microsoft-foundry
Crear agentes de IA con Microsoft Foundry
Esta skill ayuda a los desarrolladores a crear, desplegar y gestionar agentes y modelos de IA en Microsoft Azure AI Foundry. Proporciona flujos de trabajo completos para la creación de agentes, despliegue de modelos, planificación de capacidad, gestión de RBAC y solución de problemas.
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اختبرها
استخدام "microsoft-foundry". Crear un nuevo agente con el modelo GPT-4
النتيجة المتوقعة:
Voy a crear un nuevo agente de IA usando Microsoft Agent Framework. Primero déjame verificar la configuración de tu proyecto de Azure Foundry...
استخدام "microsoft-foundry". Desplegar mi agente en producción
النتيجة المتوقعة:
Te ayudaré a desplegar el agente en Azure. Esto incluye: 1) Construir la imagen del contenedor, 2) Subirla a ACR, 3) Crear la definición del agente en Foundry.
استخدام "microsoft-foundry". ¿Dónde puedo desplegar un modelo con 5000 TPM?
النتيجة المتوقعة:
Verificaré la capacidad en las regiones de Azure para ti. Déjame consultar la capacidad disponible...
التدقيق الأمني
آمنAll static findings are false positives. The 1370 flagged patterns are documentation code examples in markdown files, not actual code execution. This is an official Microsoft skill for Azure AI Foundry operations. The backtick syntax in markdown code blocks triggered external_commands alerts, path references in docs triggered filesystem alerts, and .env documentation triggered env_access alerts. No malicious intent or actual security vulnerabilities found.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (5)
🔑 متغيرات البيئة (3)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (3)
🌐 الوصول إلى الشبكة (3)
الأنماط المكتشفة
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Crear y desplegar agentes de IA empresariales
Crear agentes de IA usando Microsoft Agent Framework SDK con herramientas personalizadas y flujos de trabajo multi-agente, luego desplegarlos en Azure Container Apps para producción.
Gestionar despliegues de modelos a escala
Descubrir la capacidad disponible de modelos en regiones de Azure, desplegar modelos con configuraciones personalizadas y gestionar los ciclos de vida de despliegue de manera eficiente.
Configurar control de acceso para recursos de IA
Configurar permisos RBAC, gestionar asignaciones de roles y configurar identidades gestionadas para acceso seguro a recursos de Foundry.
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Crear un nuevo agente de IA usando Microsoft Agent Framework. El agente debe usar el modelo gpt-4o y tener una herramienta que pueda buscar en la documentación de Azure.
Desplegar mi agente en Azure Container Apps. Usar ACR para almacenamiento de imágenes y configurar el agente con variables de entorno para el endpoint del proyecto.
Encontrar capacidad disponible para desplegar gpt-4o en la región East US. Necesito al menos 10K TPM.
Mi despliegue de agente está fallando. Revisar los registros del contenedor y decirme qué errores están ocurriendo.
أفضل الممارسات
- Usar azd (Azure Developer CLI) para gestión de contexto de proyecto y variables de entorno
- Leer documentos de sub-skills antes de ejecutar flujos de trabajo - cada uno tiene pasos y validación específicos
- Configurar variables de entorno en archivos .env para desarrollo local antes del despliegue
- Usar identidades gestionadas en lugar de incrustar credenciales en configuraciones de agentes
تجنب
- No omitir la lectura de documentación de sub-skills antes de ejecutar flujos de trabajo
- No codificar credenciales de Azure en el código fuente del agente - usar variables de entorno
- No desplegar agentes sin configurar primero los permisos RBAC adecuados
الأسئلة المتكررة
¿Qué es Microsoft Azure AI Foundry?
¿Necesito una suscripción de Azure para usar esta skill?
¿Puede esta skill crear nuevos recursos de Azure?
¿Qué lenguajes de programación son compatibles?
¿Cómo soluciono fallos de despliegue?
¿Puedo usar mi propio modelo con esta skill?
تفاصيل المطور
المؤلف
microsoftالترخيص
MIT
المستودع
https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/microsoft-foundry/مرجع
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