser-runtime patterns that integrate with the HyperFrames rendering pipeline.

Creating video compositions requires voiceovers, captions, and transparent overlays, but setting up ML pipelines for each task is complex. This skill generates TTS narration, transcribes audio with word-level timestamps, and removes video backgrounds through simple CLI commands that work on your local machine.

Contribuir con un nuevo efecto de video a HyperFrames requiere navegar un proceso de varios pasos. Esta habilidad te guía desde la idea inicial hasta un PR fusionado, asegurando que tu bloque pase las verificaciones de linting, validación y vista previa.

Automatiza el desarrollo iterativo de sitios web utilizando herramientas Stitch MCP y un patrón de bucle de pase de testigos. Los agentes generan páginas de manera autónoma, mantienen el contexto del proyecto y continúan el desarrollo a través de ciclos de mejora continua.

Transforme los diseños visuales de Stitch en código React limpio y modular con TypeScript y Tailwind CSS. Elimine la codificación manual de los diseños mockup con una validación AST automatizada que garantiza una calidad de código consistente.

AI agents on Windows POSIX shells (Git Bash, MSYS2, WSL) often display garbled Chinese text due to GBK and UTF-8 encoding mismatches. This skill detects the mismatch and applies the correct fix for Python, PowerShell, and cmd.exe output encoding.

El código heredado se vuelve difícil de mantener y extender. Esta habilidad aplica técnicas de refactorización probadas para mejorar la estructura y la legibilidad preservando el comportamiento.

Verificar manualmente el estado de CI, recopilar comentarios de revisión y empujar correcciones es repetitivo y consume tiempo. Esta habilidad automatiza todo el ciclo de feedback-corrección-espera para que puedas enfocarte en escribir código mientras la habilidad se encarga del mantenimiento del PR.

El código generado por IA frecuentemente incluye comentarios excesivos, verificaciones defensivas y patrones innecesarios. Esta habilidad revisa los diffs de git contra main y sistemáticamente elimina el desorden del código mientras preserva los cambios legítimos.

Las revisiones de código a menudo pasan por alto vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento o problemas de diseño. Esta habilidad proporciona pautas sistemáticas para identificar problemas comunes en Python, Django, TypeScript y React manteniendo retroalimentación constructiva.

Comenzar con el desarrollo de backend de Convex requiere múltiples pasos de configuración que incluyen andamiaje, configuración del proveedor y configuración del entorno. Esta skill automatiza el proceso de configuración del proyecto para aplicaciones nuevas y existentes.

Las aplicaciones Convex pueden desarrollar cuellos de botella en el rendimiento a medida que escalan. Esta skill diagnostica problemas de rendimiento en lecturas de rutas frecuentes, suscripciones, conflictos OCC y límites de funciones, y luego aplica correcciones específicas siguiendo patrones establecidos.

Esta skill ayuda a los desarrolladores a diseñar y construir componentes Convex con tablas aisladas, límites claros y wrappers seguros orientados a la aplicación. Guía a los usuarios a través del flujo de trabajo de creación de componentes con validación integrada y mejores prácticas.

Los desarrolladores que trabajan con Convex necesitan ayuda para identificar qué skill específico maneja su tarea. Este skill de enrutamiento dirige a los usuarios a skills especializados para configuración de autenticación, migraciones, auditorías de rendimiento y más.

Genkit simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA en JavaScript y TypeScript, pero navegar sus cambios de API y mejores prácticas puede ser lento. Esta skill proporciona orientación experta sobre flows, herramientas y proveedores para ayudarte a construir aplicaciones de IA listas para producción rápidamente.

Genera automáticamente pruebas unitarias completas para proyectos de Java usando JUnit 5 y Mockito. Esta habilidad te ayuda a escribir casos de prueba que cubran rutas felices, casos extremos y escenarios de error mientras mantienes las mejores prácticas.

La evaluación precisa de kernels GPU es difícil debido a la sobrecarga de medición. Esta habilidad proporciona instrucciones paso a paso para usar el perfilado de hardware CUPTI para obtener tiempos de ejecución de kernels precisos. Compara diferentes backends como FlashAttention y cuDNN para encontrar la implementación más rápida para tu carga de trabajo.

Los desarrolladores que integran Firecrawl enfrentan el desafío de una autenticación adecuada de API y la configuración del SDK. Esta skill automatiza el flujo de autenticación del navegador, la generación de credenciales PKCE, la instalación del SDK y la configuración del entorno para que puedas comenzar a realizar llamadas a la API de Firecrawl en minutos.