database
Domina los flujos de trabajo y operaciones de bases de datos
También disponible en: Azeem-2
Agiliza el desarrollo de bases de datos con un flujo de trabajo estructurado que cubre diseño, migraciones, optimización y pipelines de datos. Elimina enfoques ad-hoc con fases probadas para sistemas SQL y NoSQL.
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Pruébalo
Usando "database". Diseñar un esquema de base de datos de autenticación de usuarios
Resultado esperado:
Un esquema completo con tabla de usuarios, tabla de sesiones, tokens de restablecimiento de contraseña, indexación apropiada en email y session_id, y scripts de migración para PostgreSQL con configuración de Prisma ORM.
Usando "database". Optimizar esta consulta SELECT lenta con múltiples JOINs
Resultado esperado:
Análisis de consulta mostrando índices faltantes en claves foráneas, recomendación para índice compuesto en (status, created_at), y consulta refactorizada usando CTEs para mejor legibilidad y rendimiento.
Auditoría de seguridad
SeguroStatic analysis flagged 69 patterns (53 external_commands, 16 cryptographic) but all are FALSE POSITIVES. The detected 'backtick execution' patterns are Markdown code block delimiters containing skill references, not shell commands. No cryptographic code exists in this documentation-only file. This skill is purely informational content describing database workflows.
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Proyecto de Diseño de Esquema de Base de Datos
Sigue el flujo de trabajo estructurado de 7 fases para diseñar, implementar y optimizar un nuevo esquema de base de datos con migraciones adecuadas y controles de calidad.
Optimización de Rendimiento de Consultas
Usa el flujo de trabajo de optimización de Fase 3 para analizar consultas lentas, revisar planes de ejecución e implementar estrategias de indexación.
Implementación de Pipeline de Datos
Aprovecha la Fase 5 para diseñar pipelines ETL con DAGs de Airflow y transformaciones dbt para integración de data warehouse.
Prueba estos prompts
Necesito diseñar una base de datos para una nueva aplicación de comercio electrónico. Guíame a través de la Fase 1 del flujo de trabajo de base de datos y ayúdame a recopilar requisitos, diseñar el esquema y planificar la escalabilidad.
Mis consultas de PostgreSQL se ejecutan lentamente. Usa el flujo de trabajo de optimización de Fase 3 para analizar planes de ejecución, sugerir mejoras de índices y refactorizar consultas ineficientes.
Necesito migrar de MySQL a PostgreSQL con cero tiempo de inactividad. Guíame a través de la planificación de migración de Fase 4, incluyendo estrategia de pruebas y verificación de integridad de datos.
Diseña un pipeline de datos en tiempo real usando Airflow y dbt que ingiera desde múltiples fuentes, transforme datos y cargue en nuestro data warehouse. Incluye monitoreo y controles de calidad.
Mejores prácticas
- Siempre diseña esquemas de base de datos pensando en escalabilidad futura desde la Fase 1
- Prueba las migraciones exhaustivamente en staging antes del despliegue a producción
- Implementa monitoreo y alertas como parte de las operaciones de Fase 7
Evitar
- Saltar las pruebas de migración de Fase 2 y desplegar directamente a producción
- Optimizar consultas sin revisar los planes de ejecución primero
- Implementar pipelines de datos sin controles de validación de calidad de datos