Reduce Agent Token Usage
Large configuration files and repeated context increase token usage. This skill reviews Caveman reports and applies measured changes with individual approval.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "caveman-learn" from https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-learn.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/juliusbrussee-caveman-learn/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„caveman-learn“ wird verwendet. Review my report without editing anything.
Erwartetes Ergebnis:
Cave Score: 72. The largest reducible sink is project instructions. Recurring context ranks second. Load-bearing guidance remains unchanged.
„caveman-learn“ wird verwendet. Propose a safe offload for the repeated deployment notes.
Erwartetes Ergebnis:
„caveman-learn“ wird verwendet. Apply the approved trim.
Erwartetes Ergebnis:
The approved section was trimmed. Tokens per turn decreased from 420 to 285. The original content and reversal steps are recorded.
All 17 static findings are false positives caused by documentation paths, Markdown backticks, test assertions, or bounded Caveman file access. The skill requires consent, integrity checks, measurement, and rollback before changing user configuration.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-learn/audits/1?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-learn?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-learn?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/juliusbrussee-caveman-learn/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/juliusbrussee-caveman-learn.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>juliusbrussee. (2026). caveman-learn security audit report (audit version 1) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-learn/audits/1@techreport{juliusbrussee-juliusbrussee-caveman-learn-2026,
author = {juliusbrussee},
title = {caveman-learn security audit report (audit version 1)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {1},
url = {https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-learn/audits/1},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "caveman-learn security audit report (audit version 1)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "juliusbrussee"
date-released: "2026-08-12"
url: "https://skillstore.io/skills/juliusbrussee-caveman-learn/audits/1"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:juliusbrussee-caveman-learn:audit:1"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Review a large CLAUDE.md and approve only edits that reduce measured tokens per turn.
Move repeated session context into cavemem while preserving compact recall and exact recovery paths.
Present ranked token sinks and separate actionable configuration findings from load-bearing context.
Run my Caveman learn report and explain the ranked token sinks without changing files.
Review reducible findings, show each proposed diff and measured impact, then ask before every edit.
Find recurring context suitable for cavemem, verify its hash, measure recall cost, and propose a reversible offload.
Process only my selected sinks, preserve load-bearing content, validate every recall path, and revert changes without confirmed token reduction.
Autor
juliusbrusseeLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
663bc75480aaf8c7b857fb3b51c35654a097de3d
Aktualität der Wartung
13.8.2026
Nutzung
0 Downloads · 0 Aufrufe
Dateistruktur
Prägnante Pull-Request-Review-Kommentare schreiben
Pull-Request-Reviews werden oft zu wortreich für schnelles Handeln. Diese Skill formatiert Feedback als prägnante, einfügebereite Kommentare mit Ort, Problem und Lösung.
Verify Acceptance Criteria and Stop
Verification tasks often expand beyond their acceptance criteria. This skill selects sufficient checks, reports exact outcomes, and stops when proof is complete.
Technische Antworten mit Caveman Mode komprimieren
Ausführliche Antworten können Kontext verschwenden und technische Arbeit verlangsamen. Caveman mode komprimiert Erklärungen, während Code, Warnungen und technische Bedeutung erhalten bleiben.
Caveman-Token-Einsparungen verfolgen
Claude Code-Nutzer benötigen verlässliche Token-Belege, ohne das Modell bitten zu müssen, die Nutzung zu schätzen. Dieser Skill dokumentiert einen Hook-basierten Befehl, der Sitzungstoken und geschätzte Einsparungen aus dem lokalen Log meldet.
Prägnante Commit-Nachrichten schreiben
Ausführliche Commits verbergen den Grund für eine Änderung und verlangsamen Reviews. Diese Skill erstellt kurze Conventional-Commit-Nachrichten mit Kontext nur dann, wenn er benötigt wird.
Caveman-Befehlshilfe anzeigen
Benutzer können Caveman-Modi, Auslöser und Einrichtungsoptionen vergessen. Diese Skill zeigt eine kompakte Referenzkarte an, ohne den Modus zu ändern oder den Zustand zu speichern.
KI-Kontextfenster optimieren
von ChakshuGautam
Lange KI-Sitzungen können Tokens verschwenden, Antworten verlangsamen und wichtigen Kontext verlieren. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code praktische Muster zum Kompaktieren, Maskieren, Caching und Budgetieren von Kontext.
Lange KI-Aufgaben mit Planungsdateien organisieren
von ZhanlinCui
Lange KI-Sitzungen können Ziele, Entscheidungen und Fortschritte aus dem Blick verlieren. Diese Skill leitet Claude, Codex und Claude Code dabei an, Pläne, Erkenntnisse und Protokolle in Projektdateien zu speichern.
Langen Agentenkontext zuverlässig komprimieren
von muratcankoylan
Lange KI-Sitzungen verlieren wichtige Entscheidungen, Dateiänderungen und nächste Schritte, wenn Kontextfenster voll werden. Diese Skill bietet strukturierte Komprimierungsmethoden und Evaluationsprüfungen für Claude, Codex und Claude Code.
Dauerhaften KI-Projektkontext speichern
von sickn33
Lange KI-Sitzungen verlieren nützliches Projektwissen, wenn Kontext nicht erfasst wird. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch die strukturierte Bewahrung von Kontext.
Kontextgesteuerte Entwicklung verwalten
von wshobson
KI-unterstützte Projekte verlieren an Konsistenz, wenn Produktziele, Stack-Entscheidungen und Workflow-Regeln verstreut sind. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Conductor-Kontextartefakte.
AgentDB Persistent Memory erstellen
von DNYoussef
KI-Agenten verlieren zwischen Sitzungen oft nützlichen Kontext. Dieser Skill bietet einen strukturierten AgentDB-Workflow für Sitzungsspeicher, langfristige Speicherung und Musterlernen.