المهارات المنشورة 90
when-verifying-quality-use-verification-quality
Verificar la Calidad del Código Automáticamente
Las revisiones manuales de calidad son inconsistentes y consumen mucho tiempo. Esta skill automatiza la verificación integral de calidad mediante análisis estático, pruebas dinámicas y validación de integración con puntuaciones de certificación medibles y documentación de cumplimiento.
when-validating-code-works-use-functionality-audit
Validar Código Mediante Pruebas en Entorno Aislado y Ejecución
Asegura que tu código realmente funciona creando entornos de prueba aislados y ejecutando código con entradas realistas. Esta habilidad va más allá del análisis estático para verificar la funcionalidad genuina mediante flujos de trabajo sistemáticos de pruebas, depuración y validación.
when-using-flow-nexus-platform-use-flow-nexus-platform
Gestionar la plataforma en la nube Flow Nexus
Flow Nexus proporciona entornos sandbox en la nube, almacenamiento, bases de datos y servicios de implementación. Esta habilidad automatiza la autenticación, la creación de entornos sandbox, la implementación de aplicaciones, la monitorización y la gestión de facturación para la plataforma Flow Nexus.
when-using-advanced-swarm-use-swarm-advanced
Despliega enjambres multi-agente avanzados con coordinación dinámica
Los proyectos multi-agente complejos requieren coordinación sofisticada. Esta habilidad proporciona patrones sistemáticos para cambio dinámico de topología, comportamientos auto-organizados de agentes y asignación adaptativa de recursos para optimizar el rendimiento del enjambre.
when-training-neural-networks-use-flow-nexus-neural
Entrena redes neuronales con infraestructura distribuida en la nube
Construir modelos de ML listos para producción requiere infraestructura compleja de entrenamiento distribuido. Esta habilidad automatiza todo el pipeline desde el diseño de arquitectura hasta el despliegue en la nube usando la plataforma Flow Nexus.
when-setting-network-security-use-network-security-setup
Configurar seguridad de red del sandbox
El sandbox de Claude Code necesita una configuración de red segura para prevenir accesos no autorizados mientras permite dominios confiables. Esta habilidad proporciona orientación paso a paso para configurar reglas de firewall, dominios confiables y políticas de acceso.
when-reviewing-pull-request-orchestrate-comprehensive-code-revie
Revisar pull requests con análisis multi-agente completo
Las revisiones manuales de código son lentas e inconsistentes entre revisores. Esta skill orquesta 15 agentes especializados de IA para validar PRs sistemáticamente en dimensiones de seguridad, rendimiento, arquitectura y documentación en un flujo de trabajo repetible de 4 horas.
when-reviewing-github-pr-use-github-code-review
Automatiza Revisiones de PR en GitHub con IA Multi-Agente
Las revisiones manuales de código consumen mucho tiempo y son inconsistentes entre equipos. Esta skill orquesta cinco agentes de IA especializados para realizar análisis exhaustivos de seguridad, rendimiento, calidad, pruebas y documentación en pull requests de forma paralela, entregando informes de revisión estandarizados con retroalimentación accionable.
when-reviewing-code-comprehensively-use-code-review-assistant
Revisar código con enjambre multi-agente
Las revisiones manuales de código son lentas e inconsistentes. Esta habilidad orquesta 4 agentes de IA especializados que analizan pull requests en paralelo para detectar vulnerabilidades de seguridad, cuellos de botella de rendimiento, problemas de estilo de código, brechas en la cobertura de pruebas y completitud de documentación con puntuación de preparación para fusión.
when-releasing-software-use-github-release-management
Automatiza lanzamientos de software con agentes de IA
Los lanzamientos de software requieren coordinar actualizaciones de versión, pruebas, despliegue y documentación. Esta skill orquesta múltiples agentes de IA para manejar todo el flujo de trabajo de lanzamiento automáticamente. Asegura procesos consistentes, reduce errores humanos y proporciona capacidades de reversión.
when-releasing-new-product-orchestrate-product-launch
Orquesta Lanzamientos de Productos Completos con Enjambres de IA
Coordinar lanzamientos de productos entre múltiples equipos es complejo y propenso a errores. Esta habilidad orquesta más de 15 agentes de IA especializados a través de un flujo de trabajo probado de 10 semanas que cubre las fases de investigación, desarrollo, marketing, lanzamiento y optimización.
when-orchestrating-swarm-use-swarm-orchestration
Orquestar enjambres multi-agente
Los flujos de trabajo multi-agente complejos se vuelven inmanejables cuando se manejan secuencialmente. Esta habilidad proporciona un enfoque estructurado para descomponer tareas, coordinar la ejecución distribuida entre agentes especializados y sintetizar los resultados en salidas unificadas.
