ArieGoldkin

tRPC 라우터와 Zod 스키마를 수동으로 구축하면 엔드포인트당 20-30분이 걸리고 타입 오류 및 누락된 export 위험이 있습니다. 이 스킬은 검증 스키마, 예시 패턴, 자동 등록 검사까지 포함한 완전한 타입 안전 엔드포인트를 스캐폴딩합니다.

수동 코드 리뷰는 시간이 오래 걸리고 문제를 놓칠 수 있습니다. 이 스킬은 파일 크기, 복잡도, 네이밍, 임포트, 아키텍처, ESLint, TypeScript 준수 여부를 DevPrep AI 표준에 따라 7가지 자동 검사를 실행합니다.

AI 에이전트는 종종 불명확한 요구사항이나 지나치게 복잡한 작업을 진행하여 노력을 낭비하고 최적이지 않은 솔루션으로 이어집니다. 이 스킬은 체계적인 복잡도 점수, 게이트 유효성 검사 체크리스트, 충분한 맥락 없이 진행하는 것을 방지하는 에스컬레이션 워크플로를 제공합니다.

디자인 프로토타입을 프로덕션 코드로 변환하는 것은 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 프로토타입을 분석하고, 디자인 토큰을 추출하며, 기존 프로젝트 규칙과 일치하는 타입 안전 React 컴포넌트를 생성하는 체계적인 워크플로우를 제공합니다.

느린 애플리케이션은 사용자를 좌절하게 만들고 비즈니스 지표에 악영향을 줍니다. 이 스킬은 병목 지점을 진단하고, 캐싱 전략을 구현하며, 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스 계층에서 최적의 성능을 달성하기 위한 입증된 패턴과 템플릿을 제공합니다.

애플리케이션에 프로덕션 이슈에 대한 가시성이 부족합니다. 이 스킬은 구조화된 로깅, 메트릭 수집, 분산 추적 및 알림을 위한 템플릿을 제공하여 스택 전반에 걸친 완전한 관찰성을 달성합니다.

기능 모듈을 수동으로 생성하려면 복잡한 아키텍처 패턴과 명명 규칙을 따라야 합니다. 이 스킬은 적절한 TypeScript 인터페이스, 배럴exports, 검증을 통한 품질 표준을 적용하여 모듈 생성을 자동화합니다.

AI 에이전트는 종종 증거 없이 작업이 완료되었다고 주장합니다. 이 스킬은 모든 주장이 테스트 결과, 빌드 상태, 커버리지 메트릭과 같은 실행 가능한 증거로 뒷받침되도록 보장합니다. 작업을 완료로 표시하기 전에 검증 가능한 증거를 요구함으로써 환각을 방지하고 프로덕션 품질을 보장합니다.

배포 인프라를 처음부터 구축하는 것은 복잡하고 오류가 발생하기 쉬운 작업입니다. 이 스킬은 Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions 워크플로우를 위한 프로덕션 준비 완료 템플릿을 제공하며, 사용자 환경에 맞게 커스터마이즈할 수 있습니다.

디자인 프로토타입을 수동으로 React 컴포넌트로 변환하는 것은 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 HTML 분석부터 컴포넌트 스캐폴딩, 품질 검증까지 전체 워크플로우를 자동화하여 구현 시간을 70% 단축하면서 일관된 코드 표준을 적용합니다.

아이디어는 종종 모호하고 불완전하게 시작됩니다. 이 스킬은 요구사항을 명확히 하고, 대안을 탐색하며, 코드를 작성하기 전에 설계를 점진적으로 검증하는 3단계 프로세스를 안내합니다. 무엇이든 만들거나 개발할 때, 구현 계획을 작성하기 전에 이 스킬을 사용하세요.

복잡한 시스템과 워크플로우는 텍스트만으로는 설명하기 어렵습니다. 이 기술은 아키텍처, 워크플로우, 비교 및 데이터 구조를 위한 명확한 ASCII 다이어그램을 생성하여 이해도와 커뮤니케이션을 향상시킵니다.

개발자는 프로젝트에서 코드가 들어갈 위치를 찾는 데 시간을 씁니다. 이 스킬은 DevPrep AI 코드베이스를 위한 즉시적인 아키텍처 인텔리전스를 제공하며, 폴더 맵, 배치 규칙, 검증 도구를 포함합니다.