스킬 python-pytest-patterns
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python-pytest-patterns
안전 🔑
환경 변수⚙️
외부 명령어🌐
네트워크 접근📁
파일 시스템 액세스
Escribir pruebas pytest con patrones y fixtures
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: 0xDarkMatter
Escribir pruebas mantenibles es un desafío sin orientación. Esta habilidad proporciona patrones probados de pytest para fixtures, parametrización, mocking, pruebas asíncronas y cobertura para ayudarte a construir suites de pruebas confiables.
지원: Claude Codex Code(CC)
1
스킬 ZIP 다운로드
2
Claude에서 업로드
설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동
3
토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"python-pytest-patterns" 사용 중입니다. Escribe una prueba pytest para autenticación de usuario
예상 결과:
- Crear un fixture test_user con datos de usuario de muestra
- Usar @pytest.mark.parametrize para múltiples escenarios de inicio de sesión
- Simular el servicio de autenticación con pytest-mock
- Verificar casos de éxito y fallo con aserciones
"python-pytest-patterns" 사용 중입니다. Configurar cobertura de pruebas para mi proyecto Python
예상 결과:
- Generar pytest.ini con configuración de cobertura
- Agregar pytest-cov a las opciones del comando de prueba
- Configurar formatos de informe de cobertura (term-missing, html, xml)
- Excluir archivos de prueba y código de terceros de la cobertura
"python-pytest-patterns" 사용 중입니다. Crear fixture para manejo de archivos temporales
예상 결과:
- Usar el fixture tmp_path de pytest para archivos temporales seguros
- Escribir contenido de prueba en archivo temporal en el fixture
- Devolver la ruta del archivo para uso en la prueba
- Limpieza automática cuando finaliza el alcance del fixture
보안 감사
안전v3 • 1/16/2026
All 332 static findings are false positives. This is a legitimate pytest documentation skill providing code examples and templates for Python testing. The markdown files contain documentation with syntax-highlighted code blocks (backticks for formatting, not execution). Template files use placeholder values for user customization. Helper scripts operate locally within project directory. No malicious intent or exfiltration patterns found.
13
스캔된 파일
3,195
분석된 줄 수
4
발견 사항
3
총 감사 수
위험 요인
🔑 환경 변수 (20)
assets/conftest.py.template:105 assets/conftest.py.template:42 assets/conftest.py.template:49 assets/conftest.py.template:102 assets/conftest.py.template:101 references/async-testing.md:76 references/fixtures-advanced.md:64 references/fixtures-advanced.md:65 references/fixtures-advanced.md:67 references/fixtures-advanced.md:189 references/mocking-patterns.md:114 references/mocking-patterns.md:115 references/mocking-patterns.md:118 references/mocking-patterns.md:119 references/mocking-patterns.md:120 references/mocking-patterns.md:114 references/mocking-patterns.md:115 references/property-testing.md:256 references/property-testing.md:256 scripts/generate-conftest.sh:98
⚙️ 외부 명령어 (253)
references/async-testing.md:7-9 references/async-testing.md:9-11 references/async-testing.md:11-15 references/async-testing.md:15-19 references/async-testing.md:19-32 references/async-testing.md:32-36 references/async-testing.md:36-61 references/async-testing.md:61-65 references/async-testing.md:65-79 references/async-testing.md:79-83 references/async-testing.md:83-96 references/async-testing.md:96-100 references/async-testing.md:100-131 references/async-testing.md:131-135 references/async-testing.md:135-154 references/async-testing.md:154-158 references/async-testing.md:158-176 references/async-testing.md:176-180 references/async-testing.md:180-206 references/async-testing.md:206-210 references/async-testing.md:210-233 references/async-testing.md:233-237 references/async-testing.md:237-247 references/async-testing.md:247-251 references/async-testing.md:251-264 references/async-testing.md:264-268 references/async-testing.md:268-288 references/async-testing.md:288-292 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references/mocking-patterns.md:105-109 references/mocking-patterns.md:109-121 