Habilidades dispatching-parallel-agents
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dispatching-parallel-agents

Seguro

Envía tareas a agentes paralelos para ejecución concurrente

También disponible en: CodingCossack,davila7,Doyajin174,DYAI2025,Cygnusfear,Cycleaddict,obra

Deja de investigar múltiples problemas independientes de forma secuencial y perdiendo tiempo. Esta habilidad te enseña a asignar un agente por dominio de problema para que las investigaciones ocurran de forma concurrente.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 Bronce
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Usando "dispatching-parallel-agents". 6 fallos de pruebas en 3 archivos: agent-tool-abort.test.ts (3 fallos), batch-completion-behavior.test.ts (2 fallos), tool-approval-race-conditions.test.ts (1 fallo)

Resultado esperado:

  • Agente 1 (agent-tool-abort.test.ts): Reemplazó timeouts arbitrarios con espera basada en eventos para finalización de herramientas. Arregló 3 pruebas.
  • Agente 2 (batch-completion-behavior.test.ts): Arregló bug de estructura de evento donde threadId estaba en ubicación incorrecta. Arregló 2 pruebas.
  • Agente 3 (tool-approval-race-conditions.test.ts): Añadió espera para ejecución de herramienta asíncrona para completar antes de aserciones. Arregló 1 prueba.
  • Integración: Las 3 correcciones son independientes sin conflictos. Suite completa de pruebas pasa.

Usando "dispatching-parallel-agents". Múltiples bugs no relacionados: estilizado de botón de login roto, caché de respuesta API no funciona, notificaciones de email retrasadas

Resultado esperado:

  • Agente 1 (estilizado): Identificó conflicto de nomenclatura de clases CSS. Arregló estilos de botón sin afectar otros componentes.
  • Agente 2 (caché): Generación de clave de caché faltaba parámetros de solicitud. Añadió composición de clave adecuada.
  • Agente 3 (notificaciones): Consumidor de cola de mensajes tenía lógica de reintento incorrecta. Arregló algoritmo de backoff de reintento.
  • Todos los agentes trabajaron independientemente. Ningún archivo compartido modificado. Cambios integrados exitosamente.

Auditoría de seguridad

Seguro
v1 • 2/24/2026

This skill is a documentation-only markdown file providing guidance on parallel agent dispatching patterns. Static analyzer flagged 10 patterns as potential risks, but all are FALSE POSITIVES. The external_commands detections are documentation code examples (not executable). The cryptographic and reconnaissance flags reference documentation text with no actual security-relevant operations. No executable code, network access, file system operations, or sensitive data handling present.

1
Archivos escaneados
181
Líneas analizadas
1
hallazgos
1
Auditorías totales
Problemas de riesgo bajo (1)
SKILL.md:16-147
Static Analysis False Positive - External Commands
Static scanner detected 7 instances of shell command patterns. All are documentation examples in markdown code blocks, not executable code. The skill file is purely instructional content.
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

38
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
50
Comunidad
100
Seguridad
83
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Investigación Paralela de Fallos de Pruebas

Múltiples archivos de pruebas están fallando con diferentes causas raíz. Envía un agente por archivo de prueba para investigar y arreglar cada fallo independientemente.

Depuración de Multi-Subsistemas

Diferentes subsistemas están rotos independientemente. Cada agente recibe asignado un subsistema para diagnosticar sin necesitar contexto de otras áreas.

Revisiones de Código Concurrentes

Múltiples pull requests necesitan revisión. Envía agentes para revisar diferentes PRs simultáneamente, cada uno proporcionando feedback enfocado en sus cambios asignados.

