스킬 smart-bug-fix
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smart-bug-fix

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Depurar errores con análisis de causa raíz

Depurar errores complejos desperdicia horas del tiempo de los desarrolladores. Esta habilidad utiliza análisis sistemático de causa raíz, razonamiento multi-modelo y pruebas automatizadas para identificar y corregir errores más rápido con soluciones validadas.

지원: Claude Codex Code(CC)
📊 69 적절함
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토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"smart-bug-fix" 사용 중입니다. Fix the login timeout bug in src/auth/ when users try to log in with valid credentials during peak hours

예상 결과:

  • Causa Raíz: Agotamiento del pool de conexiones de base de datos bajo carga concurrent
  • Corrección Aplicada: Se aumentó el tamaño del pool y se añadió manejo de timeout de conexión
  • Validación: Las 47 pruebas pasaron sin regresiones
  • Rendimiento: Aumento del 12% en el rendimiento bajo carga máxima
  • Confianza: 0.94

"smart-bug-fix" 사용 중입니다. Debug the race condition in src/api/handler.js that causes intermittent 500 errors

예상 결과:

  • Causa Raíz: Mutación de estado compartido sin sincronización adecuada
  • Corrección Aplicada: Se añadieron bloqueos mutex alrededor de secciones críticas
  • Validación: Se ejecutaron 1000 iteraciones sin fallos
  • Confianza: 0.91

"smart-bug-fix" 사용 중입니다. Fix the TypeError in src/components/Button.jsx when clicking disabled buttons

예상 결과:

  • Causa Raíz: Manejador de eventos llamado sin verificación de null
  • Corrección Aplicada: Se añadió retorno temprano para estado deshabilitado
  • Validación: Pruebas unitarias aprobadas, pruebas de integración aprobadas
  • Confianza: 0.97

보안 감사

안전
v5 • 1/17/2026

All 65 static findings are FALSE POSITIVES. The skill is a pure specification/markdown document describing a debugging workflow. The 'C2 keywords' flag is a SHA256 content hash (line 11). 'Weak cryptographic algorithm' flags are false positives from hash algorithm identifiers in documentation and substring matches like 'codex' containing 'code'. 'Shell command' patterns are illustrative bash examples demonstrating workflow logic, not actual executable code. No network calls, filesystem access, or external commands exist in this skill.

2
스캔된 파일
403
분석된 줄 수
3
발견 사항
5
총 감사 수
감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

38
아키텍처
100
유지보수성
85
콘텐츠
21
커뮤니티
100
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

Depurar problemas de producción

Depurar sistemáticamente errores de producción con análisis completo de causa raíz y correcciones validadas

Correcciones automáticas de errores

Corregir automáticamente pruebas fallidas con validación de regresión y múltiples intentos de corrección

Respuesta a incidentes

Diagnosticar y corregir rápidamente fallos de despliegue con análisis exhaustivo de impacto

이 프롬프트를 사용해 보세요

Reporte de error simple
Fix the bug described: [BUG_DESCRIPTION]. Context: [PATH_TO_CODE]
Con pasos de reproducción
Fix this bug: [DESCRIPTION]. Steps to reproduce: [STEPS]. Error logs: [LOGS]. Code location: [PATH]
Depuración compleja
Debug this complex issue: [DESCRIPTION]. This appears to be [INTERMITTENT/RACE CONDITION]. Context: [PATH]. Logs: [LOGS]
Análisis completo
Run the full smart-bug-fix workflow: Bug description: [DESCRIPTION]. Reproduction: [STEPS]. Error: [ERROR]. Context path: [PATH]. Depth: deep. Include performance impact analysis.

모범 사례

  • Proporcionar registros de errores y pasos de reproducción para un diagnóstico más rápido
  • Usar modo de análisis profundo para errores complejos o intermitentes
  • Revisar las alternativas generadas antes de aplicar correcciones
  • Siempre ejecutar pruebas de regresión después de aplicar correcciones automatizadas

피하기

  • Ejecutar sin proporcionar ningún contexto o información del error
  • Aplicar correcciones sin revisar el análisis de causa raíz
  • Usar para errores en código que no tienes permiso para modificar
  • Omitir pasos de validación para sistemas críticos de producción

자주 묻는 질문

¿Qué modelos de IA utiliza esta habilidad?
Claude para análisis de causa raíz y validación, Codex para implementación de correcciones, Gemini para contexto de código base grande cuando sea necesario.
¿Cuál es el límite máximo de iteraciones de corrección?
Codex intentará hasta 5 iteraciones de corrección. Si todas fallan, el problema se escala al usuario para intervención manual.
¿Cómo se integra con mi código base?
Proporcionar una ruta de directorio o archivo como contexto. La habilidad analiza la estructura de tu código, dependencias y patrones de error.
¿Están seguros los datos de mi código?
Sí. Codex se ejecuta con la red deshabilitada en modo sandbox. Tu código solo se procesa localmente y nunca se envía a servicios externos.
¿Qué pasa si las pruebas aún fallan después de las iteraciones?
La habilidad escala al usuario con un informe detallado de los intentos realizados. Luego puedes aplicar correcciones manuales o ajustar la descripción del error.
¿En qué se diferencia esto de la depuración manual?
Esta habilidad automatiza el proceso de depuración sistemática con múltiples modelos de IA, pruebas iterativas y validación exhaustiva que tomaría horas manualmente.

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