references/mocking-patterns.md:121-125 references/mocking-patterns.md:125-148 references/mocking-patterns.md:148-152 references/mocking-patterns.md:152-174 references/mocking-patterns.md:174-178 references/mocking-patterns.md:178-203 references/mocking-patterns.md:203-207 references/mocking-patterns.md:207-226 references/mocking-patterns.md:226-230 references/mocking-patterns.md:230-245 references/mocking-patterns.md:245-251 references/mocking-patterns.md:251-262 references/mocking-patterns.md:262-266 references/mocking-patterns.md:266-280 references/mocking-patterns.md:280-284 references/mocking-patterns.md:284-294 references/mocking-patterns.md:294-300 references/property-testing.md:7-27 references/property-testing.md:27-31 references/property-testing.md:31-49 references/property-testing.md:49-53 references/property-testing.md:53-81 references/property-testing.md:81-85 references/property-testing.md:85-135 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SKILL.md:183-184 SKILL.md:184-188 SKILL.md:188-189 SKILL.md:189-196 SKILL.md:196-197 SKILL.md:197-200 SKILL.md:200-201
🌐 네트워크 접근 (9)
references/async-testing.md:58 references/integration-testing.md:199 references/integration-testing.md:153 references/integration-testing.md:268 references/integration-testing.md:284 references/mocking-patterns.md:57 references/mocking-patterns.md:258 references/mocking-patterns.md:64 skill-report.json:6
📁 파일 시스템 액세스 (3)
감사자: claude 감사 이력 보기 →
품질 점수
82
아키텍처
100
유지보수성
85
콘텐츠
26
커뮤니티
100
보안
83
사양 준수
만들 수 있는 것
Desarrollo Guiado por Pruebas
Configurar pytest con fixtures, marcadores y cobertura para nuevos proyectos Python
Pruebas de Integración
Crear fixtures de base de datos, clientes de prueba de API y simular servicios externos
Pruebas de Código Asíncrono
Probar funciones asyncio con gestión adecuada del bucle de eventos y fixtures asíncronos
이 프롬프트를 사용해 보세요
Configuración Básica de Pruebas
Escribe una prueba básica de pytest para una función llamada calculate_total que toma una lista de números. Incluye un fixture para datos de muestra.
Pruebas Parametrizadas
Crea pruebas parametrizadas de pytest para una función que valida direcciones de correo electrónico. Cubre formatos válidos, inválidos y casos extremos.
Simular API Externa
Escribe una prueba para una función que llama a una API externa. Usa pytest-mock para simular la respuesta HTTP y verificar que la llamada se realizó correctamente.
Pruebas de Base de Datos Asíncrona
Crea un fixture de prueba asíncrono para una sesión de base de datos SQLAlchemy. Escribe una prueba que cree un usuario y verifique que puede ser consultado.
모범 사례
- Usar fixtures de alcance de sesión para configuraciones costosas como motores de base de datos
- Aplicar parametrización para probar múltiples entradas sin duplicar código
- Aislar pruebas unitarias de servicios externos usando mocking
피하기
- Evitar el exceso de mocking - probar el comportamiento, no los detalles de implementación
- No omitir la limpieza en fixtures que crean recursos persistentes
- Evitar el acoplamiento estrecho entre pruebas usando estado mutable compartido
자주 묻는 질문
¿Qué versión de Python se requiere?
Python 3.9+ con pytest 7.0+. Las pruebas asíncronas requieren pytest-asyncio.
¿Cuántos ejemplos de prueba puedo generar?
No hay límite estricto. Usa @pytest.mark.parametrize para múltiples casos. Considera el rendimiento para matrices grandes.
¿Puedo integrar con sistemas CI?
Sí. Usa pytest-cov para informes de cobertura. Configura marcadores para separar pruebas de integración lentas.
¿Están seguros mis datos de prueba?
Las habilidades solo leen y generan patrones de código. Sin acceso a datos externos. Usa directorios temporales para archivos de prueba.
¿Por qué mis pruebas son lentas?
Verifica los alcances de los fixtures. Usa alcance de sesión/módulo para configuraciones costosas. Considera la ejecución paralela con pytest-xdist.
¿En qué se diferencia esto de unittest?
Pytest ofrece sintaxis más simple, fixtures, parametrización y plugins como pytest-mock para un mocking más fácil.