Prueba estos prompts

Principiante: Tarea Paralela Básica 
Tengo 2 tareas independientes. Tarea 1: [describir]. Tarea 2: [describir]. Estas tareas no comparten ningún archivo o estado. Por favor investiga ambas tareas en paralelo y proporciona resúmenes separados para cada una.
Intermedio: Envío de Fallos de Pruebas 
Arregla las 3 pruebas fallidas en src/agents/agent-tool-abort.test.ts. Estos son problemas de timing y condiciones de carrera. Tu tarea: 1) Lee el archivo de prueba y entiende qué verifica cada prueba, 2) Identifica la causa raíz, 3) Arregla reemplazando timeouts con espera basada en eventos. NO cambies el código de producción. Devuelve un resumen de lo que encontraste y lo que arreglaste.
Avanzado: Coordinación Multi-Agente 
Estoy enviando 3 agentes para investigación paralela. Agente 1 investiga fallos del módulo de autenticación. Agente 2 investiga problemas de limitación de tasa de API. Agente 3 investiga agotamiento del pool de conexiones de base de datos. Cada agente: enfócate solo en tu dominio, no modifiques archivos fuera de tu alcance, devuelve un resumen estructurado con causa raíz y cambios realizados. Integraré todos los resultados después de que todos los agentes completen.
Experto: Flujos de Trabajo Paralelos Complejos 
Envía agentes paralelos para este escenario de fallo multi-dominio. Dominio A: Problemas de renderizado de componentes frontend en Dashboard.tsx y Metrics.tsx. Dominio B: Errores de timeout de API en endpoints /api/v2/analytics. Dominio C: Degradación de rendimiento de consultas de base de datos en consultas de reportes. Restricciones para todos los agentes: no introduzcas cambios rompedores, mantén compatibilidad hacia atrás, añade pruebas para cualquier arreglo. Cada agente debe devolver: análisis de causa raíz, archivos modificados, resultados de pruebas, y cualquier acción de seguimiento necesaria.

Mejores prácticas

  • Siempre verifica que las tareas son realmente independientes antes de enviar - revisa archivos compartidos, estado o dependencias secuenciales
  • Da a cada agente un alcance enfocado con restricciones claras sobre qué NO cambiar
  • Solicita resúmenes estructurados de cada agente incluyendo causa raíz, cambios realizados y resultados de pruebas para integración más fácil

Evitar

  • Alcance demasiado amplio como 'arregla todas las pruebas' - los agentes se pierden sin dirección enfocada
  • Restricciones faltantes permitiendo a agentes refactorizar código no relacionado o cambiar lógica de producción inesperadamente
  • Expectativas de resultado vagas como 'arréglalo' - no sabrás qué cambió o por qué

Preguntas frecuentes

¿Cuántos agentes paralelos debería enviar a la vez?
Comienza con 2-3 agentes para la mayoría de escenarios. Más de 5 agentes puede volverse difícil de coordinar e integrar. El número óptimo depende de cuán claramente puedas identificar dominios de problema independientes.
¿Qué pasa si los agentes modifican el mismo archivo?
Esto indica que las tareas no eran realmente independientes. Revisa las salidas de agentes en busca de conflictos antes de integrar. Si existen conflictos, puede que necesites re-ejecutar un agente con conocimiento de los otros cambios, o reconciliar manualmente las diferencias.
¿Puedo usar esto con un único asistente de IA o necesito múltiples instancias?
Esta habilidad funciona con un único asistente de IA que soporta ejecución concurrente de tareas como la característica Task de Claude Code. La clave es la habilidad de ejecutar múltiples investigaciones simultáneamente, no tener múltiples instancias de IA.
¿Cómo sé si las tareas son realmente independientes?
Pregunta: ¿Puede entenderse cada tarea sin contexto de las otras? ¿Modifican diferentes archivos? ¿Arreglar una afecta a las otras? Si sí a todas, son independientes. Si arreglar una podría arreglar otras, investiga juntas primero.
¿Qué debería hacer mientras los agentes están ejecutándose en paralelo?
Usa el tiempo de espera productivamente: revisa código relacionado, prepara entornos de prueba, o trabaja en tareas no relacionadas. Cuando los agentes regresen, asigna tiempo enfocado para revisar todos los resúmenes e integrar cambios.
¿Debería siempre ejecutar agentes en paralelo en lugar de secuencialmente?
No. La investigación secuencial es mejor cuando: los fallos están relacionados, necesitas contexto completo del sistema, las tareas comparten estado, o aún estás explorando para entender qué está roto. El envío paralelo funciona mejor cuando los dominios de problema están claramente identificados y son independientes.

Detalles del desarrollador

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/ZhanlinCui/Ultimate-Agent-Skills-Collection/tree/main/dispatching-parallel-agents

Ref.

main

Estructura de archivos

📄 SKILL.md