Maschinelles Lernen mit genomischen Intervallen erfordert sorgfältige Vorverarbeitung, Modellauswahl und Validierung. Dieser Skill führt durch Geniml-Workflows für BED-Embeddings, scATAC-seq-Analysen und Konsensus-Peaks.

Arbeit mit phylogenetischen Bäumen erfordert oft Formatkonvertierung, Taxonomieabfragen, Ereignisanalyse und klare Abbildungen. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch ETE-Workflows und Hilfsskripte.

Proteindesign erfordert spezialisierte Modell-Workflows für Sequenz, Struktur und Funktion. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code praktische ESM-Anleitungen für Generierung, Embeddings, Inverse Folding und die Nutzung der Forge API.

Wissenschaftliche Forschung verlangsamt sich, wenn Ideen, Methoden, Analysen und Manuskripte in getrennten Tools liegen. Denario koordiniert diese Phasen mit Multiagenten-Automatisierung und reproduzierbaren Projektergebnissen.

Klinische Forschungsteams benötigen konsistente Evidenzzusammenfassungen, Biomarker-Analysen und Behandlungsalgorithmen. Diese Skill erstellt strukturierte CDS-Berichte mit Statistiken, GRADE-Evidenzbewertung und publikationsreifer LaTeX-Formatierung.

Die Arbeit mit akademischen Zitationen scheitert häufig, weil Metadaten, DOIs und BibTeX-Einträge auseinanderlaufen. Dieser Skill bietet Such-, Extraktions-, Validierungs- und Formatierungs-Workflows für zuverlässige Forschungsreferenzen.

Relevante Preprints aus den Lebenswissenschaften über Datumsangaben, Autoren und Kategorien hinweg zu finden, kann langsam sein. Diese Skill durchsucht bioRxiv, formatiert Metadaten und lädt PDFs zur Überprüfung herunter.

Proteinteams benötigen einen zuverlässigen Weg von entworfenen Sequenzen zur experimentellen Validierung. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch die Einrichtung der Adaptyv API, die Einreichung von Experimenten, Statusverfolgung und Ergebnisverarbeitung.

X-Creator benötigen aktuelles Quellenmaterial, bevor sie Beiträge schreiben. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch vier Suchrunden und einen strukturierten Recherchebericht.

Research, die in Claude Code Web-Sitzungen erstellt wurde, kann über Branches verstreut bleiben. Dieser Skill unterstützt Review, Zusammenführung, Dokumentenorganisation und Issue-Erstellung.

Forschende benötigen aktuelle IT-Themen mit glaubwürdiger akademischer Fundierung. Diese Skill verknüpft aktuelle Nachrichten mit Papers, Publikationsorten, Metriken, Autorinnen und Autoren sowie Forschungsfragen für die Promotion.

Promovierende Forschende benötigen aktuelle TI-Nachrichten, die mit verifizierten Arbeiten und kolumbianischen akademischen Datensätzen verknüpft sind. Diese Skill leitet Claude, Codex oder Claude Code dabei an, Nachrichten, DOI-Metadaten, CvLAC-, GrupLAC- und Publindex-Nachweise miteinander zu verbinden.

Teams benötigen über verschiedene Chains hinweg zuverlässige Informationen zur Agentenidentität und Reputation. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch die ERC-8004-Auflösung und die Erstellung eines AgentCard-Grundgerüsts.

Token-Analysten benötigen wiederholbare Befehle für tiefgehende Onchain- und Marktforschung. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Nansen CLI-Workflows für Inhaber, Flüsse, Trades, PnL und Perps.

Die Recherche zu Prognosemärkten kann zeitaufwendig sein, wenn sich Märkte schnell verändern. Dieser Skill verwendet Nansen CLI-Screener, um Polymarket-Ereignisse, Märkte, Kategorien und abgeschlossene Ergebnisse zu finden.

Token-Teams müssen wissen, ob Inhaber hochwertige Wallets oder kurzfristige Retail-Ströme sind. Diese Skill verwendet Nansen-CLI-Befehle, um Smart-Money-Inhaber, Label-Ströme und Käuferqualität zu vergleichen.

Blockchain-Forschende benötigen häufig eine Token-Adresse oder einen Entitätstreffer anhand eines einfachen Namens. Diese Skill führt Nansen-Suchbefehle aus und liefert prägnante Treffer mit nützlichen Feldern.

Teams benötigen aktuelle Antworten mit Quellen, aber rohe Websuche lässt sich nur schwer in zuverlässige Prompts umwandeln. Dieser Skill zeigt RAG-Workflows mit Suche, Extraktion und LLM-Tools über inference.sh.

Manuelle Browser-Aufgaben verlangsamen Recherche, Tests und Datenerfassung. Dieser Skill ermöglicht es Claude, Codex und Claude Code, einen Browser über inference.sh-Sitzungen zu steuern.

Token research requires combining market, holder, trader, and contract data. This skill queries GMGN and presents structured due diligence across supported chains.