La visualización de datos a menudo requiere código complejo y carece de interactividad para la exploración. Esta habilidad proporciona orientación integral para crear gráficos interactivos de calidad de publicación con Plotly, con tooltips emergentes, zoom, pan y más de 40 tipos de gráficos para paneles y análisis de datos.
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테스트해 보기
"plotly" 사용 중입니다. Create a simple scatter plot of x and y data
예상 결과:
Fragmento de código mostrando px.scatter() con parámetros básicos, fig.show() para visualización y explicación de características interactivas como zoom y hover
"plotly" 사용 중입니다. How do I export my Plotly chart to HTML?
예상 결과:
Ejemplo de código usando fig.write_html() con explicación del parámetro de ruta de archivo y opciones de JavaScript embebido versus CDN
"plotly" 사용 중입니다. Build a 3D surface plot
예상 결과:
Código usando go.Surface() con datos de malla, configuración de ángulo de cámara e instrucciones de personalización de escala de color
보안 감사
안전This is a legitimate documentation skill for the Plotly visualization library. All 342 static findings are false positives from the pattern scanner detecting markdown code block delimiters as shell commands, documentation text as malicious keywords, and legitimate API references as threats. No actual security risks present.
품질 점수
만들 수 있는 것
Desarrollo de Paneles
Construir paneles interactivos para inteligencia empresarial con capacidades de exploración de datos en tiempo real incluyendo filtrado, zoom y detalles emergentes.
Visualización de Datos Cient��ficos
Crear gráficos de calidad de publicación para artículos de investigación, presentaciones e informes con control preciso sobre estilo y diseño.
Análisis Exploratorio de Datos
Visualizar rápidamente distribuciones de datos, correlaciones y patrones con gráficos interactivos para generación de hipótesis y evaluación de calidad de datos.
이 프롬프트를 사용해 보세요
Create a scatter plot showing the relationship between temperature and sales using Plotly Express
Generate an interactive line chart comparing monthly revenue across three product categories with hover tooltips
Build a histogram with custom colors, bin sizes, and annotations showing data distribution with mean and median lines
Create a dashboard with subplots containing a scatter plot, bar chart, and heatmap arranged in a grid layout with shared color scales
모범 사례
- Usar Plotly Express para visualizaciones estándar rápidas y Graph Objects para control granular sobre gráficos personalizados complejos
- Habilitar tamaño responsive con fig.update_layout para gráficos que se adaptan a diferentes tamaños de pantalla y dimensiones de contenedor
- Optimizar grandes conjuntos de datos agregando datos o usando técnicas de muestreo antes de la visualización para mantener el rendimiento interactivo
피하기
- Evitar usar Graph Objects para gráficos simples cuando Plotly Express puede lograr el mismo resultado con menos código
- No crear gráficos excesivamente complejos con demasiadas trazas o puntos de datos que hagan lenta o confusa la interacción
- Nunca codificar dimensiones de gráfico sin considerar diseño responsive para diferentes entornos de visualización