Teams benötigen konsistente Commits, Branches und Review-Gewohnheiten, damit die Historie lesbar bleibt. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code eine praktische Checkliste für Git-Workflows.

Produktionsteams benötigen klare Zuverlässigkeitsziele und wiederholbare Incident-Praktiken. Diese Skill stellt SRE-Vorlagen für SLOs, Error Budgets, Alerting und Postmortems bereit.

Die lokale Kubernetes-Einrichtung kann langsam sein, wenn Cluster-, Image- und Service-Schritte verstreut sind. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code prägnante Workflows für Minikube und kubectl.

Teams benötigen eine einfache Möglichkeit zu messen, ob Claude Code Skills verwendet und verifiziert werden. Dieser Skill installiert lokale Hooks und ein Analyseskript zur Nutzungsverfolgung.

Der Betrieb von PostgreSQL auf Kubernetes erfordert Operator, Storage, Secrets, Backups und operative Prüfungen. Dieser Skill führt durch CloudNativePG-Installation, Cluster-Konfiguration, Verbindungen, Backups, Monitoring und Bereinigung.

Kafka auf Kubernetes erfordert eine sorgfältige Einrichtung des Operators, passende Speicherentscheidungen und Service Discovery. Diese Skill bietet klare Strimzi-Schritte für Bereitstellung, Topics, Tests und Fehlerbehebung.

Cloud-Kubernetes-Bereitstellungen scheitern, wenn Build-Einstellungen, Secrets und Cluster-Architektur auseinanderdriften. Dieser Skill bietet Checklisten, CI/CD-Muster und Debugging-Abläufe für AKS, GKE und DOKS.

Container-Arbeit scheitert oft, weil Build, Laufzeit, Netzwerk und Secret-Handling je nach Umgebung unterschiedlich sind. Dieser Skill stellt Claude, Codex und Claude Code wiederverwendbare Muster für Dockerfiles, Compose-Dateien, Helm-Charts und Produktionsprüfungen bereit.

Ereignisgesteuerte Services benötigen eine konsistente Pub/Sub-Einrichtung in lokalen und Kubernetes-Umgebungen. Diese Skill bietet Muster für Dapr-Komponenten, Subscriptions, Publishing und Fehlerbehebung für Kafka oder Redis.

Produktionsservices fallen unbemerkt aus, wenn Logs, Metriken, Traces und Alerts unvollständig sind. Dieser Skill bietet praxisnahe Vorlagen für Service-Sichtbarkeit und Incident Response.

Deployment-Arbeit benötigt häufig konsistente Pipelines, Container, Manifeste und Infrastrukturpläne. Diese Skill bietet praktische DevOps-Vorlagen und Leitlinien für Reviews.

Blocklet-Releases erfordern Prüfungen von Version, Changelog, Build, Metadaten und Bundle. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch diesen Release-Workflow.

Die Vorbereitung eines Webprojekts für die ArcBlock-Bereitstellung erfordert korrekte Metadaten, Assets und Bundle-Einstellungen. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch die Umwandlungs- und Validierungsschritte.

Das Debugging von Bitbucket-Pipelines erfordert oft den Wechsel zwischen CI-Seiten, Logs und Repository-Status. Diese Skill bringt Pipeline-Inspektion, Log-Erfassung und CI-Aktionen in Claude, Codex und Claude Code.

Das Starten von Apps mit mehreren Services erfordert oft wiederholte Setup-Prüfungen und Befehle. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch die Startschritte für Backend und Frontend.

pnpm-Projekte benötigen präzise Befehle, strikte Handhabung von Abhängigkeiten und sichere Konfigurationsentscheidungen. Dieser Skill bietet fokussierte Anleitung für Installationen, Workspaces, CI, Patches und Migrationsaufgaben.

Task backends require separate CLI installation, verification, and project configuration. This skill guides setup for beans, Linear, GitHub, or disabled task storage.

Groove setup requires coordinated task, memory, Git, and sharing settings. This skill collects validated choices and writes consistent repository configuration files.

Mehrstufige Entwicklungsworkflows werden leicht übersehen oder falsch wiederholt. Dieser Skill sequenziert Validierung, Review, Commits, CI-Wiederherstellung und PR-Delegation mit Nachweis-Checkpoints.

OpenTelemetry-Arbeit erfordert oft exakte semantische Konventionen und Konfigurationsdetails. Dieser Skill durchsucht gebündelte OTel-Dokumentation und gibt quellenbasierte Empfehlungen für Instrumentierung, Collector-Einrichtung und OTLP-Entscheidungen zurück.