google-agents-cli-scaffold
Crear el andamiaje de proyectos de agentes de Google ADK
Iniciar un proyecto de agente de Google ADK requiere varias decisiones de plantilla, despliegue y flujo de trabajo. Esta skill guía el andamiaje con agents-cli desde la configuración del prototipo hasta la planificación de mejoras y actualizaciones.
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "google-agents-cli-scaffold" from https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/google-google-agents-cli-scaffold/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "google-agents-cli-scaffold". Inicia un prototipo de agente de atención al cliente en Google ADK.
Resultado esperado:
- El asistente pregunta por el objetivo del agente, las herramientas, las fuentes de datos y la preferencia de despliegue.
- Recomienda un andamiaje centrado primero en el prototipo y explica qué plantilla se ajusta al flujo de trabajo de soporte.
- Confirma el nombre del proyecto y el nombre del archivo de guía antes de realizar cualquier cambio local.
Usando "google-agents-cli-scaffold". Agrega andamiaje de despliegue en Cloud Run a mi proyecto existente.
Resultado esperado:
- El asistente comprueba dónde se encuentra el código del agente y confirma la elección del destino de despliegue.
- Explica los archivos que probablemente se agregarán o actualizarán, incluidos los recursos de despliegue y compilación.
- Pide aprobación antes de ejecutar los pasos de mejora del andamiaje.
Usando "google-agents-cli-scaffold". Planifica un agente RAG que busque en documentos internos.
Resultado esperado:
- El asistente compara las opciones de búsqueda de documentos y búsqueda vectorial para el datastore.
- Recomienda una ruta de andamiaje RAG con consideraciones de región y sesión.
- Señala que se necesitan el aprovisionamiento y la ingesta del datastore antes de realizar pruebas significativas.
Auditoría de seguridad
SeguroAll 75 static findings were adjudicated as false positives caused by Markdown backticks, CLI examples, file path mentions, and documentation links. No prompt injection, data exfiltration intent, hidden command execution, or malicious filesystem behavior was found in the reviewed files.
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (67)
🌐 Acceso a red (1)
📁 Acceso al sistema de archivos (4)
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https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/google-google-agents-cli-scaffold/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/google-google-agents-cli-scaffold.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
google. (2026). google-agents-cli-scaffold security audit report (audit version 4) [Author version 0.5.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold/audits/4Cita BibTeX
@techreport{google-google-google-agents-cli-scaffold-2026,
author = {google},
title = {google-agents-cli-scaffold security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold/audits/4},
note = {Author version 0.5.1}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "google-agents-cli-scaffold security audit report (audit version 4)"
version: "0.5.1"
type: report
authors:
- name: "google"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/google-google-agents-cli-scaffold/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:google-google-agents-cli-scaffold:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: AltoLo que puedes crear
Iniciar un agente prototipo
Crear un nuevo proyecto de Google ADK con la plantilla adecuada y una sobrecarga mínima de despliegue.
Agregar andamiaje de despliegue
Mejorar un proyecto existente con archivos de despliegue u opciones de CI/CD después de que el prototipo funcione.
Planificar arquitectura RAG o A2A
Elegir la plantilla de andamiaje, el datastore, el modelo de sesión y el destino de despliegue correctos antes de programar.
Prueba estos prompts
Crea un proyecto prototipo de agente de Google ADK para [purpose]. Pregúntame por los requisitos faltantes antes de elegir una plantilla o una opción de despliegue.
Mejora mi proyecto existente de ADK en [path] con [deployment target or CI/CD runner]. Comprueba primero el directorio del agente y explica los cambios antes de ejecutar comandos.
Planifica un andamiaje de agente RAG usando [document source] y [datastore preference]. Recomienda la plantilla de agents-cli, el datastore, el almacenamiento de sesiones y las opciones de región.
Actualiza este proyecto creado con andamiaje de agents-cli y conserva los archivos personalizados. Usa primero dry-run, resume los conflictos y pregunta antes de aplicar cambios.
Mejores prácticas
- Aclara el objetivo del agente, las herramientas, las fuentes de datos y las necesidades de despliegue antes de crear un proyecto.
- Empieza con el modo prototipo y luego agrega despliegue o CI/CD después de validar el comportamiento del agente.
- Confirma el directorio del agente existente y el runner seleccionado antes de mejorar un proyecto.
Evitar
- No crees el directorio del proyecto antes de ejecutar scaffold create.
- No cambies una elección de modelo existente a menos que el usuario lo pida explícitamente.
- No escribas manualmente el cableado de la API A2A cuando el andamiaje A2A puede generarlo.
Preguntas frecuentes
¿Qué ayuda a crear esta skill?
¿Esta skill instala agents-cli automáticamente?
¿Qué asistentes pueden usar esta skill?
¿Puede desplegar mi agente en producción?
¿Puede actualizar un proyecto existente?
¿Escribe la lógica de negocio del agente?
Detalles del desarrollador
Autor
googleLicencia
MIT
Versión del autor
v0.5.1
Revisión de Skillstore
r1
Ref.
a06681402992ceae98ba04d54cfd4ab004862696
Actualidad del mantenimiento
18/7/2026
Uso
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Estructura de archivos