Habilidades ai-avatar-video

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ai-avatar-video

Name: ai-avatar-video
Author: halt-catch-fire

Revisión del contenido r1 Riesgo medio ⚙️ Comandos externos🌐 Acceso a red

Crear videos de avatares con IA

Crear videos de avatares a menudo requiere selección de modelos, configuración de voz y flujos de trabajo multimedia de varios pasos. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de los comandos de video de avatar de inference.sh y una planificación segura de entradas.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 50 Deficiente

Maintain this Skill? Claim it ⚠️ 50 Deficiente

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Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "ai-avatar-video" from https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video.md Manifest firmado GET /api/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/lockfile

Pruébalo

Usando "ai-avatar-video". Un gerente de marketing pide una demostración de producto a partir de un retrato aprobado y un guion de 45 segundos.

Resultado esperado:

La skill recomienda P-Video-Avatar, enumera las entradas necesarias de retrato y guion, selecciona una voz y advierte que los medios se envían a inference.sh.

Usando "ai-avatar-video". Un creador de cursos necesita la misma introducción de lección en inglés y español.

Resultado esperado:

La skill sugiere TTS integrado cuando sea posible, o un paso de voz separado, seguido de un paso de sincronización labial para cada idioma.

Usando "ai-avatar-video". Un equipo social quiere tres clips cortos de estilo UGC con diferentes presentadores.

Resultado esperado:

La skill describe un flujo de trabajo por lotes con voces separadas, imágenes aprobadas, resolución uniforme y etiquetado claro como medios sintéticos.

Auditoría de seguridad

Riesgo medio

v4 • 5/7/2026 Abrir el informe versionado

No prompt injection attempt was found in SKILL.md. The skill intentionally relies on the belt CLI and external inference services, so confirmed risks center on command execution, third-party media processing, and synthetic presenter misuse.

Archivos escaneados

268

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Preocupaciones de seguridad confirmadas (3)

Medio

SKILL.md:23-27 SKILL.md:139-151 SKILL.md:158-171

Third-Party Media Processing

The workflows send image, audio, video URLs, and scripts to inference.sh apps through belt. Private media or likeness data can leave the local environment.

Multiple documented workflows submit user media URLs and scripts to remote inference apps. This is core behavior, not a hypothetical path.

Medio

SKILL.md:4 SKILL.md:261

Broad Belt CLI Permission

The frontmatter allows Bash(belt *), which permits any belt subcommand rather than only listed avatar commands. This broad scope increases misuse impact.

The allowed-tools declaration explicitly permits any belt subcommand, and the skill encourages browsing all video apps through belt.

Medio

SKILL.md:174-193 SKILL.md:206-217 SKILL.md:222-225

Synthetic Testimonial Misuse Risk

The UGC workflows create synthetic presenters and testimonial-style scripts. Without consent and disclosure controls, these videos can mislead audiences.

The source explicitly describes UGC marketing content, batch presenters, and testimonial-style scripts. Legitimate use is possible, but misuse risk is clear.

Elementos de revisión de capacidades (16)

Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.

Medio

SKILL.md:7

Ruby/shell backtick execution

> **Install the belt CLI skill:** `npx skills add belt-sh/cli`

This line instructs installing a third-party CLI skill with npx, which is a supply-chain and external-command action. The command is explicit and user-visible.

Medio

SKILL.md:19-28

Ruby/shell backtick execution

```bash

The bash block instructs users to run belt login and belt app run, which executes an external CLI and sends inputs to remote inference services.

Medio

SKILL.md:55-63

Ruby/shell backtick execution

```bash

The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.

Medio

SKILL.md:67-76

Ruby/shell backtick execution

```bash

The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.

Medio

SKILL.md:80-85

Ruby/shell backtick execution

```bash

The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.

Medio

SKILL.md:91-104

Ruby/shell backtick execution

```bash

The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.

Medio

SKILL.md:108-113

Ruby/shell backtick execution

```bash

The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.

Medio

SKILL.md:119-124

Ruby/shell backtick execution

```bash

The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.

Medio

SKILL.md:128-133

Ruby/shell backtick execution

```bash

The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.

Medio

SKILL.md:139-152

Ruby/shell backtick execution

```bash

The workflow runs belt commands for text-to-speech and avatar generation, invoking remote apps through an external CLI. This is expected but still security-relevant.

Medio

SKILL.md:158-172

Ruby/shell backtick execution

```bash

The dubbing workflow runs multiple belt commands against external media-processing apps. It can transmit video, transcript, and audio data outside the local environment.

Medio

SKILL.md:178-194

Ruby/shell backtick execution

```bash

The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.

Medio

SKILL.md:206-218

Ruby/shell backtick execution

```bash

The batch example uses a shell loop and belt commands to automate remote app calls. The loop uses a bounded local voice list, but it is still external command execution.

