Der Aufbau wiederverwendbarer AI-Skills erfordert eine klare Struktur und Aktivierungsregeln. Dieser Skill stellt Vorlagen, Workflows und Validierungsprüfungen für Claude, Codex und Claude Code bereit.

Software project choices often rely on generic advice, incomplete evidence, or hidden operating costs. This skill produces evidence-based recommendations with explicit tradeoffs and next steps.

Backend-Testabdeckung lässt sich über Routen, Services, Modelle und Middleware hinweg nur schwer konsistent halten. Dieser Skill erkennt Projektmuster und hilft dabei, praktische Tests mit Jest, Supertest und MongoDB zu generieren.

Bild-Prompts für Bildungsinhalte erzeugen oft generische Diagramme, die das Lernziel verfehlen. Diese Skill wandelt Unterrichtskontext in fokussierte Kreativbriefings für lernendengerechte Visualisierungen um.

Teams benötigen konsistentes UX-Feedback, bevor sie Interface-Komponenten ändern. Diese Skill wendet ein dreiteiliges Framework für Position, visuelles Gewicht und Abstände an.

Die Auswahl zwischen KI-Coding-Tools kann Zeit, Kontext und Budget verschwenden, wenn die Aufgabe unklar ist. Dieser Skill bietet ein strukturiertes Framework zur Auswahl von Claude Code, Gemini CLI oder eines mehrstufigen Workflows.

Technische Inhalte können für Fachleute klar wirken, während sie Lernende verwirren. Diese Skill prüft Entwürfe auf Zielgruppenpassung, Fachjargon, fehlenden Kontext, Barrierefreiheit und praktische Überarbeitungsschritte.

Lange Lektionen lassen sich schwer wiederholen, wenn Lernende Inhalte schnell abrufen müssen. Dieser Skill erstellt prägnante Markdown-Zusammenfassungen mit Konzepten, Mustern, Fehlern und Lernverknüpfungen.

Curriculum-Teams weisen Kompetenzniveaus oft mit vagen Bezeichnungen zu, die schwer zu bewerten sind. Diese Skill ordnet Kompetenzen CEFR, Bloom's Taxonomie und DigComp mit messbaren Indikatoren und Fortschrittsprüfungen zu.

Wichtige Erkenntnisse aus Sitzungen gehen nach Abschluss einer Aufgabe oft verloren. Diese Skill verwandelt Korrekturen und Muster in wiederverwendbares Projektwissen.

Kursautorinnen und Kursautoren benötigen ausgewogene Quizze, die Verständnis statt Auswendiglernen prüfen. Diese Skill erstellt Bewertungen mit 50 Fragen für die Quiz-Komponente, inklusive Feedback, Quellenlinks und Prüfungen der Antwortverteilung.

Wiederkehrende KI-Aufgaben driften oft ab, weil nützliche Prompt-Muster informell bleiben. Dieser Skill hilft Nutzern, bewährte Prompts in wiederverwendbare Vorlagen mit Parametern und Erfolgskriterien umzuwandeln.

Große Nx-Workspaces sind schwer zu navigieren, zu testen und schnell zu halten, wenn Teams Projekte hinzufügen. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code praktische Anleitung zu Nx-Befehlen.

Bildungsorientierte Foliensätze verfehlen oft Lernniveau, Struktur und Bewertungskriterien. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch NotebookLM-Prompts, Prüfungen und Dateibenennung.

Vage Ziele erschweren es, Unterricht zu bewerten und zu verbessern. Dieser Skill erstellt messbare Lernziele mit Bloom-Stufen, CEFR-Zuordnung, Voraussetzungen, Bewertungen und Erfolgskriterien.

Kursteams benötigen konsistente Visualisierungen, die Konzepte schnell erklären. Diese Skill wandelt Creative Briefs in Gemini-Bildgenerierungsworkflows mit Qualitätsprüfungen und Dateiorganisation um.

Teams kopieren oft Helm-Beispiele, die nicht zu ihren betrieblichen Rahmenbedingungen passen. Diese Skill führt durch die Chart-Architektur anhand von Abhängigkeiten, Hooks, Values, Umgebungen und Betreiberanforderungen.

Lehrkräfte in der Programmierung benötigen Übungssets, die den Lernerhalt stärken, nicht nur die Menge an Aufgaben erhöhen. Diese Skill erstellt strukturierte Python-Übungen mit Lernzielen, Progression, Tests, Bewertungsrastern, Hinweisen und Wiederholungsmustern.

Bibliotheksdokumentation kann zu viel Kontext hinzufügen, wenn Benutzer nur Beispiele oder Signaturen benötigen. Diese Skill ruft Context7-Dokumentation ab und filtert sie zu fokussierten Zusammenfassungen mit geringerem Token-Verbrauch.

Docusaurus-Bereitstellungen schlagen oft fehl, weil Konfiguration, Build-Ausgabe und GitHub-Pages-Einstellungen nicht übereinstimmen. Diese Skill unterstützt bei Einrichtung, Validierung, Erstellung von CI-Workflows und Fehlerbehebung.