Comenzar con el desarrollo de backend de Convex requiere múltiples pasos de configuración que incluyen andamiaje, configuración del proveedor y configuración del entorno. Esta skill automatiza el proceso de configuración del proyecto para aplicaciones nuevas y existentes.

Esta skill ayuda a los desarrolladores a diseñar y construir componentes Convex con tablas aisladas, límites claros y wrappers seguros orientados a la aplicación. Guía a los usuarios a través del flujo de trabajo de creación de componentes con validación integrada y mejores prácticas.

Genkit simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA en JavaScript y TypeScript, pero navegar sus cambios de API y mejores prácticas puede ser lento. Esta skill proporciona orientación experta sobre flows, herramientas y proveedores para ayudarte a construir aplicaciones de IA listas para producción rápidamente.

Genera automáticamente pruebas unitarias completas para proyectos de Java usando JUnit 5 y Mockito. Esta habilidad te ayuda a escribir casos de prueba que cubran rutas felices, casos extremos y escenarios de error mientras mantienes las mejores prácticas.

La evaluación precisa de kernels GPU es difícil debido a la sobrecarga de medición. Esta habilidad proporciona instrucciones paso a paso para usar el perfilado de hardware CUPTI para obtener tiempos de ejecución de kernels precisos. Compara diferentes backends como FlashAttention y cuDNN para encontrar la implementación más rápida para tu carga de trabajo.

Agregar capacidades de IA a aplicaciones web requiere entender la configuración del Firebase SDK y la integración con la API de Gemini. Esta skill proporciona guía paso a paso para integrar IA generativa con soporte para texto, imágenes, chat y streaming.

Los desarrolladores necesitan orientación para usar correctamente el framework Genkit en proyectos Node.js y TypeScript. Esta habilidad proporciona documentación de referencia, soluciones a errores comunes y patrones de código para crear aplicaciones potenciadas por IA con Genkit.

Crear aplicaciones de IA en Go requiere comprender los patrones del SDK de Genkit para generación, prompts, flujos y proveedores de modelos. Esta skill proporciona documentación de referencia completa para crear aplicaciones potenciadas por IA en Go con salida estructurada, streaming y llamada a herramientas.

Integrar modelos de IA en aplicaciones Dart y Flutter requiere comprender los flujos, herramientas y complementos de Genkit. Esta habilidad proporciona documentación de referencia integral y ejemplos de código para el SDK de Genkit Dart.

Traducir diseños de Figma a código listo para producción de forma manual consume mucho tiempo y es propenso a errores. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para la implementación de interfaces de usuario píxel-perfecto con mapeo automático de tokens de diseño.

Obtén revisiones de código exhaustivas que detecten vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento y problemas arquitectónicos antes de que lleguen a producción. Esta habilidad analiza tu código sistemáticamente en múltiples dimensiones para proporcionar comentarios accionables.

La revisión manual de código consume tiempo y es propensa a errores. Este revisor de código con IA analiza automáticamente el código fuente para identificar errores, vulnerabilidades de seguridad, problemas de estilo y problemas de rendimiento con sugerencias de corrección prácticas.

Los datos JSON son difíciles de leer cuando están minimizados o formateados incorrectamente. Esta habilidad valida y embellece cadenas JSON con sangría especificada por el usuario para mejorar la legibilidad en depuración, registro y revisión de datos.

Los usuarios necesitan una forma sencilla de crear mensajes de saludo personalizados en Ruby. Esta habilidad proporciona un script de Ruby ligero que genera un saludo personalizable con el nombre del usuario y información de la versión de Ruby.

Brainfuck es un lenguaje de programación esotérico con solo 8 comandos. Esta habilidad proporciona una implementación completa de Hello World que demuestra código minimalista que produce saludos usando manipulación ASCII pura.

New programmers often struggle to understand code through documentation alone. This skill transforms learning into interactive app-building sessions where every line is explained, concepts are introduced progressively, and learning happens through practical doing.

Traditional unit tests check specific inputs, but miss edge cases. This skill teaches you property-based testing with proptest to automatically generate test inputs and discover hidden bugs.

Los desarrolladores que construyen servidores MCP necesitan orientación clara sobre las opciones de capa de transporte. Esta habilidad explica los transportes stdio, SSE y HTTP con ejemplos de implementación, mejores prácticas de seguridad y escenarios de despliegue para diferentes casos de uso.

Crear herramientas MCP manualmente requiere comprender sistemas de macros complejos y restricciones de tipos. Esta habilidad proporciona orientación experta sobre el uso del crate rmcp para construir herramientas con seguridad de tipos, generación automática de esquemas, validación y patrones asíncronos.

Los desarrolladores que escriben flujo de control de Rust profundamente anidado luchan con la legibilidad y mantenibilidad. Esta skill identifica proactivamente patrones if-let anidados (3+ niveles) y sugiere refactorizaciones con let chains para código Rust 2024 más limpio y legible.