Verwandeln Sie frustrierende Debugging-Sitzungen in systematische Problemlösungen mit bewährten Techniken, leistungsstarken Tools und methodischen Ansätzen, die über jeden Technologie-Stack hinweg funktionieren.

Wenn Entwickler auf mysteriöse Fehler oder unerwartetes Verhalten stoßen, haben sie Schwierigkeiten, die Ursache zu identifizieren. Die Debugger-Skill bietet einen systematischen Ansatz zur Fehleranalyse, zur Verfolgung von Problemen bis zu ihrer Quelle und zur Implementierung verifizierter Lösungen.

Schwierigkeiten, Domänenregeln in saubere Code-Strukturen zu übersetzen? Diese Fähigkeit leitet dich durch DDD-Tactical-Patterns einschließlich Entitäten, Value Objects, Aggregates, Repositories und Domänenereignisse.

Diese Skill hilft Ihnen, strategische Artefakte des Domain-Driven Design wie Subdomänen, Bounded Contexts und Ubiquitous Language zu erstellen, um klare Domänengrenzen und ein gemeinsames Verständnis mit Domänenexperten zu schaffen.

Domain-Driven Design Integration wird komplex, wenn mehrere Bounded Contexts interagieren. Dieser Skill definiert klare Verträge und Anti-Corruption-Layer zwischen Contexts unter Verwendung bewährter DDD-Patterns.

Analyseteams haben Schwierigkeiten mit inkonsistenten Datenmodellen und schlechter Dokumentation. Diese Fähigkeit bietet bewährte Muster für die Organisation von dbt-Projekten mit angemessenem Testing, Dokumentation und inkrementeller Verarbeitung.

Das DBOS TypeScript SDK ermöglicht Entwicklern den Aufbau zuverlässiger Anwendungen mit dauerhaften Workflows, die automatisch von Fehlern wiederherstellen. Die Skill bietet Best Practices für Workflows, Steps, Queues und Kommunikationsmuster.

DBOS Python bietet dauerhafte Workflow-Ausführung, die sich automatisch von Fehlern erholt. Schreiben Sie Workflows, die Abstürze, Neustarts und Wiederholungsversuche ohne Datenverlust oder Beschädigung überstehen.

DBOS Go SDK bietet eine durable Workflow-Ausführung, die Abstürze und Neustarts übersteht. Erstellen Sie fehlertolerante Anwendungen mit automatischen Wiederholungen, Queue-basierter Parallelität und Transaktionsgarantien.

KI-Agenten verlieren den Kontext bei großen Codebasen und verschwenden Token für die Orientierung. Dieses Skill bietet dauerhaften strukturellen Speicher durch einen abfragbaren Graphen, der es Agenten ermöglicht, Abhängigkeiten zu navigieren und Codebeziehungen zu verstehen, ohne Dateien erneut lesen zu müssen.

Daten ohne Erzählung inspirieren nicht zum Handeln. Diese Fähigkeit bietet Frameworks, Vorlagen und Techniken, um Rohdaten in überzeugende Geschichten zu verwandeln, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben und Stakeholder begeistern.

Benötigen Sie fachkundige Beratung zu Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung? Dieser Skill bietet eine professionelle Data-Science-Persona, die proaktiv bei komplexen Analysen, prädiktiver Modellierung und Business-Intelligence-Aufgaben hilft.

Sorgen Sie für zuverlässige Datenpipelines mit umfassender Validierung unter Verwendung von Great Expectations, dbt-Tests und Datenverträgen. Reduzieren Sie Datenincidents und bauen Sie Vertrauen in Ihre Analysen mit produktionsreifen Qualitätsmustern auf.

Das Design produktionsreifer Daten-Pipelines ist komplex und fehleranfällig. Dieser Skill bietet bewährte Architekturmuster und Implementierungsanleitungen für ETL-, Streaming- und Lakehouse-Systeme.

Dieser Skill bietet einen umfassenden Workflow für die Entwicklung von Features, die durch datenbasierte Erkenntnisse, A/B-Tests und kontinuierliche Messung gesteuert werden, unter Verwendung spezialisierter KI-Agenten für Analyse, Implementierung und Experimentierung.

Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Datenpipelines, moderne Data Warehouses und Echtzeit-Streaming-Architekturen mit dem kompletten modernen Datenstack einschließlich Apache Spark, dbt und Airflow.

Die manuelle Verwaltung von Datadog-Überwachungsoperationen ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Diese Fähigkeit automatisiert Metrikabfragen, Logsuchen, Monitorverwaltung und Dashboard-Operationen durch Rube MCP-Integration.

Langsame Abfragen und schlechte Datenbankleistung können die Anwendungsfähigkeit lahmlegen. Diese Skill bietet fachkundige Anleitung zur Abfrageoptimierung, Indexierungsstrategien und skalierbaren Architekturen, um die Datenbankleistung drastisch zu verbessern.

Diese Fähigkeit hilft Entwicklern bei der Implementierung von Ausfallzeit-freien Datenbank-Migrationen für PostgreSQL, MySQL und SQL Server mit integrierten Rollback-Verfahren und Validierungsprüfungen.

Datenbankmigrationen fehlt es an Sichtbarkeit in Bezug auf Fortschritt, Fehler und Datenkonsistenz. Diese Fähigkeit bietet unternehmensorientierte Observability mit Echtzeit-Metriken, Anomalieerkennung und automatisierter Alarmierung.