grafana-dashboards
Construye dashboards de Grafana con patrones probados
Los dashboards no estructurados generan ruido y ralentizan las conclusiones. Esta habilidad proporciona diseños claros, ejemplos de paneles y patrones de alertas para una supervisión efectiva.
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Usando "grafana-dashboards". Design an API monitoring dashboard for a production service
Resultado esperado:
- Diseño con estadísticas superiores, series de tiempo intermedias y tablas inferiores
- Paneles para tasa de solicitudes, porcentaje de errores y latencia P95
- Variables para namespace y servicio para filtrar paneles
- Alerta en tasa de errores superior al cinco por ciento durante cinco minutos
Auditoría de seguridad
SeguroThis skill contains only documentation and JSON dashboard examples. No executable code, scripts, file access, network activity, or command execution is present. The content is purely instructional guidance for Grafana dashboard design. The static findings of cryptographic algorithms, backtick execution, and path traversal are all false positives - backticks are markdown code delimiters, path traversal patterns are PromQL regex, and no cryptographic code exists.
Factores de riesgo
🌐 Acceso a red (1)
⚙️ Comandos externos (32)
📁 Acceso al sistema de archivos (1)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Resumen de salud del servicio
Diseñar un dashboard de supervisión de API con paneles de tasa, errores y latencia.
Visibilidad de infraestructura
Planificar dashboards de nodos y namespaces para tendencias de CPU, memoria, disco y red.
Seguimiento de KPIs de negocio
Delinear dashboards que combinen volumen de solicitudes con métricas de conversión.
Prueba estos prompts
Proponer un diseño simple de dashboard para una API con paneles de tasa de solicitudes, tasa de errores y latencia P95.
Añadir variables de consulta de Grafana para namespace y servicio, y mostrar cómo usarlas en PromQL.
Definir una alerta de Grafana para tasa de errores superior al cinco por ciento durante cinco minutos, incluyendo detalles de evaluador y consulta.
Delinear un enfoque de aprovisionamiento usando dashboards.yml y Terraform para una carpeta de Grafana de producción.
Mejores prácticas
- Comenzar con una jerarquía clara desde métricas críticas hasta detalles
- Usar nomenclatura y unidades consistentes entre paneles
- Probar dashboards en múltiples rangos temporales
Evitar
- Mezclar métricas no relacionadas en un panel
- Usar etiquetas hardcodeadas en lugar de variables
- Establecer umbrales de alertas sin contexto
Preguntas frecuentes
¿Es esto compatible con Grafana y Prometheus?
¿Hay límites en el tamaño del dashboard?
¿Puede integrarse con Terraform o Ansible?
¿Accede a mis datos o credenciales?
Mis nombres de métricas difieren. ¿Qué debo hacer?
¿En qué se diferencia esto de los dashboards de la comunidad?
Detalles del desarrollador
Autor
wshobsonLicencia
MIT
Repositorio
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/observability-monitoring/skills/grafana-dashboardsRef.
main
Estructura de archivos
📄 SKILL.md