Medio

SKILL.md:241-259

Ruby/shell backtick execution

```bash

The related-skills block instructs npx skills add for additional skills, which can install external content from a GitHub source. This is a supply-chain risk.

Bajo

SKILL.md:13

Hardcoded URL

![AI Avatar & Talking Head Videos](https://cloud.inference.sh/app/files/u/4mg21r6ta37mpaz6ktzwtt8krr

The Markdown image loads from cloud.inference.sh when rendered, which creates a low privacy and availability dependency. It does not execute code.

Bajo

SKILL.md:17

Hardcoded URL

> Requires inference.sh CLI (`belt`). [Install instructions](https://raw.githubusercontent.com/infer

The link points to raw GitHub install instructions for an external CLI dependency. Following it can expose users to supply-chain content outside the skill file.

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (33)

🌐 Acceso a red (21)

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

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https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Insignia Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/security.svg)](https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

halt-catch-fire. (2026). ai-avatar-video security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4

Cita BibTeX

@techreport{halt-catch-fire-halt-catch-fire-ai-avatar-video-2026,
  author = {halt-catch-fire},
  title = {ai-avatar-video security audit report (audit version 4)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {4},
  url = {https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-avatar-video security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "halt-catch-fire"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:halt-catch-fire-ai-avatar-video:audit:4"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Comparar variantes

11 variantes instalables

Cada autor sigue siendo un skill instalable independiente. La variante recomendada se ordena según la evidencia de Skillstore.

Por qué esta variante es la primera

Mayor uso en Skillstore

Autor / fuente Puntuación de Skillstore Confianza de la evidencia Uso en Skillstore Actualizado

runcomfy-com Recomendado

runcomfy-com-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 79

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 15

Actualizado

2026-09-09

inference-sh-skills

inference-sh-skills-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 79

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 10

Actualizado

2026-09-09

infsh-skills

infsh-skills-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 69

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 17

Actualizado

2026-09-09

inference-skills

inference-skills-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 69

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 15

Actualizado

2026-09-09

halt-catch-fire Actual

halt-catch-fire-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 50

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 18

Actualizado

2026-09-09

qu-skills

qu-skills-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 50

Confianza de la evidencia Medio

Uso en Skillstore 13

Actualizado

2026-09-09

agentspace-so

agentspace-so-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 38

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 14

Actualizado

2026-10-22

skills-shell

skills-shell-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 38

Confianza de la evidencia Medio

Uso en Skillstore 30

Actualizado

2026-09-09

doany-ai

doany-ai-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 38

Confianza de la evidencia Medio

Uso en Skillstore 15

Actualizado

2026-09-09

inference-sh

inference-sh-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 38

Confianza de la evidencia Medio

Uso en Skillstore 14

Actualizado

2026-09-09

101-skills

101-skills-ai-avatar-video

Puntuación de Skillstore 38

Confianza de la evidencia Medio

Uso en Skillstore 12

Actualizado

2026-10-12

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Alto

Arquitectura

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Crear videos de presentadores de productos

Los equipos de marketing pueden convertir retratos y guiones aprobados en videos cortos de productos con presentadores virtuales.

Producir introducciones de lecciones

Los educadores pueden crear introducciones de cabeza parlante para módulos de cursos usando voces e idiomas seleccionados.

Localizar videos existentes

Los equipos de localización pueden transcribir, traducir, generar voz y sincronizar labios en videos para nuevas audiencias.

Prueba estos prompts

Crear un clip básico de avatar

Crea un video de avatar de 30 segundos a partir de esta URL de retrato y guion. Usa P-Video-Avatar con TTS integrado y una voz en inglés amigable.

Elegir el mejor modelo

Compara P-Video-Avatar, OmniHuman, Fabric y PixVerse para un video explicativo de producto de un minuto. Recomienda el mejor modelo y explica el costo, la velocidad y las necesidades de audio.

Planificar un flujo de trabajo de producción completo

Planifica un flujo de trabajo para generar un retrato, crear habla expresiva y producir un video de avatar vertical para el lanzamiento de un producto. Incluye las entradas que debo preparar.

Diseñar una campaña por lotes

Diseña un proceso por lotes para tres presentadores y dos idiomas usando retratos y guiones aprobados. Incluye verificaciones de consentimiento y dónde se usa cada resultado.

Mejores prácticas

Usa únicamente retratos y voces para los que tengas consentimiento y derechos de uso.
Revisa los videos generados para verificar precisión, divulgación y seguridad de marca antes de publicarlos.
Usa URLs de medios claras y mantén los activos privados fuera de enlaces públicos cuando sea posible.

Evitar

No crees videos que suplanten a personas reales sin autorización.
No envíes medios confidenciales de clientes a servicios externos sin aprobación.
No instales skills o CLIs relacionadas desde fuentes no revisadas durante una tarea de producción.

Preguntas frecuentes

¿Esta skill crea videos localmente?

No. Usa la CLI de inference.sh belt y modelos externos, por lo que se requiere acceso a la red.

¿Qué modelo recomienda primero?

Recomienda P-Video-Avatar porque la fuente dice que es más rápido, más barato e incluye texto a voz.

¿Puede usar mi propio audio?

Sí. Los ejemplos muestran entradas de URL de audio para modelos de sincronización labial y de avatar.

¿También puede generar retratos?

Sí. La fuente incluye un flujo de trabajo que usa P-Image antes de crear el video de avatar.

¿Qué debo preparar antes de usarla?

Prepara un retrato aprobado, un guion corto, preferencias de voz, resolución de salida y cualquier texto de divulgación requerido.

¿El consentimiento se gestiona automáticamente?

No. Debes verificar los derechos, el consentimiento y los requisitos de divulgación antes de generar o publicar videos de avatares.

Detalles del desarrollador

Autor

halt-catch-fire

Licencia

MIT

Revisión de Skillstore

Aviso de versión

El autor no declaró una versión.

Repositorio

https://github.com/halt-catch-fire/skills/tree/main/tools/video/ai-avatar-video/

Ref.

30c73eac2afe762f6aa9c4553158769369d47351

Actualidad del mantenimiento

18/7/2026

Uso

12 descargas · 0 vistas

Estructura de archivos

📄 SKILL.md