Diese Fähigkeit analysiert Stitch-Projekte und generiert automatisch semantische Design-Dokumentation, die als zentrale Quelle für konsistente UI-Entwicklung dient.

Konfigurationsfehler führen zu Bereitstellungsfehlern und Sicherheitslücken. Dieses Skill bietet automatisierte Validierung, Schema-Durchsetzung und umgebungsspezifische Prüfungen, um Fehlkonfigurationen zu verhindern, bevor sie die Produktion erreichen.

Produktions-Deployments sind ohne entsprechende Methodik riskant. Dieses Skill vermittelt Entscheidungsrahmen für sichere Deployments, Rollback-Strategien und Verifizierungsworkflows, die Ausfallzeiten minimieren.

Die Bereitstellung von Anwendungen ist komplex und fehleranfällig. Die Deployment Engineer-Fähigkeit bietet fundierte Anleitung für die Gestaltung von Bereitstellungsstrategien, die Erstellung von CI/CD-Pipelines und die Fehlerbehebung bei Problemen über Cloud-Plattformen hinweg.

Dieses Skill hilft DevOps-Ingenieuren, robuste mehrstufige CI/CD-Pipelines mit Genehmigungsgates, Sicherheitsscans und automatisierten Deployment-Strategien für zuverlässige Software-Releases zu entwerfen.

Die Verwaltung von Major-Upgrades bei Abhängigkeiten ist komplex und fehleranfällig. Dieser Skill bietet strukturierte Anleitung für Kompatibilitätsanalyse, gestaffelte Rollouts und umfassende Tests, um Breaking Changes zu minimieren.

Die sichere Verwaltung von Abhängigkeiten ist eine Herausforderung aufgrund ständig neuer Sicherheitslücken und komplexer Lizenzanforderungen. Dieser Skill automatisiert die Schwachstellen-Scans, Lizenz-Compliance-Prüfungen und bietet priorisierte Behebungsstrategien.

Die Entwicklung von DeFi-Anwendungen erfordert sichere, erprobte Smart-Contract-Muster. Diese Skill bietet produktionsreife Solidity-Vorlagen für Staking, AMMs, Governance, Kreditvergabe und Flash-Loans.

Manuelle Recherche ist zeitaufwändig und oft unvollständig. Diese Fähigkeit automatisiert mehrstufige Recherchen mit dem Google Gemini Deep Research Agent und liefert umfassende, mit Quellen versehene Berichte in Minuten.

Reduzieren Sie die mittlere Zeit zur Lösung von Produktionsvorfällen, indem Sie systematische Debugging-Workflows mit KI-gestützter Mustererkennung kombinieren. Erhalten Sie strukturierte Hypothesengenerierung, Korrelation von Observability-Daten und validierte Fix-Empfehlungen.

Verwandeln Sie frustrierende Debugging-Sitzungen in systematische Problemlösungen mit bewährten Techniken, leistungsstarken Tools und methodischen Ansätzen, die über jeden Technologie-Stack hinweg funktionieren.

Wenn Entwickler auf mysteriöse Fehler oder unerwartetes Verhalten stoßen, haben sie Schwierigkeiten, die Ursache zu identifizieren. Die Debugger-Skill bietet einen systematischen Ansatz zur Fehleranalyse, zur Verfolgung von Problemen bis zu ihrer Quelle und zur Implementierung verifizierter Lösungen.

Schwierigkeiten, Domänenregeln in saubere Code-Strukturen zu übersetzen? Diese Fähigkeit leitet dich durch DDD-Tactical-Patterns einschließlich Entitäten, Value Objects, Aggregates, Repositories und Domänenereignisse.

Diese Skill hilft Ihnen, strategische Artefakte des Domain-Driven Design wie Subdomänen, Bounded Contexts und Ubiquitous Language zu erstellen, um klare Domänengrenzen und ein gemeinsames Verständnis mit Domänenexperten zu schaffen.

Domain-Driven Design Integration wird komplex, wenn mehrere Bounded Contexts interagieren. Dieser Skill definiert klare Verträge und Anti-Corruption-Layer zwischen Contexts unter Verwendung bewährter DDD-Patterns.

Analyseteams haben Schwierigkeiten mit inkonsistenten Datenmodellen und schlechter Dokumentation. Diese Fähigkeit bietet bewährte Muster für die Organisation von dbt-Projekten mit angemessenem Testing, Dokumentation und inkrementeller Verarbeitung.

Das DBOS TypeScript SDK ermöglicht Entwicklern den Aufbau zuverlässiger Anwendungen mit dauerhaften Workflows, die automatisch von Fehlern wiederherstellen. Die Skill bietet Best Practices für Workflows, Steps, Queues und Kommunikationsmuster.

DBOS Python bietet dauerhafte Workflow-Ausführung, die sich automatisch von Fehlern erholt. Schreiben Sie Workflows, die Abstürze, Neustarts und Wiederholungsversuche ohne Datenverlust oder Beschädigung überstehen.

DBOS Go SDK bietet eine durable Workflow-Ausführung, die Abstürze und Neustarts übersteht. Erstellen Sie fehlertolerante Anwendungen mit automatischen Wiederholungen, Queue-basierter Parallelität und Transaktionsgarantien.

KI-Agenten verlieren den Kontext bei großen Codebasen und verschwenden Token für die Orientierung. Dieses Skill bietet dauerhaften strukturellen Speicher durch einen abfragbaren Graphen, der es Agenten ermöglicht, Abhängigkeiten zu navigieren und Codebeziehungen zu verstehen, ohne Dateien erneut lesen zu müssen.