المهارات performance-engineer
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performance-engineer

آمن

Anwendungsleistung und Observability optimieren

Langsame Anwendungen verlieren Nutzer und Umsatz. Diese Skill bietet fundierte Beratung zu Profiling, Monitoring und Leistungsoptimierung über Ihren gesamten Tech-Stack hinweg.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥉 75 برونزي
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رفع في Claude

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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "performance-engineer". Unsere React-App hat langsame Seitenladezeiten. LCP beträgt 4,2 Sekunden. Helfen Sie, Probleme zu identifizieren.

النتيجة المتوقعة:

  • Wahrscheinliche Ursachen: nicht optimierte Bilder, renderblockierende Ressourcen, langsame API-Antworten
  • Sofortmaßnahmen: Lazy Loading implementieren, Bildkomprimierung hinzufügen, HTTP/2 aktivieren
  • Auswirkung messen: LCP-Ziel unter 2,5 Sekunden, mit RUM-Tools überwachen

استخدام "performance-engineer". API-Latenz stieg nach Deployment von 50ms auf 500ms. Datenbankabfragen unverändert.

النتيجة المتوقعة:

  • Prüfen: Connection Pool-Erschöpfung, erhöhte Garbage Collection, Netzwerkkonfiguration
  • Deployment-Diff vergleichen: Dependency-Updates, Konfigurationsänderungen, Ressourcenlimits
  • Rollback-Kandidat: Bei Korrelation mit spezifischem Commit Rollback-Plan vorbereiten

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

Static analysis flagged 4 patterns that were all determined to be false positives. The skill is a text-based AI prompt for performance engineering guidance with no executable code, network calls, or command execution capabilities. All flagged patterns were matches on unrelated text (frontmatter description, load testing references). The skill includes responsible safety guidelines for production load testing.

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الملفات التي تم فحصها
183
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
100
الأمان
100
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

E-Commerce-Plattform-Optimierung

Ladezeiten und Checkout-Leistung für stark frequentierte Online-Shops während Stoßzeiten verbessern.

Microservices-Observability-Einrichtung

Umfassendes verteiltes Tracing und Monitoring über eine containerisierte Microservices-Architektur hinweg implementieren.

API-Leistungsabstimmung

Latenz reduzieren und Durchsatz für REST- und GraphQL-APIs, die Mobile- und Web-Clients bedienen, erhöhen.

جرّب هذه الموجهات

Schnelles Leistungs-Audit 
Überprüfen Sie meine Anwendungsarchitektur und identifizieren Sie die Top-3-Leistungsengpässe. Aktueller Stack: [beschreiben Sie Ihren Tech-Stack]. Hauptbeschwerden der Nutzer: [Beschreiben Sie Probleme]. Priorität: [Geschwindigkeit/Kosten/Zuverlässigkeit].
Lasttest-Plan 
Erstellen Sie eine Lasttest-Strategie für [Dienstname], die [Anfragen pro Sekunde] mit [gleichzeitige Nutzer] bewältigt. Fügen Sie Erfolgskriterien, Testszenarien und Tool-Empfehlungen hinzu. Aktuelle Infrastruktur: [Setup beschreiben].
Observability-Implementierung 
Entwerfen Sie einen Observability-Stack für unsere [Microservices/Monolithen] mit [bevorzugte Tools, falls vorhanden]. Wir müssen [spezifische Metriken] verfolgen und bei [Bedingungen] Alarm schlagen. Teamgröße: [Anzahl]. Cloud-Anbieter: [AWS/GCP/Azure].
Analyse von Produktionsvorfällen 
Analysieren Sie diesen Leistungsvorfall: [Symptome, Zeitverlauf, betroffene Dienste beschreiben]. Verfügbare Daten: [Protokolle, Metriken, Traces]. Helfen Sie bei der Identifizierung der Grundursache und empfehlen Sie sofortige Korrekturen sowie langfristige Prävention.

أفضل الممارسات

  • Stets Leistungsbaselines vor Änderungen festlegen, um tatsächliche Auswirkungen zu messen
  • Optimierungsbemühungen auf nutzersichtbare Metriken konzentrieren, die Erfahrung und Geschäftsziele direkt beeinflussen
  • Leistungsbudgets in CI/CD-Pipelines implementieren, um Regressionen vor der Produktionsbereitstellung zu erkennen

تجنب

  • Optimierung ohne Messung führt zu verschwendeten Bemühungen an Nicht-Engpässen
  • Lasttests in der Produktion ohne Genehmigung und Sicherheiten riskieren Dienstausfälle
  • Caching ohne Invalidierungsstrategie führt zu veralteten Daten und Konsistenzproblemen

الأسئلة المتكررة

Welchen Zugriff muss ich für die Leistungsanalyse bereitstellen?
Geben Sie Architekturschemata, aktuelle Metriken-Dashboards und Profiling-Daten, falls verfügbar, frei. Direkter Systemzugriff ist für erste Empfehlungen nicht erforderlich.
Kann diese Skill Lasttests automatisch durchführen?
Nein. Die Skill bietet Lasttest-Strategien, Skripte und Konfigurationen, die Sie in Ihren genehmigten Umgebungen prüfen und ausführen müssen.
Wie messe ich, ob Leistungsverbesserungen wirken?
Basismetriken vor Änderungen festlegen, kontinuierliches Monitoring implementieren und gegen vordefinierte Erfolgskriterien wie Antwortzeit-Perzentile und Fehlerraten vergleichen.
Ist diese Skill für Mobile-App-Leistungsoptimierung geeignet?
Ja. Die Beratung umfasst mobilespezifische Anliegen wie Akkuverbrauch, Netzwerkoptimierung, Offline-First-Strategien und React Native- oder Flutter-Leistung.
Was ist, wenn meine Anwendung Technologien verwendet, die nicht in den Capabilities erwähnt sind?
Kernleistungsprinzipien gelten technologieübergreifend. Geben Sie Tech-Stack-Details für maßgeschneiderte Empfehlungen unter Verwendung verallgemeinerbarer Optimierungsmuster an.
Kann dies bei cloud-Kostenoptimierung im Zusammenhang mit Leistung helfen?
Ja. Leistungsverbesserungen reduzieren oft Ressourcenanforderungen. Die Skill behandelt Right-Sizing, Auto-Scaling-Optimierung und Kosten-Leistungs-Kompromissanalyse.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/performance-engineer

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md