when-optimizing-prompts-use-prompt-optimization-analyzer
Optimiza Prompts para una Eficiencia Máxima de Tokens
Escribir prompts efectivos es un desafío cuando los presupuestos de tokens son limitados y la claridad es importante. Esta skill analiza tus prompts para detectar redundancia, instrucciones vagas y anti-patrones, luego proporciona recomendaciones de optimización específicas que pueden reducir el uso de tokens en un 20-50% mientras mejoran la claridad.
when-optimizing-prompts-use-prompt-architect
Optimiza prompts de IA con técnicas basadas en evidencia
Los prompts mal estructurados producen respuestas de IA inconsistentes. Esta habilidad aplica un marco de 5 fases utilizando Chain-of-Thought, Self-Consistency y otros patrones basados en evidencia para transformar prompts en versiones de alto rendimiento con mejora medible.
when-optimizing-agent-learning-use-reasoningbank-intelligence
Implementar aprendizaje adaptativo de agentes con ReasoningBank
El rendimiento de los agentes se estanca sin aprender de la experiencia. ReasoningBank captura trayectorias de decisiones, extrae patrones y entrena modelos para mejorar continuamente las estrategias de los agentes a lo largo del tiempo.
when-managing-token-budget-use-token-budget-advisor
Gestiona Presupuestos de Tokens con Planificación Inteligente
Quedarse sin tokens a mitad de una tarea desperdicia tiempo y esfuerzo. Esta habilidad analiza tu presupuesto de tokens, estima la complejidad de las tareas y crea planes de ejecución fragmentados que aseguran completar el trabajo dentro de los límites.
when-managing-multiple-repos-use-github-multi-repo
Coordinar múltiples repositorios de GitHub
Gestionar cambios entre múltiples repositorios es complejo y propenso a errores. Esta habilidad orquesta agentes de IA para propagar actualizaciones, aplicar arquitectura y sincronizar lanzamientos en todos los repositorios de manera consistente.
when-managing-github-projects-use-github-project-management
Automatizar flujos de trabajo de gestión de proyectos en GitHub
Gestionar proyectos de GitHub manualmente desperdicia tiempo y crea un seguimiento inconsistente. Esta skill coordina agentes inteligentes para automatizar la clasificación de issues, la planificación de sprints, el seguimiento de hitos y la sincronización de tableros utilizando la API de GitHub Projects v2.
when-gathering-requirements-use-interactive-planner
Recopilar requisitos del proyecto de forma interactiva
La recopilación de requisitos del proyecto puede ser lenta e incompleta cuando se realiza a través de una conversación lineal. Esta habilidad utiliza la herramienta de preguntas interactivas de Claude Code para recopilar sistemáticamente toda la información necesaria mediante preguntas estructuradas de selección múltiple, asegurando que no se pierda nada.
when-documenting-code-use-doc-generator
Generar Documentación Automáticamente
La documentación manual consume tiempo y a menudo está desactualizada. Esta habilidad genera automáticamente documentación API completa, archivos README, comentarios en línea y diagramas de arquitectura analizando la estructura del código.
when-developing-ml-models-use-ml-expert
Construye modelos ML listos para producción con flujos de trabajo automatizados
El desarrollo de modelos de aprendizaje automático requiere experiencia en preparación de datos, selección de arquitecturas, entrenamiento y despliegue. Esta habilidad automatiza todo el pipeline de ML con las mejores prácticas integradas, entregando modelos listos para producción en menos de 90 minutos.
when-detecting-fake-code-use-theater-detection
Detectar código teatro no funcional
El código falso que parece completo pero no funciona puede llegar a producción y causar fallos. Esta habilidad identifica sistemáticamente código teatro mediante escaneo de patrones, validación de ejecución y análisis de comportamiento para evitar que implementaciones no funcionales se desplieguen.
when-deploying-cloud-swarm-use-flow-nexus-swarm
Despliega enjambres de agentes en la nube con Flow Nexus
Gestionar agentes de IA distribuidos a través de infraestructura en la nube es complejo y propenso a errores. Esta habilidad proporciona un proceso estandarizado de 5 fases para inicializar, desplegar, coordinar, monitorear y escalar enjambres de agentes utilizando la plataforma Flow Nexus con optimización automática.
when-debugging-ml-training-use-ml-training-debugger
Depurar problemas de entrenamiento de ML y optimizar el rendimiento
El entrenamiento de ML puede fallar silenciosamente con problemas como divergencia de pérdida, valores NaN, sobreajuste y problemas de gradiente. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo sistemático de 5 fases para diagnosticar causas raíz, aplicar correcciones y validar mejoras con técnicas probadas.