Los ingenieros tienen dificultades para dividir características complejas en pasos manejables. Esta habilidad crea planes de implementación granulares con desarrollo guiado por pruebas integrado en cada tarea.

Escribir pruebas después del código no demuestra nada sobre su corrección. Esta skill aplica el ciclo ROJO-VERDE-REFACTORIZAR para asegurar que cada funcionalidad tenga primero una prueba que falle. Escribe pruebas mínimas, verifica que fallen, implementa el código más simple para pasarlas y luego refactoriza con confianza.

Los planes de desarrollo complejos a menudo fallan debido a errores de contexto acumulados y falta de verificaciones de calidad. Esta metodología asegura que cada tarea obtenga un subagente nuevo con contexto limpio, seguido de una revisión de código obligatoria antes de proceder.

Depurar sin un enfoque sistemático lleva a desperdiciar tiempo y introducir nuevos errores. Esta habilidad proporciona una metodología de cuatro fases para encontrar las causas raíz antes de intentar soluciones, mejorando dramáticamente las tasas de éxito en el primer intento de corrección.

Los proyectos Ruby necesitan seguridad de tipos para código confiable. Esta habilidad añade firmas de tipo inline de Sorbet a métodos usando bloques sig. Analiza archivos fuente Ruby, genera anotaciones de tipo apropiadas y valida las firmas con el verificador de tipos Sorbet.

Ruby carece de anotaciones de tipo integradas, lo que dificulta la comprensión y el mantenimiento del código. Esta skill agrega comentarios de tipo RBS-inline directamente a tus archivos Ruby, mejorando la claridad del código sin necesidad de archivos de firma .rbs separados.

Construir aplicaciones con Prisma ORM v7 requiere comprender los nuevos requisitos de ESM, adaptadores de drivers y cambios de configuración. Esta habilidad proporciona orientación experta sobre diseño de esquemas, migraciones, consultas del cliente y migración de v6 a v7.

Las revisiones de código generan largas listas de problemas que son tediosos de corregir manualmente. Esta habilidad procesa documentos de revisión de forma sistemática, permitiéndote corregir u omitir cada problema mientras rastrea el progreso y ejecuta verificaciones de calidad.

Las revisiones de código a menudo pierden problemas sutiles de corrección, especialmente en torno a la seguridad multi-inquilino y la integridad de datos. Esta habilidad proporciona un marco de revisión estructurado e hiper-pedante que detecta errores de corrección, violaciones de principios SOLID y riesgos de seguridad antes de que lleguen a producción.

Esta habilidad crea planes de implementación estructurados con puntos de control de calidad para proyectos Django. Úsala para dividir funcionalidades complejas de backend en tareas compatibles con Ralph Loop con pasos de verificación integrados.

Los pull requests de backend a menudo omiten pasos críticos del flujo de trabajo como el enlace adecuado de tickets de ClickUp, verificaciones de seguridad en migraciones o cambios de esquema seguros sin tiempo de inactividad. Esta habilidad proporciona una lista de verificación detallada para detectar estos problemas antes de la fusión y el despliegue.

El código backend a menudo falla las comprobaciones de calidad de CI y contiene commits no atómicos. Esta habilidad ejecuta Ruff, ty, verificaciones de Django y scripts de seguridad para corregir problemas y aplicar estándares de commit sin firmas de IA.

Deja de cambiar entre Unity Editor y la terminal cuando desarrolles juegos. Esta habilidad permite que los agentes de IA controlen Unity directamente desde la línea de comandos para compilar scripts, entrar en modo de juego, capturar capturas de pantalla y ejecutar código de depuración.

Escribir código frontend React/TypeScript sin patrones consistentes conduce a problemas de mantenimiento y errores. Esta skill proporciona directrices de desarrollo completas con ejemplos de código para componentes, obtención de datos, enrutamiento, estilos y optimización de rendimiento utilizando patrones modernos de React.

Los flujos de trabajo de codificación con IA a menudo omiten pruebas o las escriben después del código, lo que führt a funcionalidad sin probar y errores ocultos. Esta habilidad aplica la Ley de Hierro del TDD: ningún código de producción hasta que exista una prueba fallida. Proporciona puntos de control de aplicación, protocolos de registro de errores y prevención de racionalización para garantizar que cada característica tenga cobertura de prueba adecuada.

Los equipos a menudo marcan las tareas de implementación como completadas antes que las pruebas, rompiendo los principios del Desarrollo Guiado por Pruebas. Este guardrail bloquea violaciones en tiempo real detectando cuando las tareas de implementación se marcan antes que las tareas de prueba correspondientes.

CC-DevFlow proporciona flujos de trabajo estructurados pero los usuarios a menudo luchan por saber qué comando usar a continuación. Este skill de orquestación enruta a los usuarios al comando de flujo de trabajo correcto y al agente especializado según la fase actual del proyecto y el tipo de tarea.

El código backend se vuelve inconsistente y difícil de mantener sin patrones claros. Esta habilidad proporciona pautas completas para arquitectura en capas, manejo de errores, validación y pruebas para microservicios Node.js/Express/TypeScript.

Las vistas SwiftUI a menudo se desordenan con un orden inconsistente de propiedades y responsabilidades mezcladas. Esta habilidad aplica una estructura consistente a las vistas al imponer el orden adecuado, favorecer los patrones MV sobre los modelos de vista, y garantizar el uso correcto de Observation.

Las aplicaciones SwiftUI pueden sufrir renderizado lento, desplazamiento irregular y uso excesivo de CPU. Esta guía te acompaña en la revisión de código, perfilado con Instruments y correcciones específicas para optimizar el rendimiento de tu aplicación.