Azure AI Projects SDK for Java
Gestionar proyectos de Azure AI con Java SDK
Los desarrolladores necesitan integrar los servicios de Azure AI Foundry en aplicaciones Java. Esta guía proporciona orientación completa para la gestión de proyectos, conexiones, conjuntos de datos y evaluaciones de modelos de IA.
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テストする
「Azure AI Projects SDK for Java」を使用しています。 Listar todas las conexiones de Azure AI en el proyecto
期待される結果:
Código Java usando ConnectionsClient.listConnections() que itera a través de PagedIterable e imprime el nombre, tipo y tipo de credencial de cada conexión.
「Azure AI Projects SDK for Java」を使用しています。 Crear un nuevo índice de búsqueda
期待される結果:
Ejemplo completo de Java que muestra la creación de AzureAISearchIndex con configuración de nombre de conexión y nombre de índice, incluyendo manejo de errores.
「Azure AI Projects SDK for Java」を使用しています。 Manejar error de índice no encontrado
期待される結果:
Bloque try-catch que demuestra el manejo de ResourceNotFoundException y HttpResponseException con mensajes de error apropiados.
セキュリティ監査
安全This skill contains documentation-only content for the Azure AI Projects Java SDK. No executable code was scanned. The skill provides usage examples for Azure AI Foundry project management including authentication, client operations, and best practices. Environment variable usage for PROJECT_ENDPOINT is standard practice for Azure SDK configuration.
リスク要因
🔑 環境変数 (2)
品質スコア
作れるもの
Integración de IA empresarial
Integrar los servicios de Azure AI Foundry en aplicaciones empresariales Java existentes para obtener capacidades de IA unificadas.
Automatización de proyectos de IA
Automatizar la configuración del proyecto Azure AI, la gestión de recursos y configuración mediante código Java.
Pipeline de evaluación de modelos de IA
Crear pipelines de evaluación automatizados para modelos de IA utilizando los servicios de evaluación de OpenAI.
これらのプロンプトを試す
Muéstrame cómo configurar la autenticación del SDK de Azure AI Projects en Java usando variables de entorno.
Escribe código Java para listar todas las conexiones de Azure AI y mostrar sus nombres y tipos.
Ayúdame a crear un índice de búsqueda de Azure AI con un nombre de conexión específico y versión de índice.
Muéstrame cómo acceder a los servicios de evaluación de OpenAI a través del SDK de Azure AI Projects y ejecutar una evaluación de modelo.
ベストプラクティス
- Usar DefaultAzureCredential para autenticación en producción en lugar de credenciales hardcodeadas
- Reutilizar AIProjectClientBuilder para crear múltiples sub-clientes de manera eficiente
- Almacenar el endpoint del proyecto y los nombres de conexión en variables de entorno por seguridad
回避
- Hardcodear credenciales o endpoints directamente en el código fuente
- Crear nuevos builders de cliente para cada operación en lugar de reutilizarlos
- Ignorar la paginación al listar grandes colecciones de recursos