Habilidades edge-computing-patterns

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edge-computing-patterns

Name: edge-computing-patterns
Author: AI Agent Hub

v1.0.0 Revisión del contenido r2 Riesgo alto ⚙️ Comandos externos🌐 Acceso a red🔑 Variables de entorno

Patrones de diseño para runtimes edge

Los equipos edge necesitan patrones claros para aplicaciones de baja latencia en distintos runtimes. Esta skill ayuda a Claude, Codex y Claude Code a comparar plataformas y redactar diseños edge prácticos.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 38 Deficiente

Esta habilidad forma parte de un paquete

Instala el paquete completo y obtén en un solo comando todas las habilidades que necesita la tarea.

Cloudflare Workers Despliegue · 6 habilidades Instalar paquete completo

Detente y solicita confirmación antes de instalar.

Revisa el plan y obtén el consentimiento explícito del usuario antes de modificar archivos.

Instalar con mi Agente

Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.

Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "edge-computing-patterns" from https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns.md Manifest firmado GET /api/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns/lockfile

Pruébalo

Usando "edge-computing-patterns". Necesito añadir limitación de tasa en el edge para una API pública.

Resultado esperado:

Un diseño conciso que identifica la clave del cliente, almacena conteos de solicitudes en almacenamiento edge, devuelve respuestas claras de límite y define puntos de monitoreo.

Usando "edge-computing-patterns". Quiero almacenar en caché respuestas de origen desde una función edge.

Resultado esperado:

Un flujo cache-first con orientación sobre claves de caché, comportamiento de fallback al origen, comprobaciones de elegibilidad de respuestas, recomendaciones de TTL y advertencias de invalidación.

Usando "edge-computing-patterns". Necesito saber si mi paquete Node.js funciona en el edge.

Resultado esperado:

Una revisión de compatibilidad de runtime que señala API de Node.js no compatibles, módulos nativos, supuestos sobre el sistema de archivos y preocupaciones sobre el tamaño del bundle.

Auditoría de seguridad

Riesgo alto

v10 • 23/7/2026 Abrir el informe versionado

All 34 static findings are false positives caused by documentation, expected edge APIs, TypeScript syntax, and public runtime metadata. No command execution, secret-file access, reconnaissance, prompt injection, or malicious network intent appears. Semantic review found shared-cache exposure risk and a non-atomic KV rate limiter in instructional examples.

Archivos escaneados

234

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Preocupaciones de seguridad confirmadas (2)

Alto

SKILL.md:52-61 SKILL.md:195-210

Unsafe Shared-Cache Examples

The examples cache origin responses by request URL without excluding authenticated, private, or unsuccessful responses. This can expose personalized content across users.

Both examples write fetched responses into a shared cache without checking authorization, cookies, private directives, or public cache eligibility.

Medio

SKILL.md:173-186

Non-Atomic Distributed Rate Limiting

The KV read-modify-write counter is non-atomic and eventually consistent. Concurrent or distributed requests can undercount and bypass the intended limit.

The example performs separate KV get and put operations with no atomic increment or serialization mechanism.

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (18)

SKILL.md:139 SKILL.md:35-46 SKILL.md:46-88 SKILL.md:88-92 SKILL.md:92-126 SKILL.md:126-131 SKILL.md:131 SKILL.md:132 SKILL.md:133 SKILL.md:134 SKILL.md:135 SKILL.md:139 SKILL.md:147-167 SKILL.md:167-170 SKILL.md:170-174 SKILL.md:174-191 SKILL.md:191-194 SKILL.md:194-216

🌐 Acceso a red (11)

SKILL.md:38 SKILL.md:57 SKILL.md:77 SKILL.md:151 SKILL.md:164 SKILL.md:172 SKILL.md:188 SKILL.md:204 SKILL.md:231 SKILL.md:232 SKILL.md:233

🔑 Variables de entorno (2)

SKILL.md:123 SKILL.md:123

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

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https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns/security.svg)](https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

AI Agent Hub. (2026). edge-computing-patterns security audit report (audit version 10) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns/audits/10

Cita BibTeX

@techreport{ai-agent-hub-ariegoldkin-edge-computing-patterns-2026,
  author = {AI Agent Hub},
  title = {edge-computing-patterns security audit report (audit version 10)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {10},
  url = {https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns/audits/10},
  note = {Author version 1.0.0}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "edge-computing-patterns security audit report (audit version 10)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
  - name: "AI Agent Hub"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-edge-computing-patterns/audits/10"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:ariegoldkin-edge-computing-patterns:audit:10"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Medio

Arquitectura

100

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Planificar una arquitectura edge global

Comparar plataformas edge y elegir patrones para enrutamiento, latencia, caché y límites de runtime.

Diseñar middleware edge

Crear comportamiento de middleware para experimentos, geoenrutamiento, localización y reescritura de solicitudes.

Revisar la preparación para edge

Comprobar si el diseño de una aplicación respeta las restricciones del runtime edge y las buenas prácticas operativas.

Prueba estos prompts

Elegir una plataforma edge

Compara Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions y Deno Deploy para mi aplicación. Céntrate en latencia, límites, restricciones de runtime y ajuste operativo.

Redactar comportamiento de middleware

Diseña middleware edge para geoenrutamiento, pruebas A/B y localización. Incluye flujo de solicitudes, headers, cookies y manejo de fallos.

Crear un plan de caché edge

Crea una estrategia de caché edge para mi API. Cubre claves de caché, comportamiento ante cache miss, elecciones de TTL, riesgos de invalidación y observabilidad.

Revisar un diseño edge de producción

Revisa esta arquitectura edge propuesta en cuanto a restricciones de runtime, límites de autenticación, límites de tasa, gestión de estado, tamaño de bundle y riesgos específicos del proveedor.

Mejores prácticas

Validar los límites del proveedor antes de finalizar decisiones de arquitectura.
Mantener los bundles edge pequeños y evitar API de Node.js no compatibles.
Probar caché, autenticación y limitación de tasa con patrones de tráfico realistas.

Evitar

Asumir que todos los paquetes npm funcionan en runtimes de aislados V8.
Colocar trabajos en segundo plano de larga duración dentro de handlers edge sensibles a la latencia.
Usar cachés edge sin claves, TTL y comportamiento de invalidación claros.

Preguntas frecuentes

¿Qué plataformas cubre esta skill?

Cubre patrones de Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions y Deno Deploy.

¿Puede desplegar mi aplicación edge?

No. Proporciona orientación de diseño y ejemplos, pero no ejecuta comandos de despliegue.

¿Incluye orientación sobre autenticación?

Sí. Incluye un patrón de autenticación edge que valida tokens bearer antes de reenviar solicitudes.

¿Explica las restricciones de runtime?

Sí. Enumera API web comunes y destaca API de Node.js y módulos nativos no compatibles.

¿Pueden Claude Code o Codex usar esto para revisiones?

Sí. Los prompts admiten revisión de arquitectura, comprobaciones de compatibilidad de runtime y revisión de estrategia de caché.

¿La información del proveedor está siempre actualizada?

No. Los límites y precios de las plataformas pueden cambiar, por lo que los usuarios deben verificar la documentación actual del proveedor.

Detalles del desarrollador

Autor

AI Agent Hub

Licencia

MIT

Versión del autor

v1.0.0

Revisión de Skillstore

Repositorio

https://github.com/ArieGoldkin/ai-agent-hub/tree/main/skills/edge-computing-patterns

Ref.

89edfdc710d0846129dcee6a929477b04f08052c

Actualidad del mantenimiento

25/7/2026

Uso

8 descargas · 229 vistas

Estructura de archivos

📄 SKILL.md