Nx-Monorepos erfordern spezialisiertes Wissen über Projektgraphen, betroffene Befehle und Caching-Strategien, um die Build-Leistung zu optimieren. Diese Fähigkeit bietet Experten-Nx-CLI-Befehle, Code-Generierungsmuster und Python-Integration mit uv-Arbeitsbereichen für KI-gestützte Entwicklung.

Das Erstellen von MCP-Servern für externe Dienste erfordert das Verständnis von Protokollspezifikationen, Tool-Designmustern und Evaluierungsmethoden. Diese Anleitung bietet umfassende Anweisungen für die Erstellung von Produktionsqualitäts-MCP-Servern in Python und TypeScript mit Best Practices für Tool-Design, Authentifizierung, Fehlerbehandlung und Tests.

Das Erstellen von Kapitelfolien ist zeitaufwändig und erzeugt oft generische, textlastige Präsentationen. Diese Fähigkeit bietet kalibrierte Prompts für NotebookLM, um pedagogisch ausgerichtete Foliensätze mit klaren narrativen Bögen und handlungsorientierten Enden zu generieren.

Das Debuggen komplexer Next.js-Anwendungen erfordert das Überprüfen von Routen, Komponenten und Build-Konfigurationen. Diese Skill bietet MCP-basierte Tools zum Auflisten von Routen, Untersuchen von Komponenten und Überprüfen von Build-Informationen direkt aus Ihrer Entwicklungsumgebung.

Es fällt Lehrkräften oft schwer, spezifische, testbare Lernergebnisse zu formulieren. Dieser Skill generiert messbare Ziele basierend auf Blooms Taxonomie und CEFR-Niveaus, sodass Lernende genau wissen, was sie erreichen werden und wie Erfolg gemessen wird.

Das Erstellen professioneller Diagramme für Unterrichtseinheiten erfordert stundenlange Designarbeit. Diese Skill bietet einen strukturierten Workflow zur Generierung von Unterrichtsvisualisierungen mit Gemini 3 mittels Browser-Automation und 6-Gate-Qualitätskontrolle.

Teams kopieren oft Helm-Chart-Beispiele, ohne deren Architektur zu verstehen. Diese Anleitung führt Sie durch eine systematische Architekturanalyse, um Charts zu erstellen, die Ihren spezifischen Einschränkungen und operativen Anforderungen entsprechen.

Der Aufbau von Web-Oberflächen führt oft zu generischen, vorhersehbaren Designs. Diese Anleitung hilft KI-Assistenten, mutigen, produktionsreifen Frontend-Code mit unverwechselbarer Ästhetik, kreativer Typografie und polierten Animationen zu erstellen, die sich von Standardmustern abheben.

Pädagogen verbringen Stunden damit, varied Übungen zu erstellen, die kognitionswissenschaftliche Prinzipien anwenden. Diese Skill generiert vollständige Übungssets mit Abrufübungen, verteiltem Training und Schwierigkeitsprogression unter Verwendung von Vorlagen und evidenzbasierten Lernstrategien.

Die Bereitstellung von Docusaurus-Dokumentation auf GitHub Pages erfordert eine manuelle Konfiguration von Build-Einstellungen, GitHub Actions-Workflows und Bereitstellungs-Branches. Diese Automatisierung übernimmt den gesamten Prozess mit vorvalidierten Vorlagen und lokalen Tests vor CI/CD-Ausführungen.

Dokumentationsanfragen verbrauchen übermäßig viele Tokens. Diese Skill verwendet Context7 MCP mit intelligenter Shell-Pipeline-Filterung, um nur Codebeispiele und API-Signaturen zu extrazieren, was den Token-Verbrauch um 86,8% reduziert und gleichzeitig alle wesentlichen Informationen bewahrt.

Content-Ersteller benötigen eine systematische, objektive Qualitätsbewertung, um Bildungs-materialien zu verbessern. Diese Skill bietet eine gewichtete 6-Kategorien-Rubrik mit evidenzbasierter Bewertung, um Buchkapitel und Lektionen konsistent zu evaluieren und zu verbessern.

Komplexe Konzepte überfordern Lernende, wenn sie falsch präsentiert werden. Diese Fertigkeit wendet die kognitive Belastungstheorie an, um schrittweise Fortschritte zu gestalten, die zur Kompetenz der Lernenden passen, und stellt sicher, dass Konzepte auf Voraussetzungen mit angemessener Gerüststruktur in jeder Stufe aufbauen.

Die manuelle Validierung von Code-Blöcken in Buchkapiteln ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Diese Skill erkennt automatisch Programmiersprachen, wendet schichtgerechte Validierungsstrategien an und generiert umsetzbare Fehlerberichte mit Korrekturvorschlägen.

Code-Unterricht erfordert mehr als nur die Demonstration von Syntax. Diese Fähigkeit erstellt produktionsrelevante Beispiele mithilfe einer reasoning-gesteuerten Pädagogik, die Verständnis durch Spec-First, Show-Then-Explain-Patterns aktiviert.

Die Erstellung von ChatKit-Chatbots erfordert die Integration mehrerer Technologien (FastAPI, OpenAI Agents SDK, MCP-Tools) mit geeigneten Sicherheitsmustern. Diese Fähigkeit bietet vollständige architektonische Anleitungen für die Erstellung produktionsreifer Chatbots mit Benutzerisolierung und Echtzeit-Funktionalität.

Bildungsinhalte weichen im Laufe der Zeit oft von kanonischen Mustern ab. Diese Fähigkeit vergleicht Unterrichtsinhalte mit autoritativen Quellen, um sicherzustellen, dass Lernende korrekte Formate erlernen, die den Plattformkonventionen entsprechen.

Die Browser-Automatisierung erfordert sich wiederholende manuelle Interaktionen mit Webseiten. Diese Skill bietet MCP-gestützte Tools zum Navigieren auf Websites, Ausfüllen von Formularen, Klicken auf Elemente, Erstellen von Screenshots und programmatischem Extrahieren von Daten über den Playwright MCP-Server.

Das Planen großer Bildungsbücher ist ohne Struktur eine Herausforderung. Diese Fähigkeit bietet Vorlagen, Muster und Validierungswerkzeuge, um mehrkapitelige Lernreisen zu gerüsten, die kognitive Belastung verwalten und narrative Kontinuität sicherstellen.

Die Erstellung fairer Programmierbewertungen ist zeitaufwändig. Diese Fähigkeit generiert verschiedene Fragetypen, die auf Lernziele ausgerichtet sind, mit sinnvollen Ablenkern, Rubriken für offene Fragen und Analysen der kognitiven Verteilung.