Azure Event Hubs SDK for Rust
安全 69Stream Events with Azure Event Hubs in Rust
由 sickn33
Building event-driven applications in Rust requires reliable event ingestion. This skill provides official Azure Event Hubs SDK patterns for producers and consumers.
Azure Event Grid SDK for Python
安全 70Publish and Route Events with Azure Event Grid
由 sickn33
Build event-driven applications on Azure with this skill. It guides you through publishing CloudEvents and EventGridEvents using the Azure Event Grid SDK for Python.
Azure.Messaging.EventGrid (.NET)
安全 69Build event-driven apps with Azure Event Grid .NET SDK
由 sickn33
Event-driven architectures require reliable pub/sub messaging. This skill helps you publish and consume events using Azure Event Grid with proper authentication, error handling, and best practices.
Azure Cosmos DB SDK for Rust
安全 69Azure Cosmos DB-Anwendungen mit Rust entwickeln
由 sickn33
Entwickler müssen effizient mit global verteilten Datenbanken arbeiten. Dieser Skill bietet umfassende Anleitung zum Azure Cosmos DB Rust SDK für Dokumentoperationen, Abfragen und Containerverwaltung.
azure-communication-common-java
安全 72Azure Communication Services-Authentifizierung in Java implementieren
由 sickn33
Die Integration der Azure Communication Services-Authentifizierung erfordert die Verwaltung von Token-Anmeldedaten und Benutzeridentifikatoren. Dieser Skill bietet sofort einsetzbare Muster für Token-Aktualisierung, Identifikatorverwaltung und sichere Authentifizierung für ACS-Dienste.
azure-appconfiguration-ts
安全 71Anwendungen mit Azure App Configuration SDK entwickeln
由 sickn33
Verwalten Sie Anwendungseinstellungen und Feature-Flags zentral ohne erneute Bereitstellung. Azure App Configuration bietet dynamische Aktualisierung und Key Vault-Integration für sichere Cloud-native Anwendungen.
Azure App Configuration SDK for Python
安全 69Azure App Configuration mit Python verwalten
由 sickn33
Teams benötigen eine zentralisierte Konfigurationsverwaltung über verschiedene Umgebungen hinweg. Diese Skill bietet Claude Code das Azure App Configuration SDK für Python, um Konfigurationseinstellungen und Feature-Flags programmatisch zu lesen, zu schreiben und zu verwalten.
Azure.AI.VoiceLive (.NET)
安全 69Erstellen Sie Echtzeit-Sprach-KI-Apps mit Azure VoiceLive
由 sickn33
Entwickler haben Schwierigkeiten, Echtzeit-Sprach-KI-Funktionen mit ordnungsgemäßer Authentifizierung und Ereignisbehandlung zu implementieren. Diese Fähigkeit bietet vollständige .NET SDK-Dokumentation für Azure VoiceLive, einschließlich sicherer Authentifizierung, WebSocket-Sitzungsverwaltung und bidirektionaler Audio-Streaming-Muster.
azure-ai-translation-ts
安全 71Übersetzen von Inhalten mit Azure AI Translation SDKs
由 sickn33
Benötigen Sie mehrsprachige Unterstützung für Ihre Anwendungen? Diese Skill bietet TypeScript-Clients für Azure Translation-Dienste und ermöglicht Textübersetzung, Dokumentenübersetzung, Transliteration und Spracherkennung mit Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau.
azure-ai-projects-ts
安全 71Erstellen von KI-Anwendungen mit Azure AI Projects SDK
由 sickn33
Azure AI Projects SDK vereinfacht die Entwicklung von KI-Anwendungen mit Agents, Verbindungen und Evaluationen. Diese Skill bietet umfassende TypeScript-Beispiele für die Azure AI Foundry-Entwicklung.
Azure AI Projects SDK for Java
安全 69Verwalten von Azure AI-Projekten mit dem Java SDK
由 sickn33
Entwickler müssen Azure AI Foundry-Dienste in Java-Anwendungen integrieren. Diese Skill-Umgebung bietet umfassende Anleitungen für Projektmanagement, Verbindungen, Datensätze und KI-Modellbewertungen.
Azure.AI.Projects (.NET)
安全 69Build AI agents with Azure AI Foundry for .NET
由 sickn33
Developers struggle to integrate Azure AI Foundry services into .NET applications. This skill provides complete SDK guidance for agents, connections, datasets, and evaluations with production-ready patterns.
aws-skills
安全 70AWS-Cloud-Lösungen mit KI-Unterstützung entwickeln
由 sickn33
AWS-Entwicklung mit bewährten Infrastrukturmustern und Cloud-Architekturleitfäden optimieren. Wiederkehrende Cloud-Aufgaben automatisieren und AWS-Best Practices effizient mit Claude, Codex oder Claude Code implementieren.
aws-serverless
安全 71Produktionsreife AWS Serverless-Anwendungen erstellen
由 sickn33
Dieses Skill hilft Entwicklern, produktionsreife AWS Serverless-Anwendungen mit properen Lambda-Mustern, API Gateway-Integration und ereignisgesteuerten Architekturen zu erstellen.
aws-cost-optimizer
安全 70AWS-Cloud-Kosten analysieren und optimieren
由 sickn33
Ohne entsprechende Überwachung können Cloud-Kosten leicht aus dem Ruder laufen. Dieses Skill identifiziert Verschwendung, analysiert Ausgabenmuster und bietet umsetzbare Kostenreduzierungsstrategien unter Verwendung von AWS-nativen Tools.
autonomous-agents
安全 71Entwickeln Sie zuverlässige autonome KI-Agenten mit bewährten Mustern
由 sickn33
Das Erstellen autonomer Agenten, die in der Produktion konsistent funktionieren, ist eine Herausforderung. Dieses Skill bietet erprobte Muster für Guardrails, Selbstkorrektur und zuverlässige Zielzerlegung.
architect-review
安全 71Systemarchitektur und Designmuster überprüfen
由 sickn33
Derbau skalierbarer Softwaresysteme erfordert Expertenwissen für architektonische Entscheidungen. Dieser Skill bietet umfassende Architekturreviews, Pattern-Evaluierung und Design-Empfehlungen, um sicherzustellen, dass Ihr System wartbar und zukunftssicher bleibt.
application-performance-performance-optimization
安全 72Anwendungsleistung Ende-zu-Ende optimieren
由 sickn33
Langsame Anwendungen frustrieren Benutzer und beeinträchtigen Geschäftskennzahlen. Dieser Skill koordiniert umfassende Leistungsoptimierung in Ihrem gesamten Stack durch Profiling, Observability und gezielte Abstimmung.
api-testing-observability-api-mock
安全 71Erstellen Sie realistische Mock-APIs für Tests und Entwicklung
由 sickn33
Erstellen Sie umfassende Mock-API-Server, die echtes Backend-Verhalten simulieren, ohne tatsächliche Dienste zu benötigen. Ermöglichen Sie parallele Entwicklung und gründliche Tests mit realistischen Antworten, Szenarien und Vertragsvalidierung.
airflow-dag-patterns
安全 72Apache Airflow DAGs mit Produktionsmustern erstellen
由 sickn33
Das Erstellen produktionsreifer Airflow DAGs erfordert das Verständnis von Operatoren, Sensoren und Fehlerbehandlungsmustern. Diese Skill bietet erprobte Vorlagen und Best Practices für die Datenpipeline-Orchestrierung.