Habilidades prompt-architect
🏗️

prompt-architect

Seguro 🌐 Acceso a red📁 Acceso al sistema de archivos⚙️ Comandos externos

Diseña Mejores Prompts de IA con un Marco Estructurado

Los prompts deficientes producen respuestas inconsistentes de la IA. Este marco proporciona métodos sistemáticos para analizar, refinar y optimizar prompts utilizando técnicas basadas en evidencia. Construye prompts que entreguen consistentemente salidas de alta calidad.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 Bronce
1

Descargar el ZIP de la skill

2

Subir en Claude

Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill

3

Activa y empieza a usar

Pruébalo

Usando "prompt-architect". Analyze this prompt: Write good product descriptions for our store.

Resultado esperado:

  • Claridad: Verbo de acción vago 'write' sin especificar estilo, longitud o audiencia
  • Contexto faltante: No se definen detalles del producto, voz de marca ni cliente objetivo
  • Técnica: No se aplica ningún patrón basado en evidencia
  • Anti-patrones: Instrucciones vagas, conocimiento asumido, criterios de éxito faltantes
  • Recomendación: Especificar detalles del producto, longitud deseada, guías de voz de marca y puntos clave a incluir

Usando "prompt-architect". Create a prompt for analyzing code security vulnerabilities

Resultado esperado:

  • Estructura: Definir alcance del formato de entrada, formato de salida y requisitos explícitamente
  • Técnica: Aplicar patrón de self-consistency para validar hallazgos desde múltiples perspectivas
  • Contexto: Especificar lenguaje de programación, límites de tamaño de código y categorías de vulnerabilidades
  • Casos límite: Manejar entrada vacía, archivos grandes y patrones de código ambiguos
  • Salida: Reporte estructurado con clasificaciones de severidad y sugerencias de remediación

Auditoría de seguridad

Seguro
v5 • 1/17/2026

This skill contains only documentation files: SKILL.md (framework guide), references/anti-patterns.md (anti-pattern reference), and prompt-architect-process.dot (GraphViz workflow diagram). No executable code, network calls, filesystem access beyond reading its own files, environment variable access, or external commands. Static findings are false positives caused by the scanner misidentifying documentation text as security patterns.

4
Archivos escaneados
950
Líneas analizadas
3
hallazgos
5
Auditorías totales

Factores de riesgo

🌐 Acceso a red (1)
skill-report.json:6
📁 Acceso al sistema de archivos (1)
skill-report.json:6
⚙️ Comandos externos (3)
SKILL.md:209-219 SKILL.md:219-255 SKILL.md:255
Auditado por: claude Ver historial de auditorías →

Puntuación de calidad

41
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
31
Comunidad
100
Seguridad
91
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Crear Bibliotecas de Prompts

Crea prompts reutilizables y optimizados para flujos de trabajo de equipos y sistemas de IA automatizados.

Refinar Prompts de Escritura de IA

Mejora prompts para generación de contenido creativo consistente y de alta calidad.

Estructurar Prompts Analíticos

Diseña prompts que produzcan resultados analíticos precisos y validados.

Prueba estos prompts

Analizar Prompt 
Analyze this prompt for issues: [paste prompt]. Evaluate clarity, structure, context, and technique application. Identify specific problems and suggest fixes.
Crear Prompt 
Create an optimized prompt for [task description]. Apply evidence-based techniques appropriate for [task type]. Include context, constraints, and output format.
Agregar Técnicas 
Enhance this prompt using [self-consistency | plan-and-solve | few-shot] technique. Show the original prompt and the enhanced version with explanations.
Corregir Anti-Patrones 
Diagnose why this prompt produces poor results: [paste prompt]. Identify anti-patterns causing issues and provide corrected version.

Mejores prácticas

  • Prueba prompts empíricamente e itera basándote en el rendimiento real, no en la optimización teórica
  • Haz que todo el contexto y suposiciones sean explícitos en lugar de asumir comprensión compartida
  • Complejidad de la técnica de prompting usando marcos como self-consistency para tareas analíticas

Evitar

  • Usar instrucciones vagas como 'analiza esto' sin especificar criterios de análisis o propósito
  • Enterrar requisitos críticos en medio de prompts largos en lugar de posicionarlos al inicio y final
  • Negligenciar casos límite al no especificar manejo para entradas vacías, errores o condiciones límite

Preguntas frecuentes

¿Con cuáles modelos de IA funciona este marco?
Aplica a todos los modelos principales incluyendo Claude, ChatGPT, Gemini y Codex. Las técnicas se adaptan a las fortalezas del modelo.
¿Qué tan largos deben ser los prompts?
Los prompts cortos bajo 200 palabras funcionan para tareas simples. Los prompts complejos se benefician de la estructura jerárquica.
¿Esto se integra con Claude Code?
Sí, usa el marco al diseñar prompts para flujos de trabajo de Claude Code y interacciones de agentes automatizados.
¿Se almacenan mis datos de prompts?
No, esto es solo un marco de orientación. No se transmiten, almacenan ni procesan prompts externamente.
¿Por qué mi prompt produce malos resultados?
Las causas comunes incluyen instrucciones vagas, contexto faltante, requisitos conflictivos o técnica inadecuada para el tipo de tarea.
¿Cómo se diferencia esto de consejos básicos de prompts?
Proporciona metodología sistemática con técnicas basadas en evidencia, detección de anti-patrones y principios de optimización estructural.

Detalles del desarrollador

Autor

DNYoussef

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/DNYoussef/ai-chrome-extension/tree/main/.claude/skills/prompt-architect

Ref.

main

Estructura de archivos

📁 references/

📄 anti-patterns.md

📄 prompt-architect-process.dot

📄 SKILL.md