Habilidades performance-profiler
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performance-profiler

Seguro 🌐 Acesso à rede⚙️ Comandos externos📁 Acesso ao sistema de arquivos

Analizar el rendimiento del código y encontrar oportunidades de optimización

Também disponível em: CrazyDubya

El código lento desperdicia recursos computacionales y frustra a los usuarios. Esta habilidad identifica algoritmos ineficientes, fugas de memoria y consultas N+1, luego proporciona correcciones específicas con ganancias de rendimiento esperadas.

Suporta: Claude Codex Code(CC)
📊 69 Adequado
1

Baixar o ZIP da skill

2

Upload no Claude

Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

3

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "performance-profiler". Analizar esta función de búsqueda de JavaScript para rendimiento

Resultado esperado:

  • Complejidad O(n²) encontrada por bucles anidados
  • Estimación de rendimiento actual: 850ms para 1000 elementos
  • Recomendación: Usar Map para búsquedas O(1)
  • Mejora esperada: 99% más rápido, ~8ms para 1000 elementos

A utilizar "performance-profiler". Revisar este componente de React para problemas de re-renderizado

Resultado esperado:

  • El componente se re-renderiza en cada cambio de estado del padre
  • Falta wrapper de React.memo
  • Cálculo costoso se ejecuta en cada renderizado
  • Recomendación: Agregar useMemo para expensiveCalculation, envolver con React.memo

A utilizar "performance-profiler". Revisar mi bundle para dependencias grandes

Resultado esperado:

  • lodash: 71KB gzipped - importar solo las funciones necesarias
  • moment: 68KB gzipped - reemplazar con date-fns o day.js
  • Ahorro potencial total: 120KB

Auditoria de Segurança

Seguro
v5 • 1/16/2026

This is a pure prompt-based skill containing only markdown documentation with code examples. All flagged patterns are documentation snippets showing performance anti-patterns and fixes, not executable code. No actual security risks exist.

2
Arquivos analisados
466
Linhas analisadas
3
achados
5
Total de auditorias

Fatores de risco

🌐 Acesso à rede (1)
skill-report.json:6
⚙️ Comandos externos (16)
SKILL.md:48-70 SKILL.md:70-73 SKILL.md:73-85 SKILL.md:85-88 SKILL.md:88-104 SKILL.md:104-107 SKILL.md:107-119 SKILL.md:119-123 SKILL.md:123-129 SKILL.md:129-133 SKILL.md:133-153 SKILL.md:153-164 SKILL.md:164-174 SKILL.md:174-178 SKILL.md:178-185 SKILL.md:185-249
📁 Acesso ao sistema de arquivos (2)
SKILL.md:161 SKILL.md:162
Auditado por: claude Ver Histórico de Auditoria →

Pontuação de qualidade

38
Arquitetura
100
Manutenibilidade
85
Conteúdo
24
Comunidade
100
Segurança
83
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Corregir componentes lentos de React

Identificar re-renderizados innecesarios y aplicar estrategias de memoización para mejorar el rendimiento de React.

Optimizar consultas de base de datos

Detectar problemas de consultas N+1 y sugerir carga eager o estrategias de join para reducir llamadas a la base de datos.

Reducir el tamaño del bundle de JavaScript

Encontrar dependencias grandes como lodash o moment y sugerir alternativas más ligeras o tree shaking.

Tente Estes Prompts

Verificación básica de rendimiento 
Analizar este código para encontrar problemas de rendimiento y sugerir mejoras.
Revisión de eficiencia algorítmica 
Revisar los algoritmos en este código. Encontrar cualquier patrón O(n²) o peor y sugerir alternativas O(n).
Optimización de componentes React 
Analizar este componente de React para encontrar re-renderizados innecesarios, memoización faltante y fugas de memoria.
Informe completo de rendimiento 
Proporcionar un análisis completo del rendimiento incluyendo eficiencia algorítmica, uso de memoria, impacto de bundle, y optimizaciones específicas con ejemplos de código.

Melhores Práticas

  • Perfilar el código antes de optimizar para identificar cuellos de botella reales
  • Enfocarse en áreas de alto impacto primero en lugar de micro-optimizaciones
  • Medir las mejoras de rendimiento después de implementar cambios

Evitar

  • Optimizar código sin medir el impacto real de rendimiento
  • Importar bibliotecas completas cuando solo se necesitan funciones específicas
  • Ignorar fugas de memoria de escuchadores de eventos o temporizadores no limpiados

Perguntas Frequentes

¿Qué lenguajes de programación soporta esta habilidad?
La habilidad funciona con JavaScript, Python, Java, Go y la mayoría de lenguajes principales. El análisis se centra en patrones de rendimiento universales.
¿Puede esta habilidad medir el rendimiento real en tiempo de ejecución?
No. La habilidad analiza patrones de código conceptualmente. Usa DevTools del navegador, clinic.js, o perfiladores específicos del lenguaje para mediciones en tiempo de ejecución.
¿Esta habilidad se integra con herramientas de construcción como webpack?
No. Esta es una habilidad basada en prompts para asistentes de IA. Proporciona recomendaciones de análisis pero no se integra con sistemas de construcción.
¿Es seguro mi código con esta habilidad?
Sí. Como una habilidad basada en ningún código se almacena externamente. El análisis sucede dentro del contexto de tu sesión de IA.
¿Cómo es esto diferente de Chrome DevTools o Lighthouse?
Esta habilidad analiza patrones de código fuente estáticamente. DevTools y Lighthouse miden el rendimiento en tiempo de ejecución. Usa ambas para optimización completa.
¿Qué tipos de problemas de rendimiento puede encontrar esta habilidad?
Ineficiencia algorítmica, fugas de memoria, re-renderizados innecesarios, consultas N+1, dependencias de bundle grandes, y operaciones bloqueantes.

Detalhes do Desenvolvedor

Licença

MIT

Repositório

https://github.com/CuriousLearner/devkit/tree/main/skills/performance-profiler

Referência

main

Estrutura de arquivos

📄 SKILL.md