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Architecture notes often leave attacker access and trust boundaries unclear. This skill turns existing Mantis knowledge into a structured threat model with deployment intent and snapshot provenance.

Large source trees make symbol navigation and caller discovery expensive. This skill guides structural indexing with reusable caches and coverage-aware queries while preserving lexical discovery.

Security fixes can fail when verification uses stale code or broken test harnesses. This skill guides minimal patches with snapshot checks, baseline tests, and independent re-attacks.

Long security reviews require coordinated specialist stages and reliable campaign state across repeated passes. This skill supervises Mantis subagents, preserves findings, and manages optional synchronization and snapshot provenance.

Past security fixes are difficult to track across repository history. This skill guides an AI agent to extract, classify, and cache historical vulnerabilities for later analysis.

Repeated security findings increase review effort and can obscure regressions. This skill guides consolidation while preserving provenance, active regression candidates, and transaction history.

Security findings need consistent priorities grounded in exploit evidence and architectural context. This skill applies a risk matrix and documented caps to existing Mantis findings.

Los proyectos de agentes ADK requieren muchos pasos vinculados entre scaffolding, pruebas, despliegue y operaciones. Esta skill proporciona un flujo de trabajo por etapas con agents-cli que ayuda a los agentes de programación a seguir esos pasos de forma coherente.

Iniciar un proyecto de agente de Google ADK requiere varias decisiones de plantilla, despliegue y flujo de trabajo. Esta skill guía el andamiaje con agents-cli desde la configuración del prototipo hasta la planificación de mejoras y actualizaciones.

Publicar agentes ADK en Gemini Enterprise requiere el modo de registro, los ID de recursos y los permisos correctos. Esta skill guía a Claude, Codex o Claude Code a través de un registro seguro por CLI y la gestión de Agent Registry.

Los agentes ADK en producción necesitan señales de trazas, registros y analítica sin exponer datos de prompts. Esta skill guía Cloud Trace, el registro de prompts, BigQuery Analytics y las opciones de proveedor.

Los equipos de agentes necesitan evidencia repetible antes de cambiar prompts, herramientas o ajustes de despliegue. Esta skill guía el diseño de datasets, la selección de métricas, la calificación, la comparación y el análisis de fallos para agentes de Google ADK.

Desplegar agentes ADK en distintos destinos de Google Cloud requiere muchas decisiones de infraestructura. Esta habilidad guía la selección del destino, los comandos de despliegue, los secretos, CI/CD, las pruebas y la recuperación.

Los desarrolladores necesitan patrones ADK fiables al crear agentes en Python. Esta skill proporciona referencias concisas para herramientas, callbacks, estado, orquestación multiagente y código de flujos de trabajo.