Gewohnheiten aus Pydantic v1 können zu Validierungs- und Serialisierungsfehlern führen. Diese Skill bietet Pydantic v2-Muster für Schemas, Validatoren, Konfiguration, Unions und Serialisierung.

Python-Dienste sind schwer zu debuggen, wenn Logs, Metriken und Traces inkonsistent sind. Dieser Skill bietet praktische Muster für strukturiertes Logging, Prometheus-Metriken, Sentry-Einrichtung, Health Checks und Schwärzung.

FastAPI-Projekte entwickeln oft inkonsistente Routen, Antworten und Schemas. Dieser Skill bietet praktische Muster für Endpoints, Validierung, Fehler, Middleware und OpenAPI.

Asynchroner Python-Code kann Sessions verlieren, Antworten blockieren und unter Last Deadlocks verursachen. Diese Skill bietet FastAPI- und SQLAlchemy-Muster für sicherere asynchrone Datenbankarbeit.

Alembic autogenerate kann Migrationen erstellen, die Daten verlieren oder Tabellen sperren. Diese Skill bietet praktische PostgreSQL-Muster für sicherere Schemaänderungen, Reviews, Tests und Produktions-Rollouts.

Langsame Datenbankabfragen beeinträchtigen die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Anwendungen. Diese Skill bietet praktische PostgreSQL-Muster für schnellere Abfragen, sicherere Migrationen und klareres Monitoring.

PostgreSQL-Migrationen können Tests bestehen und dennoch Sperren, langsame Scans oder Index-Bloat verursachen. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code praktische Muster für sicherere Schema- und Abfrageprüfungen.

Release-Arbeit für iOS bei Expo-Apps erfordert EAS-Profile, Anmeldedaten, TestFlight-Schritte und Versionsregeln. Diese Skill bietet fokussierte Checklisten und Befehle für Build, Einreichung, OTA-Updates und Fehlerbehebung.

Expo-Apps verbergen oft defekte API-Abläufe, unsichere Token-Handhabung und veraltete Bildschirmdaten. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch ein strukturiertes API-Audit.

React-Oberflächen zeigen häufig keine klaren Lade-, Fehler-, Leer- und Übermittlungszustände. Dieser Skill bietet praktische Muster für vorhersehbares asynchrones UI-Verhalten.

Die Arbeit mit GraphQL-Clients führt oft zu doppelten Operationen, schwacher Fehlerbehandlung und veralteten generierten Typen. Dieser Skill führt durch konsistente .gql-Dateien, von Apollo generierte Hooks, Codegen-Schritte und UI-Schutzmechanismen für Mutationen.

Formik-Formulare wiederholen häufig Validierungs-, Fehleranzeige- und Submit-Status-Logik. Dieser Skill bietet prägnante Muster für wiederverwendbare Felder, Yup-Schemas, GraphQL-Submissions, Bearbeitungsformulare und mehrstufige Abläufe.

Große Repositorys erschweren es KI-Coding-Tools, die richtigen Symbole und den passenden Projektkontext zu finden. Diese Skill erstellt lokale Repository-Karten und MCP-Symbolabfragen, damit Claude, Codex und Claude Code Code schneller navigieren können.

Große Repositorys machen die Symbolsuche langsam und repetitiv. Diese Skill fügt repo-map MCP-Tools hinzu, die Projektsymbole indexieren und relevanten Codekontext schnell abrufen.

Restaurantteams benötigen schnelle Aufgabenbelege ohne manuelle Formatierung. Diese Skill sendet formatierte Aufträge an lokale Meituan-Thermodrucker und verwaltet wiederkehrende Druckaufgaben.

Die Vorbereitung von Startstrukturen für die Molekulardynamik erfordert präzise Packmol-Syntax und passende Geometrieentscheidungen. Diese Skill hilft beim Erstellen von Eingaben, Solvatisierungs-Setups, Grenzflächen und Validierungsschritten für Packmol-Workflows.

KI-Coding-Sitzungen können Anforderungen, Design oder Tests überspringen, wenn der Druck steigt. Dieser Skill hält die Arbeit in einem strikten Wasserfallablauf mit dokumentierten Gates.

Teams verlieren die Projektabsicht, wenn Anforderungen nur in Chats oder Aufgabenlisten existieren. Diese Skill hält Umfang, Tests, Entscheidungen und Fortschritt in einer persistenten features.yml-Datei fest.

Uneinheitliche Commit-Nachrichten erschweren das Durchsuchen von Reviews und Release Notes. Diese Skill formatiert prägnante Conventional-Commit-Zusammenfassungen mit klaren Textkörpern im 72-Spalten-Format.

Remix-Apps benötigen Cache-Aktualität ohne fragile Invalidierungslogik. Diese Skill-Anleitung behandelt Redis-gestützte Caches, SSE-Revalidierung, TTL-Auswahl und Tests.