azure-ai-document-intelligence-ts
Construir flujos de trabajo de Azure Document Intelligence
Los equipos necesitan una extracción de documentos fiable sin memorizar patrones de SDK. Esta skill proporciona ejemplos en TypeScript para análisis, modelos, clasificadores y sondeo de Azure Document Intelligence.
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "azure-ai-document-intelligence-ts" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "azure-ai-document-intelligence-ts". Analiza una factura alojada con el modelo de facturas precompilado.
Resultado esperado:
- La respuesta informa el recuento de páginas analizadas y las tablas detectadas.
- El resumen de la factura incluye el nombre del proveedor, el importe total y la fecha de vencimiento.
- La guía explica cómo comprobar la confianza antes de aceptar campos.
Usando "azure-ai-document-intelligence-ts". Revisa un flujo de extracción de recibos para un servicio TypeScript.
Resultado esperado:
- El resultado enumera el nombre del comercio, el total y las descripciones de las líneas de artículo.
- El flujo de trabajo espera a que finalice la operación de larga duración antes de leer los campos.
- Las notas destacan el manejo de errores para respuestas inesperadas del servicio.
Usando "azure-ai-document-intelligence-ts". Crea un plan para un clasificador de facturas frente a recibos.
Resultado esperado:
- El plan separa los prefijos de datos de entrenamiento para cada tipo de documento.
- Explica la solicitud de compilación del clasificador y el proceso de sondeo.
- Identifica el manejo de URL SAS de Azure Blob como un paso sensible en cuanto a credenciales.
Auditoría de seguridad
SeguroAll 59 static alerts are false positives caused by Markdown syntax, placeholders, or standard environment-based configuration. The examples use official Azure packages and expose no credentials. No prompt injection, exfiltration intent, or other semantic threat was found.
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (40)
🌐 Acceso a red (2)
🔑 Variables de entorno (12)
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https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
sickn33. (2026). azure-ai-document-intelligence-ts security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5Cita BibTeX
@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts-2026,
author = {sickn33},
title = {azure-ai-document-intelligence-ts security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai-document-intelligence-ts security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: AltoLo que puedes crear
Agregar extracción de facturas
Construir un flujo de trabajo en TypeScript que lea campos de facturas como proveedor, total y fecha de vencimiento.
Crear prototipo de OCR de documentos
Probar el análisis de diseño para PDFs, imágenes, tablas, páginas y marcas de selección antes del diseño de producción.
Entrenar clasificadores personalizados
Crear ejemplos para modelos personalizados y clasificadores de documentos respaldados por datos de entrenamiento en Azure Blob.
Prueba estos prompts
Usa esta skill para mostrar cómo analizar una URL de documento con Azure Document Intelligence en TypeScript. Incluye autenticación, elección de modelo, sondeo y manejo de resultados.
Usa esta skill para diseñar un flujo de extracción de facturas en TypeScript. Muestra qué modelo precompilado usar, qué campos leer y cómo manejar valores faltantes.
Usa esta skill para describir un patrón de análisis de archivos locales. Incluye entrada base64, comprobaciones de privacidad, manejo de credenciales, sondeo y manejo de errores.
Usa esta skill para planificar un flujo de trabajo de modelo y clasificador personalizados. Incluye fuentes de entrenamiento de Azure Blob, IDs de modelo, tipos de documento del clasificador, sondeo y pasos de validación.
Mejores prácticas
- Usa variables de entorno o identidad administrada para las credenciales, y evita secretos codificados de forma fija.
- Comprueba respuestas inesperadas y la confianza de los campos antes de confiar en los datos extraídos.
- Confirma los requisitos de consentimiento, retención, región y cumplimiento antes de cargar documentos.
Evitar
- No pegues claves de API reales, URL SAS ni documentos de clientes en prompts.
- No asumas que todos los campos extraídos son correctos sin comprobaciones de confianza.
- No uses modelos personalizados antes de probar modelos precompilados con muestras representativas.
Preguntas frecuentes
¿Esta skill llama a Azure automáticamente?
¿Qué SDK cubre?
¿Puede procesar archivos locales?
¿Almacena credenciales?
¿Puede ayudar con modelos personalizados?
¿Qué herramientas de codificación con IA pueden usarla?
Detalles del desarrollador
Autor
sickn33Licencia
MIT
Revisión de Skillstore
r2
Aviso de versión
El autor no declaró una versión.
Repositorio
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-document-intelligence-tsRef.
f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526
Actualidad del mantenimiento
26/7/2026
Uso
6 descargas · 157 vistas
Estructura de archivos
📄 SKILL.md