pymoo
Optimiza problemas multiobjetivo con pymoo
Los proyectos de optimización suelen necesitar selección repetible de algoritmos, restricciones y análisis del frente de Pareto. Esta skill guía flujos de trabajo con pymoo mediante ejemplos, referencias y patrones de resolución de problemas.
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Review the Skillstore skill "pymoo" from https://skillstore.io/skills/davila7-pymoo.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-pymoo/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
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Pruébalo
Usando "pymoo". Necesito un flujo de trabajo de dos objetivos para minimizar costo y peso.
Resultado esperado:
- Se recomendó NSGA-II con una población moderada y terminación basada en generaciones.
- Se sugirió una visualización de dispersión para el frente de Pareto y toma de decisiones opcional con pseudopesos.
- Se enumeraron verificaciones para escalado de objetivos, soluciones duplicadas y factibilidad de restricciones.
Usando "pymoo". Necesito crear un problema de optimización restringido para un modelo de proceso.
Resultado esperado:
- Se describieron variables de decisión, límites inferiores y superiores, objetivos y restricciones de desigualdad.
- Se recomendó un manejo con prioridad de factibilidad antes de los métodos de penalización.
- Se incluyeron pasos de validación para violaciones de restricciones e interpretación de resultados.
Usando "pymoo". Necesito comparar soluciones entre cinco objetivos.
Resultado esperado:
- Se recomendó NSGA-III con direcciones de referencia adecuadas para cinco objetivos.
- Se sugirieron gráficos de coordenadas paralelas y valores objetivo normalizados.
- Se proporcionaron opciones de toma de decisiones para seleccionar soluciones representativas.
Auditoría de seguridad
SeguroAll 70 static findings are false positives caused by Markdown formatting, benign fixed commands, and a documentation link. No prompt injection, data exfiltration, unsafe command construction, or malicious intent was found.
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (50)
🌐 Acceso a red (1)
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https://skillstore.io/skills/davila7-pymoo/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/davila7-pymoo?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-pymoo?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-pymoo/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-pymoo.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
davila7. (2026). pymoo security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-pymoo/audits/9Cita BibTeX
@techreport{davila7-davila7-pymoo-2026,
author = {davila7},
title = {pymoo security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-pymoo/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pymoo security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-pymoo/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-pymoo:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Comparar variantes
2 variantes instalablesCada autor sigue siendo un skill instalable independiente. La variante recomendada se ordena según la evidencia de Skillstore.
Por qué esta variante es la primera
davila7-pymoo
2026-09-09
k-dense-ai-pymoo
2026-09-09
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: AltoLo que puedes crear
Comparar diseños de ingeniería
Encuentra compensaciones Pareto-óptimas entre costo, peso, eficiencia u otros objetivos de diseño en competencia.
Evaluar algoritmos de optimización
Ejecuta problemas estándar ZDT, DTLZ o WFG para comparar el comportamiento y la convergencia de los algoritmos.
Ajustar modelos de decisión
Normaliza valores objetivo y aplica métodos de toma de decisiones para elegir soluciones preferidas.
Prueba estos prompts
Tengo un objetivo y variables continuas. Ayúdame a elegir un algoritmo de pymoo, una regla de terminación y verificaciones de resultados.
Ayúdame a definir un ElementwiseProblem restringido para [domain]. Incluye objetivos, límites, restricciones y verificaciones de factibilidad.
Revisa el resumen de mis resultados de pymoo. Recomienda métodos de normalización, visualización y MCDM para seleccionar una solución preferida.
Diseña un flujo de trabajo con NSGA-III para [number] objetivos. Incluye direcciones de referencia, configuración de población, diagnósticos y verificaciones de convergencia.
Mejores prácticas
- Normaliza los objetivos cuando las escalas difieren antes de comparar o aplicar métodos de decisión.
- Establece semillas aleatorias y guarda el historial cuando los resultados necesiten un análisis reproducible.
- Elige reglas de terminación que coincidan con los límites de tiempo de ejecución y los requisitos de convergencia.
Evitar
- Usar NSGA-III para problemas simples de dos objetivos sin una razón.
- Comparar valores objetivo con diferentes escalas antes de la normalización.
- Ignorar métricas de violación de restricciones al seleccionar soluciones finales.
Preguntas frecuentes
¿Para qué se usa pymoo?
¿Esta skill ejecuta trabajos de optimización automáticamente?
¿Qué algoritmos cubre?
¿Puede ayudar con problemas restringidos?
¿Puede ayudar a seleccionar una solución de un frente de Pareto?
¿En qué versión se basa la orientación?
Detalles del desarrollador
Autor
davila7Licencia
MIT
Revisión de Skillstore
r2
Aviso de versión
El autor no declaró una versión.
Repositorio
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/pymooRef.
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Actualidad del mantenimiento
26/7/2026
Uso
7 descargas · 495 vistas
Estructura de archivos