cocoindex
Construir Canalizaciones de Datos AI con CocoIndex
متاح أيضًا من: Joseph OBrien,Joseph OBrien
Crear canalizaciones de datos para aplicaciones AI es complejo y consume tiempo. CocoIndex proporciona un marco de trabajo ultra-rendimiento para construir flujos de indexación con procesamiento incremental, actualizaciones en vivo y soporte para múltiples fuentes de datos y bases de datos vectoriales.
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فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "cocoindex". Build a CocoIndex flow that embeds documents from local files into Postgres with vector search
النتيجة المتوقعة:
- Definición de flujo con fuente LocalFile
- Fragmentación de texto con SplitRecursively
- Incrustraciones SentenceTransformer
- Exportación a Postgres con índice de similitud coseno
- Comandos de setup, update y CLI
استخدام "cocoindex". Create a knowledge graph flow that extracts entities from PDF documents using Claude
النتيجة المتوقعة:
- Configuración de fuente PDF con extracción de texto
- Función de extracción LLM para detección de entidades
- Destino Neo4j con mapeo de nodos y relaciones
- Guía de diseño de esquema de grafo de conocimiento
استخدام "cocoindex". Set up a live document indexing pipeline that syncs changes from S3
النتيجة المتوقعة:
- Fuente AmazonS3 con detección de cambios
- Configuración de actualización en vivo con intervalo de refresco
- Procesamiento incremental para evitar reconstrucciones completas
- Destino Qdrant para búsqueda vectorial
التدقيق الأمني
آمنDocumentation-only skill containing markdown reference files. No executable code, network calls, file access, or system operations. The skill provides guidance for using the CocoIndex library through code examples that users copy into their own projects. All 445 static findings are false positives triggered by documentation patterns, not actual security issues.
عوامل الخطر
⚡ يحتوي على سكربتات (3)
⚙️ الأوامر الخارجية (5)
🌐 الوصول إلى الشبكة (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Construir Índice de Búsqueda Vectorial
Crear incrustaciones de documentos y exportar a base de datos vectorial para búsqueda semántica
Construir Grafos de Conocimiento
Extraer entidades y relaciones usando LLMs y construir grafos de conocimiento Neo4j
Crear Canalizaciones de Datos en Vivo
Construir canalizaciones de sincronización continua que actualizan índices cuando cambian los datos de origen
جرّب هذه الموجهات
Construir un flujo CocoIndex que incorpore documentos markdown de una carpeta local y los exporte a Postgres con búsqueda de similitud vectorial
Crear un flujo que indexe archivos fuente Python y Rust con fragmentación consciente del lenguaje y almacene incrustaciones en Qdrant
Construir un flujo de grafo de conocimiento usando GPT-4 para extraer productos y categorías de archivos JSON y exportar a Neo4j
Configurar un flujo de actualización en vivo que monitoree una carpeta local e indexe incrementalmente nuevos documentos a LanceDB
أفضل الممارسات
- Usar el comando evaluate antes de ejecutar update para probar la lógica del flujo sin efectos secundarios
- Siempre llamar a cocoindex.init() antes de usar cualquier APIs y cargar variables de entorno con dotenv
- Habilitar caché para operaciones costosas como llamadas LLM e inferencia de modelos
تجنب
- Usar variables locales para resultados de transformación en lugar de asignar a campos de fila
- Crear dataclasses innecesarias para replicar esquemas de campos de flujo
- Ejecutar actualizaciones sin primero configurar el flujo