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Los usuarios luchan por crear hojas de cálculo de Excel profesionales con fórmulas correctas y estándares de modelado financiero. Esta habilidad proporciona orientación integral para trabajar con openpyxl y pandas para crear hojas de cálculo mantenibles, sin errores, con codificación de colores adecuada, formato de números y validación de fórmulas.

Trabajar con documentos de Office requiere conocimiento de múltiples herramientas y formatos. Esta skill proporciona orientación completa para leer, crear, editar y convertir archivos de Word, PDF y PowerPoint.

Los sistemas de agentes luchan con herramientas mal diseñadas que causan fallos que ninguna ingeniería de prompts puede resolver. Esta habilidad proporciona patrones probados para crear APIs de herramientas que los agentes pueden entender, seleccionar correctamente y usar de manera confiable.

Las correcciones aleatorias desperdician tiempo y crean nuevos errores. Esta habilidad impone un proceso de depuración de cuatro fases que siempre encuentra la causa raíz antes de proponer correcciones, previniendo parches a nivel de síntomas y deuda arquitectónica.

Construir componentes React accesibles requiere tiempo y atención cuidadosa a la navegación por teclado y atributos ARIA. Esta habilidad proporciona patrones de componentes shadcn/ui listos para copiar y pegar con validación de formularios, modo oscuro y diseños responsivos para aplicaciones Next.js.

Los usuarios tienen dificultades para construir interfaces de chat responsivas que se actualicen en tiempo real a medida que las respuestas de IA se transmiten token por token. Esta habilidad proporciona patrones de código para manejadores de ciclo de vida, indicadores de progreso y efectos del lado del cliente para crear experiencias de transmisión fluidas.

Crear agentes de IA desde cero requiere comprender patrones asíncronos, integración de herramientas y traspasos entre múltiples agentes. Esta habilidad proporciona patrones de andamiaje listos para producción para que puedas enfocarte en la lógica de tu agente en lugar de código repetitivo.

Crear backends de producción con patrones adecuados requiere investigación en múltiples fuentes de documentación. Esta habilidad proporciona patrones de código listos para usar con FastAPI, SQLModel, pub/sub de Dapr y autenticación JWT para que puedas comenzar a desarrollar inmediatamente.

Comprender bases de código desconocidas requiere tiempo y esfuerzo significativos. DeepWiki MCP proporciona análisis de repositorios impulsado por IA y preguntas y respuestas basadas en RAG para proyectos de GitHub, GitLab y Bitbucket.

Gestionar servicios de producción requiere métricas confiables, procesos claros de incidentes y aprendizaje sistemático de fallos. Esta habilidad proporciona definiciones de SLO, políticas de presupuesto de errores, plantillas de postmortem y patrones de alertas de Prometheus para ayudar a los equipos a mantener la confiabilidad del servicio.

Ejecutar Kubernetes localmente es complejo debido a los desafíos de configuración del clúster, redes y gestión de imágenes. Esta habilidad proporciona comandos de referencia rápida para Minikube y kubectl para optimizar los flujos de trabajo de desarrollo local.

La gestión de monorepos Nx requiere un conocimiento profundo de grafos de proyectos, comandos affected y estrategias de caché. Esta skill proporciona orientación experta para analizar dependencias, ejecutar compilaciones dirigidas y optimizar pipelines de CI usando Nx CLI y herramientas MCP oficiales.

El desarrollo con Next.js requiere visibilidad de rutas, componentes y configuración de compilación. Esta skill proporciona herramientas basadas en MCP para inspeccionar la estructura de tu app Next.js, depurar problemas de enrutamiento y examinar ajustes de compilación directamente desde tu asistente de IA.

Construye aplicaciones serverless con Neon PostgreSQL. Obtén plantillas de conexión, flujos de trabajo de ramificación y patrones de optimización para funciones edge y despliegues serverless.

Una habilidad de IA para Claude, Codex y Claude Code

Los agentes pierden todo su estado cuando las sesiones terminan sin memoria persistente. Esta habilidad proporciona patrones arquitectónicos para sistemas de memoria en capas que permiten aprendizaje entre sesiones, seguimiento de entidades y grafos de conocimiento temporales para razonamiento consciente del tiempo.

Redactar comunicaciones internas claras requiere tiempo y consistencia. Esta habilidad proporciona plantillas estructuradas y guías para actualizaciones 3P, boletines informativos, preguntas frecuentes y otras comunicaciones empresariales para garantizar que los mensajes sean profesionales y fáciles de leer.

Mide con qué frecuencia se utilizan las skills y cuáles tienen éxito o fallan. Instala hooks de seguimiento para recopilar datos de uso para análisis y optimización.

Los desarrolladores frontend necesitan definiciones de tipos TypeScript consistentes para garantizar la seguridad de tipos en toda la aplicación. Esta habilidad proporciona patrones y convenciones para crear tipos que coincidan con las respuestas de la API del backend.

Construir componentes Next.js con el patrón incorrecto conduce a problemas de rendimiento, errores de hidratación y una mala experiencia de usuario. Esta skill proporciona patrones para componentes de servidor y cliente, cumplimiento de accesibilidad y mejores prácticas de React para construir componentes frontend eficientes y accesibles.

Crea interfaces de usuario atractivas con animaciones fluidas. Esta habilidad proporciona patrones de código listos para usar para efectos hover, transiciones de página, animaciones de scroll e interacciones complejas con gestos en aplicaciones React y Next.js.

Las solicitudes de documentación consumen tokens excesivos. Esta skill obtiene documentación de API de bibliotecas a través de Context7 MCP con una reducción del 77% de tokens al filtrar la salida en un subproceso de shell antes de retornar a Claude.

Los sistemas de agentes carecen de medición confiable de calidad. Esta habilidad proporciona marcos de evaluación estructurados con rúbricas multidimensionales, diseño de conjuntos de pruebas y monitoreo de producción para medir el rendimiento del agente de manera sistemática.

La configuración de PostgreSQL listo para producción en Kubernetes requiere entender el despliegue de operadores, la configuración de alta disponibilidad y la gestión de secretos. Esta habilidad proporciona comandos y configuraciones listos para usar para desplegar clusters de CloudNativePG con failover automático.