log-analyzer
Analizar Registros para Encontrar Errores y Patrones
El análisis de registros consume mucho tiempo y es propenso a errores cuando se hace manualmente. Esta habilidad analiza automáticamente los registros, identifica patrones y proporciona información útil.
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Pruébalo
Usando "log-analyzer". Analiza los registros de mi servidor web en busca de errores en la última hora
Resultado esperado:
- Se encontraron 23 errores en la última hora
- Error principal: 404 Not Found (15 ocurrencias) - Falta el endpoint /api/users
- Errores de conexión a la base de datos: 5 - Pool de conexiones agotado a las 14:32
- Crítico: Advertencias de uso de memoria en el servicio worker (3 ocurrencias)
- Recomendación: Aumentar el pool de conexiones de base de datos de 10 a 25 conexiones
Usando "log-analyzer". Revisa estos registros de aplicación en busca de solicitudes lentas
Resultado esperado:
- Solicitudes lentas (>1s): 68 en total
- Tiempo de respuesta promedio: 1.8s (objetivo: <500ms)
- Endpoint más lento: /api/search con un promedio de 4.5s
- Patrón: Correlacionado con pico de CPU de base de datos a las 09:15
- Solución: Agregar índice de base de datos e implementar caché de consultas
Auditoría de seguridad
SeguroThis is a pure prompt-based skill containing only documentation for log analysis. All 52 static findings are false positives caused by the scanner misidentifying documentation patterns. No executable code, network access, or file system operations exist. The skill only provides instructions for AI to analyze logs that users paste as text input.
Factores de riesgo
🌐 Acceso a red (7)
⚙️ Comandos externos (29)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Análisis de Incidentes en Producción
Identificar rápidamente las causas raíz durante interrupciones analizando picos de errores y correlacionando eventos entre servicios.
Depuración de Aplicaciones
Analizar registros de aplicaciones para encontrar errores, rastrear frecuencias de errores y comprender problemas reportados por usuarios.
Monitoreo de Salud del Sistema
Analizar registros del sistema para detectar degradación del rendimiento, problemas de seguridad y problemas de recursos.
Prueba estos prompts
Analiza estos registros de aplicación e identifica todos los errores, su frecuencia y patrones: [pegar registros aquí]
Analiza estos registros en busca de problemas de rendimiento, consultas lentas y patrones de tiempo de respuesta: [pegar registros aquí]
Encuentra patrones en estos registros de errores incluyendo tiempo, frecuencia y correlación entre diferentes tipos de errores: [pegar registros aquí]
Crea una línea de tiempo de eventos a partir de estos registros mostrando cómo progresó el incidente, incluyendo escalada de errores y recuperación: [pegar registros aquí]
Mejores prácticas
- Proporcionar registros en orden cronológico para un análisis preciso de la línea de tiempo
- Incluir marcas de tiempo en un formato consistente cuando sea posible
- Especificar el rango de tiempo o contexto para un análisis más específico
Evitar
- No pegues registros con datos sensibles como contraseñas o claves API
- Evita truncar registros a mitad de error ya que rompe la detección de patrones
- No mezcles registros de diferentes servicios sin una separación clara
Preguntas frecuentes
¿Qué formatos de registros son compatibles?
¿Cuántos datos de registro puedo analizar?
¿Puede conectarse a mi sistema de registros?
¿Mis datos de registro están seguros?
¿Por qué no encuentra los errores que veo?
¿En qué se diferencia de grep?
Detalles del desarrollador
Estructura de archivos
📄 SKILL.md