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Los problemas complejos necesitan múltiples perspectivas. Delphi coordina agentes de IA paralelos para explorar la misma pregunta de forma independiente, revelando conocimientos divergentes que podrías pasar por alto con una sola investigación.

Los usuarios necesitan orientación para crear y configurar asistentes de IA especializados que puedan manejar tareas complejas. Esta habilidad proporciona plantillas, mejores prácticas e instrucciones paso a paso para construir subagentes efectivos.

Crear skills de IA efectivos requiere comprender el diseño modular y los patrones de flujo de trabajo. Este skill proporciona orientación paso a paso para construir skills con conocimiento especializado, scripts, referencias y activos.

Crear pull requests sin enlaces a issues pierde oportunidades para cerrar issues automáticamente y rastrear el trabajo. Esta skill asegura que cada PR enlace issues relacionados y use palabras clave de cierre para una gestión de issues sin problemas.

Deja de perder tiempo averiguando cómo estructurar trabajo de desarrollo complejo. Esta habilidad crea planes de implementación detallados que te guían paso a paso a través del desarrollo de funcionalidades, refactorización o corrección de errores.

Crear habilidades de servidor MCP desde cero requiere una investigación y experimentación significativas. Esta habilidad proporciona una plantilla probada, flujo de trabajo de descubrimiento y mejores prácticas de rendimiento para que puedas construir habilidades optimizadas en minutos en lugar de horas.

Detecta errores antes de que lleguen a producción con revisiones de código sistemáticas de 6 pasadas. Obtén retroalimentación accionable sobre fallos en tiempo de ejecución, problemas de arquitectura y estrategias de verificación.

Los equipos de implementación a menudo pierden el seguimiento del progreso y pierden requisitos de los planes originales. Esta habilidad proporciona auditorías sistemáticas que verifican el trabajo completado, identifica brechas, valida la calidad y genera listas de tareas accionables para garantizar el 100% de completitud del plan.

La automatización del navegador es lenta y propensa a errores con comandos manuales. Esta skill proporciona patrones optimizados para automatizar Chrome, depurar páginas, capturar capturas de pantalla e inspeccionar solicitudes de red a través del servidor chrome-devtools-mcp.

Los equipos a menudo saltan directamente a la implementación sin aclarar los requisitos, lo que lleva a retrabajos y expectativas no cumplidas. Esta habilidad guía sesiones de lluvia de ideas colaborativas que exploran la intención, las restricciones y las alternativas antes de escribir cualquier código.

Gestionar múltiples issues de GitHub en paralelo a menudo conduce a conflictos de git y sobrecarga por cambio de contexto. Blitz automatiza el manejo paralelo de issues utilizando git worktrees aislados y agentes Claude independientes, asegurando una cobertura del 100% antes de la fusión.

Las bases de código acumulan deuda técnica, patrones obsoletos y errores ocultos con el tiempo. Esta skill proporciona un marco sistemático para revisión exhaustiva de código que identifica problemas en deprecaciones, arquitectura, tipos y code smells.

Los errores de producción se ocultan en volúmenes masivos de registros. Esta habilidad audita de forma sistemática los registros de Axiom para identificar, priorizar e investigar errores con análisis de causa raíz.

Los códigos base acumulan código muerto, duplicación y problemas arquitectónicos con el tiempo. Esta habilidad proporciona un marco sistemático para el análisis exhaustivo del código, identificando oportunidades de limpieza y cuantificando la deuda técnica.

Deje de aceptar revisiones de código mediocres de agentes de IA. Este flujo de trabajo impone un bucle de 4 pasos que garantiza calidad 10/10 y cobertura del 100% de problemas antes de presentar cualquier código. Los agentes deben corregir, revisar, iterar y presentar con publicación obligatoria de PR en GitHub.