Habilidades azure-kusto
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azure-kusto

Seguro

Consultar Azure Data Explorer con KQL

Esta habilidad permite a Claude y Codex consultar bases de datos de Azure Data Explorer (Kusto) utilizando KQL para análisis de logs, análisis de telemetría y exploración de datos de series temporales.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronce
1

Descargar el ZIP de la skill

2

Subir en Claude

Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill

3

Activa y empieza a usar

Pruébalo

Usando "azure-kusto". Mostrarme errores en la última hora

Resultado esperado:

  • Consulta ejecutada exitosamente
  • Resultados: 47 eventos de error encontrados
  • Principales tipos de error: Timeout (18), InvalidInput (12), ConnectionFailed (9), Unknown (8)
  • Rango de tiempo: 2024-01-15 14:00:00 a 15:00:00

Usando "azure-kusto". Listar bases de datos en mi clúster

Resultado esperado:

  • Clúster: mycluster.eastus
  • Bases de datos:
  • - TelemetryDB (1.2TB, 45 días de retención)
  • - AppLogs (340GB, 30 días de retención)
  • - SecurityEvents (890GB, 90 días de retención)

Auditoría de seguridad

Seguro
v1 • 2/20/2026

This is an official Microsoft skill for Azure Data Explorer (Kusto). Static findings are false positives: KQL query syntax (pipe operator) misinterpreted as shell commands, Azure CLI examples are legitimate API documentation, and the REST URL is a standard Azure endpoint template. No malicious patterns confirmed.

1
Archivos escaneados
230
Líneas analizadas
0
hallazgos
1
Auditorías totales
No se encontraron problemas de seguridad
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

38
Arquitectura
100
Mantenibilidad
85
Contenido
50
Comunidad
100
Seguridad
91
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Análisis de Logs

Consultar logs de aplicación, logs del sistema y logs de auditoría de Azure Data Explorer para depuración y cumplimiento.

Análisis de Telemetría IoT

Analizar datos de sensores y telemetría de dispositivos para monitoreo en tiempo real y detección de anomalías.

Monitoreo de Rendimiento

Consultar datos de APM y métricas de rendimiento para identificar tendencias, cuellos de botella y problemas de aplicación.

Prueba estos prompts

Listar Clústeres Kusto 
Listar todos los clústeres de Azure Data Explorer en mi suscripción.
Explorar Esquema de Base de Datos 
Mostrarme el esquema de la tabla Events en mi base de datos Kusto.
Consultar Eventos Recientes 
Ejecutar una consulta KQL para obtener los últimos 100 eventos de error de la última hora.
Analizar Datos de Series Temporales 
Calcular el tiempo de respuesta promedio y p95 durante las últimas 24 horas, agrupado por 5 minutos.

Mejores prácticas

  • Siempre filtrar por rango de tiempo usando ago() o between() para optimizar el rendimiento de consultas
  • Usar take o limit para consultas exploratorias para evitar conjuntos de resultados grandes
  • Aprovechar summarize para agregaciones en lugar de procesar resultados del lado del cliente

Evitar

  • Evitar ejecutar consultas sin filtros de tiempo en tablas grandes
  • No seleccionar todas las columnas con * cuando solo se necesitan campos específicos
  • Evitar uniones anidadas sin pasos de agregación intermedios

Preguntas frecuentes

¿Qué es Azure Data Explorer?
Azure Data Explorer (también llamado Kusto o ADX) es un servicio de exploración de datos rápido y escalable optimizado para datos de logs y telemetría. Utiliza Kusto Query Language (KQL) para las consultas.
¿Qué herramientas usa esta habilidad?
La habilidad usa las herramientas Azure MCP: kusto_cluster_list, kusto_database_list, kusto_query y kusto_table_schema_get. También incluye comandos alternativos de Azure CLI.
¿Necesito permisos especiales para consultar Kusto?
Sí, necesitas al menos el rol de Visor en la base de datos. Contacta a tu administrador de Azure para solicitar acceso.
¿Por qué mi consulta excede el tiempo límite?
Las consultas pueden exceder el tiempo límite en conjuntos de datos grandes. Agrega filtros de rango de tiempo, reduce el tamaño del resultado con take o aumenta la configuración de tiempo límite.
¿Puedo insertar o actualizar datos con esta habilidad?
No, esta habilidad es de solo lectura para consultas. Usa el portal de Azure u otras herramientas para la ingestión y modificación de datos.
¿Cuál es la diferencia entre KQL y SQL?
KQL usa una sintaxis basada en pipes (table | where condition | summarize) a diferencia del SELECT-FROM-WHERE de SQL. KQL está optimizado para datos de series temporales y logs.

Detalles del desarrollador

Autor

microsoft

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/azure-kusto/

Ref.

main

Estructura de archivos

📄 SKILL.md