Fähigkeiten deploying-cloud-k8s
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deploying-cloud-k8s
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Umgebungsvariablen
In Cloud Kubernetes bereitstellen
Das Bereitstellen von Anwendungen in Kubernetes erfordert das Verständnis von Build-Zeit- versus Laufzeit-Variablen, Architekturabgleich und CI/CD-Konfiguration. Diese Fähigkeit bietet erprobte Muster für die Bereitstellung in AKS, GKE und DOKS mit GitHub Actions und Helm.
Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
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Die Skill-ZIP herunterladen
2
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
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Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "deploying-cloud-k8s". Deploy my Next.js app to AKS with GitHub Actions
Erwartetes Ergebnis:
- Architekturprüfung: kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.nodeInfo.architecture}'
- Build-Args: NEXT_PUBLIC_*-Variablen müssen ARG im Dockerfile verwenden, nicht Laufzeit-ENV
- Geheimnisse: Über helm --set "secrets.databaseUrl=${{ secrets.DATABASE_URL }}" übergeben
- GitHub Actions: docker/build-push-action@v5 mit platforms: linux/arm64 verwenden
Verwendung von "deploying-cloud-k8s". My pods are failing with exec format error
Erwartetes Ergebnis:
- Ursache: Binäre Architektur stimmt nicht mit Cluster-Knoten-CPU-Architektur überein
- Cluster prüfen: kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.nodeInfo.architecture}'
- Docker-Build reparieren: platforms: linux/arm64 (oder amd64 zum Abgleich)
- Mit: no-cache: true neues Image erzwingen
Verwendung von "deploying-cloud-k8s". Configure ArgoCD for production
Erwartetes Ergebnis:
- ArgoCD Application-Manifest mit repoURL und Pfad zu overlays/production
- Sync-Policy: automatisiert mit prune: true und selfHeal: true
- Kustomize-Overlays für Umgebungsunterschiede (dev, staging, prod)
- RBAC-Konfiguration für Service-Account mit geringsten Rechten
Sicherheitsaudit
Sicherv5 • 1/16/2026
Pure documentation skill with no executable code paths. Contains only YAML/JSON documentation, infrastructure patterns, and a read-only verification script that validates its own structure. Static findings incorrectly flagged documentation code examples as executable patterns.
4
Gescannte Dateien
1,018
Analysierte Zeilen
4
befunde
5
Gesamtzahl Audits
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (96)
references/production-patterns.md:7-13 references/production-patterns.md:13-17 references/production-patterns.md:17-38 references/production-patterns.md:38-42 references/production-patterns.md:42-60 references/production-patterns.md:60-64 references/production-patterns.md:64-79 references/production-patterns.md:79-81 references/production-patterns.md:81-93 references/production-patterns.md:93-99 references/production-patterns.md:99-132 references/production-patterns.md:132-136 references/production-patterns.md:136-146 references/production-patterns.md:146-148 references/production-patterns.md:148-160 references/production-patterns.md:160-164 references/production-patterns.md:164-179 references/production-patterns.md:179-185 references/production-patterns.md:185-212 references/production-patterns.md:212-216 references/production-patterns.md:216-248 references/production-patterns.md:248-252 references/production-patterns.md:252-261 references/production-patterns.md:261-265 references/production-patterns.md:265-281 references/production-patterns.md:281-285 references/production-patterns.md:285-305 references/production-patterns.md:305-311 references/production-patterns.md:311-339 references/production-patterns.md:339-343 references/production-patterns.md:343-353 references/production-patterns.md:353-357 references/production-patterns.md:357-384 references/production-patterns.md:384-388 references/production-patterns.md:388-399 SKILL.md:13 SKILL.md:16 SKILL.md:22 SKILL.md:24-31 SKILL.md:31-37 SKILL.md:37-38 SKILL.md:38-39 SKILL.md:39-45 SKILL.md:45-46 SKILL.md:46 SKILL.md:46-47 SKILL.md:47-53 SKILL.md:53-56 SKILL.md:56-60 SKILL.md:60-66 