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dispatching-parallel-agents

Sûr

Dispatch Paralelos de Agentes para una Depuración Más Rápida

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Cuando te enfrentas a múltiples fallos de prueba independientes, investigarlos secuencialmente desperdicia tiempo. Esta habilidad te enseña a dispatchear un agente IA por dominio de problema, resolviendo múltiples errores en paralelo.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 75 Bronze
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Utilisation de "dispatching-parallel-agents". Tenemos 6 fallos de prueba en 3 archivos después de una refactorización mayor

Résultat attendu:

Identificaré dominios de problema independientes:

1. agent-tool-abort.test.ts: 3 fallos (problemas de tiempo)
2. batch-completion-behavior.test.ts: 2 fallos (herramientas no ejecutándose)
3. tool-approval-race-conditions.test.ts: 1 fallo (conteo de ejecución = 0)

Estos son dominios independientes. Dispatcheando 3 agentes en paralelo para corregir cada archivo.

Utilisation de "dispatching-parallel-agents". Integra los resultados de nuestros 3 agentes paralelos

Résultat attendu:

Los 3 agentes completaron exitosamente:
- Agente 1: Reemplazó timeouts con espera basada en eventos
- Agente 2: Corrigió error de estructura de eventos
- Agente 3: Añadió espera para ejecución asíncrona

No se detectaron conflictos. La suite completa de pruebas está en verde. Tiempo ahorrado: 3 problemas resueltos en paralelo vs secuencialmente.

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

Security audit complete. All 10 static findings are false positives. The skill is documentation about parallel agent dispatching methodology. Backtick patterns detected are markdown code fences, not shell execution. No cryptographic algorithms, network requests, or system reconnaissance present. Safe for marketplace publication.

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Fichiers analysés
183
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
100
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Múltiples Fallos de Archivos de Prueba

Cuando 3+ archivos de prueba fallan con diferentes causas raíz después de una refactorización, dispatchear agentes separados para corregir cada archivo simultáneamente.

Errores de Subsistemas Independientes

Cuando diferentes subsystems fallan independientemente (ej: auth, caching, API), asignar cada uno a un agente dedicado para investigación paralela.

Fallos de Pipeline de CI/CD

Cuando múltiples etapas del pipeline fallan por razones no relacionadas, paralelizar la investigación entre agentes para llegar a verde más rápido.

Essayez ces prompts

Dispatch Paralelo Básico 
Tengo múltiples fallos de prueba independientes. Por favor analiza y dispatchea agentes apropiados para corregir cada uno:

1. [Failure 1 - describe file and error]
2. [Failure 2 - describe file and error]
3. [Failure 3 - describe file and error]

Estos son problemas independientes. Devuelve resúmenes de lo que cada agente encuentra y corrige.
Tarea de Agente Enfocada 
Corrige las pruebas fallidas en [test-file-name.ts]:

1. [Test name 1] - [expected behavior vs actual]
2. [Test name 2] - [expected behavior vs actual]

Esto es un [timing issue / bug / race condition]. Tu tarea:
1. Lee y entiende el archivo de prueba
2. Identifica la causa raíz
3. Corrige el problema
4. Devuelve un resumen de lo que encontraste y cambiaste.
Integración de Resultados 
Tres agentes han completado correcciones para:
- Agente 1: [file A] - [summary]
- Agente 2: [file B] - [summary]
- Agente 3: [file C] - [summary]

Por favor:
1. Verifica si hay conflictos
2. Ejecuta la suite completa de pruebas
3. Verifica que todos los cambios funcionan juntos
4. Reporta el estado final
Solicitud de Investigación Paralela 
Necesito investigar [number] problemas independientes. Para cada uno, crea una tarea de agente enfocada:

Issue 1: [problem description]
Issue 2: [problem description]
Issue 3: [problem description]

Dispatchea todos los agentes en paralelo. Espera a que todos completen, luego ayúdame a integrar los resultados.

Bonnes pratiques

  • Siempre verifica que los problemas sean verdaderamente independientes antes de dispatchear agentes paralelos
  • Dale a cada agente alcance específico, objetivos claros y restricciones sobre qué cambiar
  • Requiere que los agentes devuelvan resúmenes estructurados para una integración más fácil
  • Ejecuta la suite completa de pruebas después de que todos los agentes completen para verificar que no haya conflictos

Éviter

  • Dispatchear agentes paralelos para fallos relacionados que podrían compartir correcciones
  • Crear tareas de agente demasiado amplias como 'corregir todas las pruebas' sin alcance específico
  • No proporcionar suficiente contexto para que los agentes entiendan el dominio del problema
  • Saltarse el paso de integración - siempre verifica que las correcciones funcionen juntas

Foire aux questions

¿Cómo sé si los problemas son lo suficientemente independientes para agentes paralelos?
Los problemas son independientes si corregir uno no afecta a los otros. Si corregir un error en el módulo A también corregiría un error en el módulo B, están relacionados. También verifica el estado compartido - si los agentes editarian los mismos archivos, no son independientes.
¿Cuál es el número mínimo de fallos para usar esta habilidad?
Esta habilidad se vuelve valiosa con 2+ fallos independientes. Con 3+ fallos, el ahorro de tiempo es significativo. Para fallos únicos, usa depuración secuencial estándar.
¿Pueden los agentes interferir entre sí cuando trabajan en paralelo?
Sí, si comparten estado como editar los mismos archivos, usar la misma base de datos o modificar configuración compartida. Siempre verifica la independencia antes de dispatchear.
¿Cómo estructuro una buena tarea de agente para dispatch paralelo?
Una buena tarea de agente necesita: (1) Alcance específico - un archivo o subsistema, (2) Objetivo claro - qué pruebas deben pasar, (3) Restricciones - qué no cambiar, (4) Salida esperada - qué devolver.
¿Qué debo hacer si los agentes devuelven correcciones conflictivas?
Revisa ambos cambios para entender el conflicto. Puede que necesites elegir una corrección, modificar ambas para que funcionen juntas o investigar más. Ejecuta la suite completa de pruebas para verificar la resolución.
¿Esta habilidad funciona con Claude Code y Codex?
Sí, esta metodología funciona con cualquier sistema de agentes IA incluyendo Claude Code, Codex y otros asistentes de codificación IA. El patrón se trata de dispatchear múltiples tareas de agente concurrentemente.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/dispatching-parallel-agents

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md