SKILL.md:66-68 SKILL.md:68-74 SKILL.md:74-94 SKILL.md:94-98 SKILL.md:98-105 SKILL.md:105-109 SKILL.md:109-116 SKILL.md:116-122 SKILL.md:122-138 SKILL.md:138-142 SKILL.md:142-147 SKILL.md:147-163 SKILL.md:163-167 SKILL.md:167-173 SKILL.md:173-177 SKILL.md:177-179 SKILL.md:179-184 SKILL.md:184-193 SKILL.md:193-197 SKILL.md:197-200 SKILL.md:200-206 SKILL.md:206-210 SKILL.md:210-213 SKILL.md:213-216 SKILL.md:216-225 SKILL.md:225-226 SKILL.md:226-230 SKILL.md:230-231 SKILL.md:231-235 SKILL.md:235-243 SKILL.md:243-252 SKILL.md:252-258 SKILL.md:258-259 SKILL.md:259-261 SKILL.md:261-265 SKILL.md:265-282 SKILL.md:282-286 SKILL.md:286-299 SKILL.md:299-303 SKILL.md:303-312 SKILL.md:312-316 SKILL.md:316-335 SKILL.md:335-341 SKILL.md:341-345 SKILL.md:345-346 SKILL.md:346-347
🌐 Netzwerkzugriff (18)
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📁 Dateisystemzugriff (5)
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →
Qualitätsbewertung
64
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
30
Community
100
Sicherheit
91
Spezifikationskonformität
Was du bauen kannst
Produktionsbereitstellungen
Zuverlässige CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung in Cloud Kubernetes-Clustern mit proper Geheimnisverwaltung einrichten
Container-Fehlerbehebung
Häufige Bereitstellungsprobleme wie Architekturkonflikte und Image-Pull-Fehler diagnostizieren und beheben
GitOps-Konfiguration
GitOps-Workflows mit ArgoCD, Kustomize-Overlays und umgebungsspezifischen Konfigurationen implementieren
Probiere diese Prompts
Schnelle Bereitstellung
Meine Next.js-Anwendung mit GitHub Actions in Azure Kubernetes Service bereitstellen. Ich brauche Hilfe mit Build-Args für NEXT_PUBLIC_*-Variab Helm-Geheimnisübergabe.
Image-Probleme beheben
Meine Pods zeigen ImagePullBackOff mit 'no match for platform'-Fehler. Helfen Sie mir, den Architekturkonflikt zwischen meinen Docker-Builds und dem GKE-Cluster zu diagnostizieren und zu beheben.
CI/CD einrichten
GitHub Actions-Workflow einrichten, der nur geänderte Dienste (api oder web) basierend auf geänderten Dateien erstellt. Pfadfilter und Docker-build-push-Action einschließen.
GitOps-Muster
ArgoCD Application mit Kustomize-Overlays für eine Produktionsbereitstellung konfigurieren. Sync-Policy mit prune und self-heal aktiviert einschließen.
Bewährte Verfahren
- Immer die Cluster-Architektur vor dem Erstellen von Images prüfen, um Plattformkonflikte zu vermeiden
- Alle Geheimnisse über Helm --set übergeben, statt sie in values.yaml-Dateien einzubetten
- Build-Args (ARG) für NEXT_PUBLIC_*-Variablen verwenden, nicht Laufzeit-ENV in Dockerfiles
Vermeiden
- Geheimnisse in Docker-Images oder values.yaml-Dateien einbetten
- Images erstellen ohne Cluster-Architektur zu verifizieren (arm64 versus amd64)
- Laufzeit-ENV für Next.js öffentliche Variablen verwenden, die zur Build-Zeit eingebettet werden müssen
Häufig gestellte Fragen
Welche Kubernetes-Plattformen werden unterstützt?
AKS (Azure), GKE (Google Cloud) und DOKS (DigitalOcean) werden explizit mit plattformspezifischen Mustern abgedeckt.
Welche Architekturtypen kann diese Fähigkeit verarbeiten?
Sowohl arm64 als auch amd64 Architekturen werden unterstützt mit Anleitung zum Abgleichen von Docker-Builds mit Cluster-Knoten.
Integriert sich diese Fähigkeit mit bestehenden Tools?
Ja, es funktioniert mit kubectl, GitHub Actions, Helm, Docker buildx und ArgoCD für vollständige Bereitstellungs-Workflows.
Sind meine Daten sicher bei der Verwendung dieser Fähigkeit?
Diese Fähigkeit stellt nur Dokumentationsmuster bereit. Sie greift nicht auf Dateien, Netzwerke zu oder führt Befehle auf Ihren Systemen aus.
Warum zeigt mein Pod ImagePullBackOff?
Häufige Ursachen sind falsches Image-Tag, nicht autorisierter Registry-Zugriff oder Architekturkonflikt. Diagnose-Befehle ausführen, um den spezifischen Fehler zu identifizieren.
Wie unterscheidet sich dies von der Fähigkeit containerizing-applications?
Diese Fähigkeit konzentriert sich auf das Erstellen von Docker-Images und Helm-Charts. Diese Fähigkeit konzentriert sich auf die Bereitstellung dieser Artefakte in Cloud Kubernetes mit CI/CD-Pipelines.